Τι είναι η διαχείριση δεδομένων για την ασφάλεια;

Η διαχείριση δεδομένων έχει σημασία για την ασφάλεια, επειδή παρέχει στους οργανισμούς έναν συνεπή τρόπο για να εντοπίζουν ευαίσθητα δεδομένα, να τα προστατεύουν, να ελέγχουν την πρόσβαση σε αυτά και να παρακολουθούν τον τρόπο χρήσης τους. Όταν αυτή η βάση είναι σε ισχύ, οι ομάδες ασφαλείας μπορούν να μειώσουν τον κίνδυνο σε σύνθετα περιβάλλοντα που περιλαμβάνουν υπηρεσίες cloud, συστήματα εσωτερικής εγκατάστασης, εφαρμογές SaaS, τελικά σημεία και εργαλεία AI.

Η ισχυρή διαχείριση δεδομένων βοηθά τις ομάδες ασφαλείας να μειώσουν τον κίνδυνο παραβιάσεων δεδομένων, τις επιθέσεις στον κυβερνοχώρο, και τις εσωτερικές απειλές, διευκολύνοντας την εύρεση, την ταξινόμηση, την προστασία και την παρακολούθηση ευαίσθητων δεδομένων. Μειώνει επίσης την ακούσια έκθεση εφαρμόζοντας σαφείς ελέγχους πρόσβασης και επιβολή πολιτικών, επομένως, τα δεδομένα είναι λιγότερο πιθανό να κοινοποιηθούν υπερβολικά ή να τύχουν επεξεργασίας εκτός των εγκεκριμένων ορίων.

Καθώς οι οργανισμοί υιοθετούν περισσότερες υπηρεσίες cloud, πλατφόρμες SaaS και εφαρμογές AI, η διαχείριση παρέχει μια κοινή δομή για πρακτικές προστασίας και συμμόρφωσης σε αυτά τα περιβάλλοντα. Αυτή η συνέπεια βοηθά τις ομάδες να διαχειρίζονται τον κίνδυνο δεδομένων χωρίς να βασίζονται σε διαφορετικούς κανόνες για κάθε σύστημα ή ροή εργασιών.

Βασικά πλεονεκτήματα για τις ομάδες ασφαλείας

Ένα καλά καθορισμένο πρόγραμμα διαχείρισης μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να:

• Μειώσουν τον κίνδυνο παραβίασης και εσωτερικών απειλών εντοπίζοντας, προστατεύοντας και παρακολουθώντας ευαίσθητα δεδομένα.
• Αποτρέψουν ακούσια έκθεση και υπερβολική κοινή χρήση μέσω ισχυρών ελέγχων πρόσβασης και επιβολής πολιτικής.
• Υποστηρίξουν την υιοθέτηση cloud, SaaS και AI εφαρμόζοντας τυποποιημένες πρακτικές προστασίας και συμμόρφωσης σε όλα τα περιβάλλοντα.
• Ενισχύσουν τη συμμόρφωση και την ετοιμότητα για έλεγχο ευθυγραμμίζοντας τον χειρισμό δεδομένων με νομικές, ρυθμιστικές και κλαδικές απαιτήσεις.
• Βελτιώσουν την απόκριση σε περιστατικά κάνοντας ευκολότερη την παρακολούθηση της πρόσβασης και της χρήσης δεδομένων κατά τη διάρκεια των ερευνών.
• Δημιουργήσουν αξιοπιστία στα δεδομένα για επιχειρήσεις και AI ώστε οι ομάδες να μπορούν να λαμβάνουν αποφάσεις με μεγαλύτερη εμπιστοσύνη.
• Αυξήσουν τη λειτουργική αποτελεσματικότητα μέσω πιο αυτοματοποιημένων και τυποποιημένων ελέγχων.

