Puntos clave
- La Administración de riesgo interno ayuda a identificar y mitigar los riesgos de la interacción de los participantes internos de la organización con datos confidenciales.
- Al abordar acciones malintencionadas y comportamientos de riesgo involuntarios, la Administración de riesgo interno protege los activos de la organización.
- Las estrategias de administración de riesgos eficaces incluyen comprender los comportamientos, la detección, la administración de identidades y la respuesta a incidentes.
- Las tendencias emergentes, como la integración con inteligencia artificial y la seguridad del trabajo híbrido, dan forma a la próxima generación de soluciones de Administración de riesgo interno.
Administración de riesgo interno definida
Por otro lado, las amenazas internas son un subconjunto de riesgos internos y se caracterizan por su intención malintencionada. Estas amenazas implican a empleados, proveedores o asociados que planean y ejecutan acciones para robar o filtrar datos confidenciales o sabotear los sistemas corporativos. Las amenazas de riesgos internos ocurren de forma más avanzada en la cadena de eliminación de amenazas de Insider, más cerca de la filtración, e implican acciones deliberadas para causar daños.
La principal diferencia entre los riesgos internos y las amenazas internas reside en la intención detrás de las acciones. Los riesgos internos suelen ser involuntarios y provienen de una falta de conocimiento o de errores, mientras que las amenazas internas son deliberadas y malintencionadas. Comprender esta distinción es fundamental para desarrollar estrategias eficaces para proteger los datos de la organización y mitigar posibles incidentes de seguridad.
Tipos de amenazas y riesgos internos
- Usuarios internos malintencionados: empleados o socios de confianza que perjudican intencionadamente a la organización para obtener beneficios personales, venganza o espionaje.
- Usuarios internos negligentes: personas que exponen involuntariamente datos confidenciales debido a la negligencia, a un error humano o a una falta de reconocimiento de la seguridad.
- Participantes internos en peligro: se produce cuando los atacantes externos obtienen el control de las credenciales de acceso de un usuario interno, y las usan para una infiltración encubierta en sistemas y redes.
- Espionaje interno: participantes internos que comparten deliberadamente información de propiedad con competidores, entidades externas u otras partes no autorizadas.
- Robo de datos por parte de los empleados que dejan la empresa: los empleados que abandonan la empresa salen con información confidencial, propiedad intelectual o datos de clientes para su uso en roles futuros.
- Pérdida de datos: exposición involuntaria de información confidencial mediante métodos de uso compartido no seguros, como correos electrónicos mal dirigidos o configuraciones incorrectas de almacenamiento en la nube.
- Sabotaje corporativo: acciones deliberadas dirigidas a interrumpir las operaciones empresariales, dañar los sistemas o dañar la reputación de la organización.
- Fraude u operaciones internas: uso no autorizado de información privilegiada para obtener ganancias financieras, incluidas transacciones fraudulentas o actividades comerciales internas.
¿Por qué administrar los riesgos internos?
Los posibles impactos de los riesgos internos no administrados son de gran alcance. Un solo incidente puede provocar el robo de propiedad intelectual, la exposición de datos confidenciales de clientes o transacciones financieras no autorizadas. Estas infracciones no solo provocan pérdidas financieras inmediatas, sino que también dañan la reputación de una organización y dañan la confianza de los clientes. Además, los costes de recuperación, como las cuotas legales, las penalizaciones legales y los gastos de corrección, pueden ser considerables.
La administración proactiva de riesgos internos es la mejor manera de mantener la continuidad empresarial y la seguridad. Identificar y mitigar los riesgos antes de provocar incidentes minimizará las interrupciones y garantizará que las operaciones críticas continúen como de costumbre. Comprender las actividades de los usuarios, detectar comportamientos inusuales e implementar medidas de seguridad para evitar pérdidas de datos y otras acciones malintencionadas son buenas formas de ser proactivos.