Χωρίς σαφή διαχείριση, οι ομάδες ασφαλείας συχνά αφιερώνουν περισσότερο χρόνο στην προσπάθεια εντοπισμού ευαίσθητων δεδομένων, να επιβεβαιώσουν ποιος έχει πρόσβαση και να συνδυάσουν τον τρόπο μετακίνησης των πληροφοριών σε όλα τα συστήματα. Με τη διαχείριση σε ισχύ, έχουν μια ισχυρότερη βάση για την προστασία, τη διερεύνηση, τους ελέγχους συμμόρφωσης και την καθημερινή λήψη αποφάσεων.

Ένα σύγχρονο πρόγραμμα διαχείρισης δεδομένων που καθοδηγείται από την ασφάλεια χρειάζεται δύο πράγματα:

• Έναν σαφή κύκλο ζωής για τον τρόπο εκτέλεσης των εργασιών διαχείρισης.
• Ένα σύνολο βασικών τομέων εστίασης που καθοδηγούν τις καθημερινές αποφάσεις.

Μαζί, αυτά τα στοιχεία βοηθούν τους οργανισμούς να εντοπίζουν, να ταξινομούν, να προστατεύουν και να παρακολουθούν ευαίσθητα δεδομένα σε ολόκληρη την επιχείρηση.

Ένα πρακτικό πλαίσιο ξεκινά με έναν επαναλαμβανόμενο κύκλο ζωής. Κάθε στάδιο βασίζεται σε αυτό πριν από αυτό, παρέχοντας ομάδες λειτουργιών ασφάλειας (SecOps) έναν δομημένο τρόπο διαχείρισης του κινδύνου δεδομένων με την πάροδο του χρόνου.

1. Ορισμός πολιτικών και προτύπων

Ορίστε κανόνες για τον τρόπο ταξινόμησης, πρόσβασης, κοινής χρήσης, διατήρησης και προστασίας ευαίσθητων δεδομένων, με ενσωματωμένες απαιτήσεις ασφάλειας και συμμόρφωσης από την αρχή.

2. Εφαρμογή ελέγχων ασφάλειας και διαχείρισης

Εφαρμόστε αυτούς τους κανόνες στην πράξη μέσω τεχνικών ελέγχων, περιορισμών πρόσβασης, ετικετών και επιβολής πολιτικών σε όλα τα συστήματα και τις ροές εργασίας.

3. Παρακολούθηση χρήσης δεδομένων και κινδύνων

Παρακολουθήστε πού μετακινούνται τα ευαίσθητα δεδομένα, πώς χρησιμοποιούνται και πού μπορεί να αναπτύσσεται επικίνδυνη δραστηριότητα ή μετατόπιση πολιτικής.

4. Διερεύνηση και αποκατάσταση περιστατικών

Εξετάστε ζητήματα, ανιχνεύστε δραστηριότητα, περιορίστε την έκθεση και διορθώστε κενά στην πρόσβαση, τον χειρισμό ή την εποπτεία.

5. Επανάληψη και βελτίωση

Περιορίστε τις πολιτικές, τους ελέγχους και τις διαδικασίες καθώς αλλάζουν οι απειλές, οι επιχειρηματικές ανάγκες, οι τεχνολογίες και οι κανονισμοί.

Η ωριμότητα διαχείρισης δεδομένων βοηθά τους οργανισμούς να αξιολογήσουν το τρέχον πρόγραμμά τους μέσω ενός φακού ασφαλείας—από ad hoc, προληπτικούς ελέγχους σε ένα πιο προληπτικό πλαίσιο ασφαλείας. Παρέχει στις ομάδες έναν πρακτικό τρόπο για να κατανοήσουν πού βρίσκονται σήμερα και τι πρέπει να βελτιωθεί στη συνέχεια.

Ένας έλεγχος ωριμότητας θα πρέπει να εξετάσει προσεκτικά τους τομείς που επηρεάζουν περισσότερο τον κίνδυνο δεδομένων και την εποπτεία. Αυτό περιλαμβάνει πόσο καλά εντοπίζει ο οργανισμός ευαίσθητα δεδομένα, εφαρμόζει ελέγχους πρόσβασης, ανταποκρίνεται σε περιστατικά και παρακολουθεί τη συμμόρφωση με την πάροδο του χρόνου.

Οι ερωτήσεις που πρέπει να υποβάλετε περιλαμβάνουν τα εξής:

• Τα ευαίσθητα δεδομένα ταξινομούνται με συνέπεια σε όλα τα περιβάλλοντα;
• Οι πολιτικές πρόσβασης εφαρμόζονται με σαφήνεια και επιβάλλονται με γνώμονα τα λιγότερα προνόμια;
• Μπορούν οι ομάδες να παρακολουθούν επικίνδυνες συμπεριφορές δεδομένων και αναδυόμενες απειλές σε συνεχή βάση;
• Οι έλεγχοι και οι διαδικασίες απόκρισης σε περιστατικά είναι τακτικοί, ανιχνεύσιμοι και έγκαιροι;

Καθώς ένα πρόγραμμα ωριμάζει, οι στόχοι που εστιάζουν στην ασφάλεια θα πρέπει να γίνονται πιο συνεπείς και πιο εύκολοι στη μέτρηση. Οι κοινοί στόχοι περιλαμβάνουν:

• Συνεπής ταξινόμηση ευαίσθητων δεδομένων σε όλα τα περιβάλλοντα, ώστε ο χειρισμός των ίδιων τύπων πληροφοριών να γίνεται με τον ίδιο τρόπο
• Αυτοματοποιημένη επιβολή των λιγότερο προνομιακών πολιτικών και πολιτικών πρόσβασης για τη μείωση της περιττής πρόσβασης και τον περιορισμό της μετατόπισης πολιτικής
• Συνεχής παρακολούθηση για επικίνδυνες συμπεριφορές δεδομένων και απειλές, ώστε να είναι δυνατή η εύρεση προβλημάτων νωρίτερα

Τακτικοί έλεγχοι και ταχεία, ανιχνεύσιμη απόκριση σε περιστατικά για την υποστήριξη ερευνών, υπευθυνότητας και ελέγχων συμμόρφωσης.

Ένα μοντέλο ωριμότητας μπορεί να σας βοηθήσει να συγκρίνετε την πρόοδο, να ιεραρχήσετε τις επενδύσεις ασφαλείας και να κοινοποιήσετε βελτιώσεις στην ηγετική ικανότητα με σαφή τρόπο. Παρέχει επίσης στις ομάδες μια κοινόχρηστη δομή για να αποφασίσουν ποια κενά θα αντιμετωπίσουν πρώτα και πώς να μετρήσουν την αλλαγή με την πάροδο του χρόνου.

Η ωριμότητα διαχείρισης δεδομένων δεν αποτελεί εφάπαξ ορόσημο. Τα προγράμματα θα πρέπει να εξετάζονται και να τελειοποιούνται καθώς αλλάζουν οι απειλές, οι τεχνολογίες και οι κανονισμοί, επομένως οι έλεγχοι ασφαλείας και οι πρακτικές διαχείρισης συνεχίζουν να ταιριάζουν με τους τρέχοντες κινδύνους.

Η διαχείριση δεδομένων, η ασφάλεια δεδομένων, και η συμμόρφωση συνδέονται στενά, αλλά δεν είναι το ίδιο. Η διαχείριση δεδομένων καθορίζει τον τρόπο οργάνωσης, κατοχής και διαχείρισης των δεδομένων σε ολόκληρη την επιχείρηση. Η ασφάλεια δεδομένων εφαρμόζει τεχνικούς ελέγχους και ελέγχους διεργασιών για την προστασία των εν λόγω δεδομένων. Η συμμόρφωση διασφαλίζει ότι αυτές οι πρακτικές διαχείρισης και ασφάλειας ευθυγραμμίζονται με τις νομικές, κανονιστικές και βιομηχανικές πρακτικές.