Otra razón clave para priorizar la Administración de riesgo interno es el cumplimiento. Muchos sectores están sujetos a requisitos normativos estrictos relacionados con la protección de datos, la privacidad y los estándares de seguridad. Si no se administran los riesgos internos, es posible que no se cumplan los requisitos y que se produzcan graves daños en la reputación, acciones legales y sanción. La administración proactiva de los riesgos internos ayuda a las organizaciones a cumplir los requisitos de cumplimiento normativo manteniendo al mismo tiempo altos estándares de seguridad.
Estrategias eficaces de Administración de riesgo interno
Evaluación del riesgo
Desarrollo e implementación de directivas
Formación y sensibilización de los empleados
Identidad y control de acceso
Detección de actividad del usuario
Medidas de prevención de pérdida de datos
Colaboración multifunción
Planeación de respuesta a incidentes
El rol de las herramientas analíticas y el análisis de datos
Procedimientos recomendados de Administración de riesgo interno
Un enfoque de administración de riesgos proactivo que incluye el cumplimiento de los procedimientos recomendados combinados con soluciones de seguridad avanzada ayuda a minimizar el impacto de las amenazas internas. Estos son los tres procedimientos recomendados principales:
- Análisis y actividad de usuario
La detección y el análisis de la actividad del usuario implican un seguimiento continuo de las actividades del usuario para detectar patrones inusuales o comportamientos sospechosos que pueden indicar riesgos internos. Las herramientas de análisis avanzado usan algoritmos de aprendizaje automático para identificar anomalías, como el acceso a datos no autorizados, transferencias de archivos inusuales o patrones de comunicación inusuales. Estas herramientas ayudan a los equipos de seguridad a detectar amenazas internas de forma temprana y a responder rápidamente antes de que se produzcan daños importantes.
Por ejemplo, imagine que un empleado accede repentinamente a un gran volumen de archivos confidenciales con los que normalmente no interactúa o intenta transferir datos a un dispositivo de almacenamiento externo. Las herramientas de detección de actividad del usuario pueden marcar esta actividad inusual, lo que motiva una investigación adicional para determinar si se trata de una necesidad empresarial legítima o una posible amenaza interna.
- Administración de identidad y acceso (IAM)
La administración de identidad y acceso implica controlar el acceso de los usuarios a sistemas, aplicaciones y datos en función de los roles y responsabilidades. Use el principio de privilegios mínimos para reducir el riesgo de acceso no autorizado a información confidencial. Las soluciones de IAM también incluyen MFA, que agrega una capa adicional de seguridad al requerir a los usuarios que comprueben sus identidades mediante varios métodos de autenticación.
Usaría IAM para proteger los datos si un empleado que ha cambiado recientemente de roles sigue teniendo acceso a sistemas y datos que ya no son relevantes para su nueva posición. Revisar y actualizar los permisos de usuario de los empleados garantizaría que solo tengan acceso a la información necesaria para sus responsabilidades actuales.
- Formación y concienciación de los empleados
Los programas de formación y concienciación de los empleados son esenciales para minimizar los riesgos internos involuntarios. Debe informar a los empleados sobre las directivas de seguridad, los procedimientos recomendados de protección de datos y las amenazas de ingeniería social, como los ataques de phishing. Las sesiones de aprendizaje periódicas, las pruebas de suplantación de identidad simuladas y los procedimientos de informes claros ayudan a crear una cultura consciente de la seguridad en la que los empleados están más alerta y son más proactivos sobre los posibles riesgos.
Imagine que un empleado recibe un correo electrónico de un remitente desconocido con un vínculo a un sitio web aparentemente legítimo. Gracias a la formación periódica de reconocimiento de la seguridad, el empleado reconoce esto como un posible intento de suplantación de identidad (phishing) y lo notifica al equipo de seguridad, lo que evita una posible vulneración de datos. Multiplicada por todos sus empleados, la concienciación sobre la seguridad puede llegar muy lejos para proteger su negocio.
Las mejores herramientas para mitigar los riesgos internos
- Análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA): herramientas que usan el aprendizaje automático para detectar y analizar el comportamiento del usuario e identificar anomalías que pudieran indicar amenazas internas.
- Soluciones de DLP: herramientas que impiden el uso compartido no autorizado, la descarga o la transferencia de datos confidenciales.