Η διαχείριση δεδομένων καθορίζει τη δομή γύρω από τα δεδομένα. Καθορίζει ποιος είναι ο κάτοχος των δεδομένων, πώς πρέπει να ταξινομούνται, πώς πρέπει να αντιμετωπίζονται και ποια πρότυπα ισχύουν σε ολόκληρο τον οργανισμό. Για τις ομάδες ασφαλείας, η διαχείριση παρέχει το λειτουργικό μοντέλο για τη διαχείριση ευαίσθητων πληροφοριών με συνεπή τρόπο.

Η ασφάλεια δεδομένων εφαρμόζει αυτούς τους κανόνες στην πράξη μέσω ελέγχων που συμβάλλουν στην προστασία ευαίσθητων πληροφοριών από απώλεια, κατάχρηση ή μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση. Συνήθη παραδείγματα περιλαμβάνουν DLP, διαχείριση δικαιωμάτων πληροφοριών (IRM), ετικέτες ευαισθησίας, διαχείριση κατάστασης ασφάλειας δεδομένων (DSPM)και ελέγχους εσωτερικών κινδύνων. Αυτές οι μετρήσεις συμβάλλουν στη μείωση της έκθεσης σε υπηρεσίες cloud, συστήματα εσωτερικής εγκατάστασης, τελικά σημεία, εφαρμογές και ροές εργασίας AI.

Η συμμόρφωση εστιάζει στο αν οι πρακτικές δεδομένων πληρούν εξωτερικές και εσωτερικές απαιτήσεις. Αυτό περιλαμβάνει ρυθμιστικά πλαίσια όπως ο ΓΚΠΔ και ο HIPAA, μαζί με τις εταιρικές πολιτικές και τις προσδοκίες ελέγχου. Στην πράξη, η συμμόρφωση εξαρτάται τόσο από την ορθή διαχείριση όσο και από τους ισχυρούς ελέγχους ασφαλείας.

Αυτοί οι τρεις κλάδοι λειτουργούν καλύτερα όταν είναι ευθυγραμμισμένοι:

• Η διαχείριση καθορίζει τον τρόπο οργάνωσης, κατοχής και διαχείρισης των δεδομένων.
• Η Ασφάλεια εφαρμόζει ελέγχους για την προστασία των εν λόγω δεδομένων σε καθημερινή χρήση.
• Η Συμμόρφωση ελέγχει ότι αυτοί οι έλεγχοι και οι διαδικασίες πληρούν τα απαιτούμενα πρότυπα.

Το Microsoft Purview παρέχει μια ενοποιημένη προσέγγιση σε αυτούς τους κλάδους σε μία ενιαία πλατφόρμα, με δυνατότητες που καλύπτουν τις ανάγκες προστασίας, διαχείρισης και συμμόρφωσης στην εποχή του AI.

Οι ομάδες ασφαλείας χρησιμοποιούν εργαλεία διαχείρισης δεδομένων για να βρίσκουν ευαίσθητα δεδομένα, να τα ταξινομούν, να ελέγχουν την πρόσβαση και να παρακολουθούν τους κινδύνους σε υπηρεσίες cloud, συστήματα εσωτερικής εγκατάστασης, εφαρμογές SaaS, τελικά σημεία και εργαλεία AI. Αυτές οι τεχνολογίες βοηθούν τους οργανισμούς να εφαρμόσουν συνεπή προστασία σε ένα ευρύ και συχνά κατακερματισμένο περιβάλλον δεδομένων.

Ένα ισχυρό σύνολο εργαλείων διαχείρισης δεδομένων θα πρέπει να υποστηρίζει διάφορες βασικές λειτουργίες:

Ενοποιημένος εντοπισμός δεδομένων και ταξινόμηση. Βρείτε ευαίσθητα δεδομένα σε περιβάλλοντα cloud, εσωτερικής εγκατάστασης, SaaS και AI και, στη συνέχεια, ταξινομήστε τα με βάση την ευαισθησία και τις επιχειρηματικές επιπτώσεις.

Επισήμανση ευαισθησίας και επιβολή πολιτικών. Εφαρμόστε σαφείς κανόνες για τον τρόπο πρόσβασης, κοινής χρήσης, αποθήκευσης και χρήσης των δεδομένων.

Αποτροπή απώλειας δεδομένων (DLP). Εντοπισμός και αποκλεισμός επικίνδυνης μετακίνησης δεδομένων σε email, τελικά σημεία, προγράμματα περιήγησης και εφαρμογές cloud.

Διαχείριση εσωτερικών κινδύνων. Προσδιορίστε τη συμπεριφορά χρήστη που μπορεί να θέσει σε κίνδυνο ευαίσθητα δεδομένα, είτε μέσω κατάχρησης, αμέλειας ή παραβιάσεων πολιτικής.

Διαχείριση κατάστασης ασφάλειας δεδομένων (DSPM). Αξιολογήστε συνεχώς τον κίνδυνο δεδομένων, ελέγξτε κενά ελέγχου και παρακολουθήστε ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση AI, την υπερβολική κοινοποίηση και το εκτεθειμένο ευαίσθητο περιεχόμενο.

Κατάλογοι δεδομένων και επιχειρησιακά γλωσσάρια. Υποστηρίξτε τη συνέπεια παρέχοντας στις ομάδες έναν κοινόχρηστο τρόπο περιγραφής, οργάνωσης και εντοπισμού δεδομένων σε ολόκληρη την επιχείρηση.

Ο αυτοματισμός και το AI μπορούν να μειώσουν τη μη αυτόματη προσπάθεια βοηθώντας με:

• Ταξινόμηση ευαίσθητων δεδομένων
• Εντοπισμός επικίνδυνης δραστηριότητας
• Προτάσεις πολιτικής και ενημερώσεις ελέγχου
• Συνεχής ανασκόπηση της έκθεσης δεδομένων και των μοτίβων πρόσβασης

Αυτές οι δυνατότητες υποστηρίζουν επίσης ασφάλεια δεδομένων AI, βοηθώντας τις ομάδες να παρακολουθούν τον τρόπο χρήσης ευαίσθητων δεδομένων σε ροές εργασίας που βασίζονται σε AI. Με αυτόν τον τρόπο, οι ομάδες ασφαλείας αφιερώνουν λιγότερο χρόνο στον μη αυτόματο έλεγχο και περισσότερο χρόνο για τη βελτίωση της προστασίας και την ανταπόκριση σε κινδύνους.

Χωρίς τα κατάλληλα εργαλεία, είναι δύσκολο να παρακολουθείτε πού βρίσκονται τα ευαίσθητα δεδομένα, πώς επισημαίνονται, ποιος μπορεί να έχει πρόσβαση σε αυτά και πώς μετακινείται σε όλα τα συστήματα. Με ένα ισχυρότερο σύνολο εργαλείων διαχείρισης, οι ομάδες ασφαλείας μπορούν να εφαρμόζουν πιο συνεπείς ελέγχους, να ανταποκρίνονται ταχύτερα σε ζητήματα και να διατηρούν καλύτερη εποπτεία σε σύγχρονα περιβάλλοντα δεδομένων.

Ένα ισχυρό πρόγραμμα διαχείρισης δεδομένων λειτουργεί καλύτερα όταν οι ομάδες ασφαλείας, δεδομένων και συμμόρφωσης μοιράζονται την ευθύνη για τον τρόπο χειρισμού των ευαίσθητων πληροφοριών. Η εκκαθάριση κυριότητας, οι πρακτικές πολιτικές και ο τακτικός έλεγχος βοηθούν τους οργανισμούς να μειώσουν τους κινδύνους, διατηρώντας παράλληλα τις αλλαγές στην τεχνολογία, τις επιχειρηματικές ανάγκες και τη ρύθμιση.