- IAM: sistemas que aplican el acceso con privilegios mínimos y detectan la autenticación y autorización de usuarios.
- Formación continua de los empleados: programas de aprendizaje regulares para dar a conocer las directivas de seguridad, los riesgos de suplantación de identidad (phishing) y los procedimientos recomendados de protección de datos.
- Colaboración entre funciones: fomente la colaboración entre los equipos de seguridad, RR. HH., legales y de cumplimiento para garantizar una estrategia de Administración de riesgo interno unificada y eficaz.
Lo último en Administración de riesgo interno
Integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en protocolos de seguridad
Las características de inteligencia artificial y aprendizaje automático están cada vez más integradas en protocolos de seguridad para predecir e identificar posibles amenazas internas. Estas tecnologías analizan grandes cantidades de datos en tiempo real, detectando anomalías y patrones que podrían indicar un comportamiento malintencionado o de riesgo. Al aprender continuamente de las actividades del usuario, los sistemas con tecnología de inteligencia artificial pueden distinguir entre el comportamiento normal del usuario y las actividades sospechosas, lo que reduce los falsos positivos y mejora los tiempos de respuesta. Este enfoque avanzado mejora la ciberseguridad general mediante la identificación y mitigación proactivas de los riesgos internos antes de que se escalen a incidentes de seguridad.
Crecimiento de entornos de trabajo híbridos
El aumento de los entornos de trabajo híbridos, donde los empleados dividen su tiempo entre el trabajo remoto y el trabajo local, presenta nuevos desafíos para la Administración de riesgo interno. Es más difícil proteger los datos confidenciales a los que se accede desde varias ubicaciones y dispositivos. Y a medida que los empleados colaboran en varias plataformas y redes, los riesgos internos son más probables. La correcta Administración de riesgo interno en entornos de trabajo híbridos requiere medidas de seguridad que se adapten a acuerdos de trabajo flexibles.
Uso de soluciones de seguridad basadas en la nube para trabajadores híbridos y remotos
Con la creciente adopción de la informática en la nube y las herramientas de colaboración remota, las organizaciones dependen cada vez más de soluciones de seguridad basadas en la nube para proteger la información confidencial. Las soluciones basadas en la nube proporcionan detección centralizada, cifrado de datos y controles de acceso seguro, lo que facilita la administración de los riesgos internos entre los empleados distribuidos. Estas herramientas también ofrecen la escalabilidad y la flexibilidad necesarias para adaptar las estrategias de seguridad a medida que evolucionan las necesidades empresariales.
Aumento del análisis de macrodatos
El análisis de macrodatos desempeña un papel fundamental en la Administración de riesgo interno al detectar patrones y tendencias en grandes cantidades de datos relacionados con la seguridad. Al agregar datos de varios orígenes, incluidos los registros de actividad de los usuarios, los registros de comunicación y los informes de acceso al sistema, el análisis de macrodatos proporciona información completa sobre los posibles riesgos internos. Estas conclusiones ayudan a los equipos de seguridad a identificar de forma proactiva a los usuarios de alto riesgo y a predecir posibles amenazas antes de que se escalen a incidentes de seguridad.
Adopción de la tecnología de cadena de bloques en la administración de riesgos
La tecnología de cadena de bloques está emergiendo como una herramienta valiosa para la Administración de riesgo interno al mejorar la integridad y la seguridad de los datos. La naturaleza descentralizada y resistente a alteraciones de la cadena de bloques proporciona tranquilidad de que los datos confidenciales se registran de forma segura e inalterada, lo que convierte la tecnología en una solución eficaz para mantener la transparencia y la rastreabilidad de los datos, evitar modificaciones de datos no autorizadas y garantizar la integridad de las transacciones digitales. Los sistemas de administración de identidades basados en cadena de bloques también mejoran la autenticación y los controles de acceso para reducir el riesgo de que las credenciales internas se pongan en peligro.