Η διαχείριση δεδομένων δεν πρέπει να βρίσκεται μόνο με μία ομάδα. Οι ηγέτες ασφαλείας, οι ηγέτες δεδομένων, οι ομάδες συμμόρφωσης και οι εκτελεστικοί χορηγοί έχουν όλοι ρόλο στον καθορισμό προτεραιοτήτων, στην έγκριση πολιτικών και στον έλεγχο του κινδύνου. Η κοινή κυριότητα συμβάλλει στη διατήρηση της ευθυγράμμισης της διαχείρισης τόσο με τους επιχειρηματικούς στόχους όσο και με τις απαιτήσεις ασφαλείας.

Δεν φέρουν όλα τα δεδομένα το ίδιο επίπεδο κινδύνου. Ένα πρακτικό σημείο εκκίνησης είναι να εστιάσετε στις περιοχές όπου η έκθεση θα είχε το μεγαλύτερο αποτέλεσμα, όπως:

• Δεδομένα ανθρώπινου δυναμικού
• Δεδομένα πελατών
• Οικονομικά δεδομένα
• Πνευματική ιδιοκτησία

Η έναρξη από αυτούς τους τομείς βοηθά τις ομάδες να αντιμετωπίσουν τις πιο ευαίσθητες πληροφορίες πριν επεκτείνουν τις προσπάθειες διαχείρισης γενικότερα.

Οι πολιτικές διαχείρισης θα πρέπει να ευθυγραμμίζονται με τις βασικές αρχές ασφαλείας, ιδίως μηδενική εμπιστοσύνη και τα λιγότερα προνόμια. Αυτό σημαίνει ότι η πρόσβαση σε ευαίσθητα δεδομένα θα πρέπει να περιορίζεται, να ελέγχεται τακτικά και να συνδέεται με σαφείς επιχειρηματικές ανάγκες. Οι πολιτικές θα πρέπει επίσης να καθορίζουν τον τρόπο ταξινόμησης, κοινής χρήσης, διατήρησης και παρακολούθησης των δεδομένων.

Οι εργασίες μη αυτόματης διαχείρισης μπορεί να είναι αργές και δύσκολο να διατηρηθούν σε κλίμακα. Ο αυτοματισμός μπορεί να σας βοηθήσει υποστηρίζοντας:

• Εντοπισμός δεδομένων
• Ταξινόμηση
• Επιβολή πολιτικής
• Συνεχής ανασκόπηση των μοτίβων πρόσβασης και χρήσης

Αυτό παρέχει στις ομάδες έναν πιο συνεπή τρόπο εφαρμογής ελέγχων σε σύνθετα περιβάλλοντα.

Η διαχείριση θα πρέπει να αναθεωρηθεί ως συνεχής λειτουργία ασφαλείας και όχι ως εφάπαξ εγκατάσταση. Η συνεχής παρακολούθηση βοηθά τις ομάδες να εντοπίζουν επικίνδυνη συμπεριφορά δεδομένων, να εξετάζουν τη δραστηριότητα ελέγχου και να εντοπίζουν κενά ελέγχου νωρίτερα. Τα χρήσιμα σήματα μπορεί να περιλαμβάνουν αρχεία καταγραφής ελέγχου, πληροφορίες σχετικά με την ασφάλεια δεδομένων και ευρήματα περιστατικών.

Οι πολιτικές διαχείρισης θα πρέπει να εξετάζονται και να ενημερώνονται καθώς οι οργανισμοί υιοθετούν νέες υπηρεσίες cloud, εργαλεία AI και πλατφόρμες συνεργασίας. Οι νέες τεχνολογίες συχνά αλλάζουν τον τρόπο δημιουργίας, κοινής χρήσης και πρόσβασης των δεδομένων, γεγονός που σημαίνει ότι ενδέχεται να χρειαστεί να αλλάξουν και οι κανόνες διαχείρισης.

Ένα ισχυρό πρόγραμμα διαχείρισης εξαρτάται από περισσότερα από εργαλεία και πολιτικές. Απαιτεί επίσης μια κουλτούρα διαχείρισης δεδομένων και υπευθυνότητας, όπου οι ομάδες κατανοούν τον ρόλο τους στην προστασία ευαίσθητων πληροφοριών και την παρακολούθηση εγκεκριμένων πρακτικών.

Τα μοντέλα ωριμότητας μπορούν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να μετρήσουν την πρόοδο, να εντοπίσουν τα αδύνατα σημεία και να καθορίσουν προτεραιότητες για βελτίωση. Παρέχουν επίσης στην ηγετική ικανότητα μια σαφέστερη εικόνα του τρόπου με τον οποίο αναπτύσσονται οι προσπάθειες διαχείρισης με την πάροδο του χρόνου.

Ακόμη και τα σωστά προγραμματισμένα προγράμματα διαχείρισης δεδομένων μπορούν να αντιμετωπίσουν εμπόδια. Τα πιο συνηθισμένα ζητήματα περιλαμβάνουν δεδομένα με σιλό, περιορισμένη ορατότητα, περιορισμούς πόρων και αντίσταση στην αλλαγή. Αυτά τα προβλήματα μπορούν να επιβραδύνουν την πρόοδο, να δημιουργήσουν κενά στην κατάσταση ασφάλειας, και να καταστήσουν δυσκολότερο για τις ομάδες ασφαλείας να εφαρμόσουν συνεπή προστασία σε ολόκληρο τον οργανισμό.

Σιλό δεδομένα

Οι ευαίσθητες πληροφορίες συχνά βρίσκονται σε ξεχωριστά συστήματα, ομάδες και πλατφόρμες. Όταν τα δεδομένα είναι διασκορπισμένα, γίνεται δυσκολότερο να ταξινομήσετε, να προστατεύσετε και να παρακολουθήσετε με συνεπή τρόπο.

Έλλειψη ορατότητας

Πολλοί οργανισμοί δυσκολεύονται να δουν πού βρίσκονται τα ευαίσθητα δεδομένα, ποιος μπορεί να έχει πρόσβαση σε αυτά και πώς μετακινούνται σε υπηρεσίες cloud, τελικά σημεία, εφαρμογές SaaS και εργαλεία AI. Χωρίς αυτή την προβολή, είναι πιο δύσκολο να διαχειριστείτε τον κίνδυνο.

Περιορισμοί πόρων

Οι εργασίες διαχείρισης μπορεί να καθυστερήσουν όταν οι ομάδες δεν έχουν αρκετό χρόνο, προσωπικό ή τεχνική υποστήριξη για να διατηρούν ενημερωμένες τις πολιτικές, τις ταξινομήσεις και τις αναθεωρήσεις.

Οργανωτική αντίσταση

Οι προσπάθειες διαχείρισης συχνά απαιτούν αλλαγές στον τρόπο με τον οποίο οι χρήστες αποθηκεύουν, μοιράζονται και διαχειρίζονται πληροφορίες. Αυτό μπορεί να δημιουργήσει τριβές αν οι ομάδες βλέπουν τη διαχείριση ως επιπλέον διαδικασία και όχι ως μέρος της μείωσης κινδύνου.