Privacidad y confianza en los programas de riesgo interno
A medida que la Administración de riesgo interno se vuelve más sofisticada, debe equilibrar las medidas de seguridad con la privacidad y confianza de los empleados. La detección de la actividad del usuario y las comunicaciones generan problemas de privacidad para todos los implicados; las directivas transparentes que describen claramente el propósito y el ámbito de las actividades de detección serán aún más importantes para crear una cultura de confianza.
Administrar los riesgos internos con Microsoft
La Administración de riesgo interno de Microsoft Purview le ayuda a definir directivas de riesgo interno adaptadas a las necesidades de seguridad únicas de su organización. Estas directivas ayudan a identificar y detectar una amplia gama de riesgos, como pérdidas de datos, robo de propiedad intelectual e infracciones de cumplimiento normativo. La solución usa plantillas de aprendizaje automático personalizables para analizar las actividades del usuario y marcar comportamientos sospechosos sin necesidad de agentes de punto de conexión. Esto permite a los equipos de seguridad investigar rápidamente los incidentes y tomar las medidas adecuadas, como escalar los casos para su posterior examen.
Proteja y controle sus datos y sistemas de inteligencia artificial con la Administración de riesgo interno de Microsoft Purview mediante lo siguiente:
- Clasificar y etiquetar datos confidenciales de forma coherente en todo el patrimonio digital, incluidas las aplicaciones de Microsoft 365, Microsoft Fabric, etc.
- Impedir el uso no autorizado de datos confidenciales dentro de la organización.
- Detección de riesgos de datos ocultos en el comportamiento del usuario final con inteligencia artificial integrada que evalúa el riesgo continuo del usuario relacionado con el acceso y el uso de los datos.
- Detectar actividades de riesgo, como los intentos de inyección de mensajes diseñados para provocar acciones no autorizadas de modelos de lenguaje de gran tamaño.
Más información sobre la Administración de riesgo interno
Administración de riesgo interno de Microsoft Purview
Protección de datos confidenciales con Seguridad de Microsoft
Cómo administrar el uso de inteligencia artificial de riesgo
Preguntas más frecuentes
- El riesgo interno hace referencia a la posibilidad de infracciones de seguridad o pérdida de datos causada por personas de confianza dentro de una organización, como empleados, contratistas o socios. Estos riesgos pueden ser intencionados, como robo de datos o sabotaje, o involuntarios, como pérdidas accidentales de datos o negligencias. Los riesgos internos surgen cuando los usuarios internos usan incorrectamente o exponen involuntariamente información confidencial debido a su acceso a los sistemas y datos de la organización.
- La Administración de riesgo interno es la práctica de identificar, evaluar y mitigar los riesgos de seguridad que se originan en una organización. Implica la detección de actividades de usuario, la detección de comportamientos inusuales y la aplicación de directivas de seguridad para minimizar los riesgos que suponen los usuarios internos de confianza. La Administración de riesgo interno ayuda a las organizaciones a proteger los datos confidenciales, mantener el cumplimiento de los requisitos normativos y evitar daños financieros y de reputación.
- La Administración de riesgo interno suele implicar tres tipos principales:
- Detección y análisis de comportamiento: seguimiento de las actividades de los usuarios para detectar patrones inusuales que pudieran indicar amenazas internas.
- Administración de identidad y acceso (IAM): control del acceso a datos confidenciales y sistemas basados en roles de usuario y responsabilidades.
- Planeación de respuesta a incidentes: establecer protocolos para investigar, escalar y mitigar incidentes de riesgo interno. Estos tipos funcionan conjuntamente para proporcionar un enfoque completo para administrar los riesgos internos.
- La prevención de pérdida de datos (DLP) es una medida de seguridad que se centra en evitar el uso compartido no autorizado, la descarga o la transferencia de datos confidenciales, principalmente mediante la detección y el control del movimiento de datos. Por otro lado, la Administración de riesgo interno es una estrategia más amplia que incluye la detección del comportamiento del usuario, la detección de anomalías y la mitigación de riesgos de acciones malintencionadas e involuntarios por parte de usuarios internos de confianza. Aunque la DLP es un componente de la Administración de riesgo interno, esta última también incluye la aplicación de directivas, los controles de acceso y la respuesta a incidentes.
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