Μερικά εστιασμένα βήματα μπορούν να σας βοηθήσουν να προωθήσετε ένα πρόγραμμα:

• Ξεκινήστε με τομείς δεδομένων υψηλού κινδύνου όπως HR, οικονομικά στοιχεία, πελάτες ή δεδομένα πνευματικής ιδιοκτησίας, αντί να προσπαθείτε να διαχειριστείτε τα πάντα ταυτόχρονα.
• Βελτιώστε την ορατότητα πρώτα προσδιορίζοντας πού αποθηκεύονται τα ευαίσθητα δεδομένα και τον τρόπο πρόσβασης σε αυτά.
• Χρησιμοποιήστε αυτοματισμό όπου είναι δυνατό για τον εντοπισμό, την ταξινόμηση και την επιβολή πολιτικής για τη μείωση της μη αυτόματης προσπάθειας.
• Ορίστε σαφή κυριότητα σε ομάδες ασφάλειας, δεδομένων και συμμόρφωσης, ώστε οι αποφάσεις διαχείρισης να μην καθυστερούν.
• Ελέγχετε και ενημερώνετε τις πολιτικές τακτικά καθώς οι υπηρεσίες cloud, τα εργαλεία AI και οι επιχειρησιακές ροές εργασίας αλλάζουν.
• Χρησιμοποιήστε μοντέλα ωριμότητας για να παρακολουθείτε την πρόοδο και να δείχνετε ηγετική θέση όπου απαιτείται περισσότερη προσοχή ή επένδυση.

Ο στόχος δεν είναι να επιλύσετε κάθε ζήτημα διαχείρισης ταυτόχρονα. Μια σταθερή προσέγγιση—που εστιάζει στην ορατότητα, την κοινή κυριότητα και τις διαχειρίσιμες βελτιώσεις—μπορεί να κάνει τη διαχείριση πιο βιώσιμη και πιο χρήσιμη για τις ομάδες ασφαλείας με την πάροδο του χρόνου.

Ένα πρόγραμμα διαχείρισης δεδομένων που εστιάζει στην ασφάλεια χρειάζεται εργαλεία που βοηθούν τις ομάδες να κατανοήσουν τα δεδομένα τους, να τα οργανώσουν με σαφήνεια και να εφαρμόσουν συνεπή εποπτεία σε ολόκληρη την επιχείρηση. Η Διαχείριση δεδομένων Microsoft Purview παρέχει έναν τρόπο διαχείρισης, κατανόησης και διαχείρισης δεδομένων με μια ενοποιημένη προσέγγιση, με δυνατότητες με επίκεντρο την ορατότητα, την επιμέλεια και την εμπιστοσύνη των δεδομένων.

Οι οργανισμοί μπορούν να απλοποιήσουν την ορατότητα σε διαφορετικούς καταλόγους και προελεύσεις δεδομένων, να υποστηρίξουν διαχειριστές δεδομένων με ποιότητα και καταγωγή δεδομένων και να βελτιώσουν τον εντοπισμό και την κατανόηση δεδομένων σε κλίμακα με τη Διαχείριση δεδομένων Microsoft Purview. Η εμπειρία διαχείρισής της περιλαμβάνει τον Χάρτη δεδομένων για τη σάρωση στοιχείων και την καταγραφή μετα-δεδομένων και τον Ενοποιημένο κατάλογο για αναζήτηση, επιμέλεια και διαχείριση της πρόσβασης σε δεδομένα.

Για τις ομάδες ασφάλειας και συμμόρφωσης, μια περιοχή δεδομένων με καλύτερη διαχείριση μπορεί να διευκολύνει να:

• Βρείτε ευαίσθητα δεδομένα σε κατανεμημένα περιβάλλοντα.
• Βελτιώσετε την αξιοπιστία στα δεδομένα μέσω πληροφοριών ποιότητας και καταγωγής δεδομένων.
• Υποστηρίξετε υπεύθυνη χρήση δεδομένων σε σενάρια ανάλυσης και AI.
• Εργαστείτε από μια πιο ενοποιημένη προβολή των αναγκών ασφάλειας, διαχείρισης και συμμόρφωσης δεδομένων.

Μάθετε περισσότερα σχετικά με τη δημιουργία διαχείρισης εταιρικών δεδομένων για τον οργανισμό σας με τη Διαχείριση δεδομένων Microsoft Purview.