DLP on andmeturbe põhikomponent, mis keskendub delikaatse teabe kaitsmisele volitamata juurdepääsu, riskile avatuse või väljaviimise eest. Tuvastando ja jälgides andmeid lõpp-punktides, võrkudes ja pilvekeskkondades, aitab DLP organisatsioonidel rakendada poliitikaid, mis kontrollivad andmete kasutamist ja jagamist. See teeb sellest olulise tööriista riskide vähendamiseks, vastavuse toetamiseks ning nii äri- kui ka kliendiandmete kaitsmiseks.
Turbe põhitõed
Mis on andmekaotõrje (DLP)?
DLP aitab kaitsta delikaatseid andmeid riskile avatuse, väärkasutuse või kadumise eest, tuvastades, jälgides ja kontrollides seda, kuidas andmeid kasutatakse ja jagatakse.
Põhipunktid
- Andmelekketõkestus aitab kaitsta delikaatseid andmeid volitamata juurdepääsu ja lekete eest.
- DLP tuvastab ja klassifitseerib delikaatset teavet, kasutades eelmääratletud kriteeriume, näiteks märksõnu või mustreid.
- Kaitsemehhanismid rakendavad andmekäitluspoliitikaid, piirates delikaatsete andmetega tehtavaid toiminguid või kuvades nende kohta juhiseid.
- Järjepideva andmekaitse tagamiseks integreerub DLP lõpp-punktide, võrkude ja pilveteenustega.
- See aitab leevendada riske, mis tulenevad nii tahtmatust andmelekkest kui ka tahtlikust andmete väljaviimisest.
- DLP-lahendused toetavad vastavust sellistele määrustele nagu isikuandmete kaitse üldmäärus (GDPR), tagades isikuandmete nõuetekohase käitlemise.
- DLP-lahendused töötavad kõige paremini koos muude turbetööriistadega, et tõhustada üldist andmekaitset.
Mis on DLP ja miks see on oluline?
DLP viitab tavade ja tehnoloogiate kogumile, mis on loodud selleks, et aidata organisatsioonidel tuvastada, jälgida ja kaitsta delikaatseid andmeid oma keskkondades. Osana laiemast küberturbe raamistikust keskendub DLP teabe juurdepääsule, kasutamisele ja jagamisele – aidates organisatsioonidel säilitada nähtavust ja rakendada järjepidevaid kontrolle, kui andmed liiguvad kasutajate, seadmete, rakenduste ja asukohtade vahel.
DLP-l on oluline roll ennetava meetmena andmete riskile avatuse vähendamisel. Selle asemel, et reageerida pärast intsidendi toimumist, aitab DLP organisatsioonidel koostada poliitika määratlusi, mis suunavad delikaatse teabe käitlemist. Need poliitikad aitavad piirata nii tahtmatust andmekadu – näiteks kui töövõtjad jagavad faile vale saajaga – kui ka pahatahtlikku või tahtlikku andmete väljaviimist, mille käigus andmed eemaldatakse või neid kuritarvitatakse meelega.
Miks on DLP oluline
Aidates jälgirda ja kontrollida delikaatse teabe liikumist, toetab DLP jõupingutusi intellektuaalomandi kaitsmiseks, klientide usalduse säilitamiseks ja selle tõenäosuse vähendamiseks, et andmed puutuvad kokku riskidega viisil, mis võib äritegevust mõjutada. See aitab organisatsioonidel rakendada ka struktureeritumat lähenemisviisi andmeriskide haldamiseks üha keerukamates keskkondades.
DLP toetab ka vastavusalgatusi, aidates organisatsioonidel viia andmekäitlustavad kooskõlla regulatiivsete ja valdkonna nõuetega. Sellised raamistikud nagu isikuandmete kaitse üldmäärus (GDPR) ja muud andmekaitse standardid rõhutavad isikuandmete ja delikaatse teabe kaitsmise tähtsust. DLP aitab organisatsioonidel nende nõuete täitmise suunas liikuda, pakkudes nähtavust selle kohta, kus andmed asuvad ja kuidas neid kasutatakse.
DLP hüved ja piirangud
Andmelekketõkestuse (DLP) rakendamine aitab organisatsioonidel võtta delikaatse teabe kaitsmiseks struktureerituma ja järjepidevama lähenemisviisi. Rakendades poliitikaid liikuvatele, seisvatele ja kasutatavatele andmetele, toetab DLP jõupingutusi andmete riskile avatuse vähendamiseks ja üldiste andmeturbetavade tugevdamiseks.
DLP peamised hüved on järgmised:
- Väiksem turbemurrete risk. DLP aitab tuvastada delikaatset teavet ja kontrollida, kuidas sellele juurde pääsetakse, kuidas seda kasutatakse ja jagatakse.
- Tugi vastavuse tagamise jõupingutustele. Viies andmekäitlustavad kooskõlla regulatiivsete ja valdkonna nõuetega, aitab DLP organisatsioonidel vältida mittevastavuse eest määratavaid karistusi.
- Ühtne kaitse kõigis keskkondades. DLP rakendab samu andmekaitsepoliitikaid seadmetes, rakendustes ja pilveteenustes, vähendades lünki andmete käitlemisel.
- Lihtsustatud poliitika juurutamine ja haldamine. DLP aitab turbemeeskondadel andmepoliitikaid ühes kohas juurutada, hallata ja värskendada, muutes järjepidevate kontrollide säilitamise keskkondade muutumisel lihtsamaks.
- Parem tasakaal turbe ja tootlikkuse vahel. DLP-poliitikad saavad kasutajaid suunata juhiste või teatistega, aidates neil teha teadlikke otsuseid ilma nende tööd asjatult häirimata.
Samal ajal peaksid organisatsioonid kaaluma DLP-ga seotud väljakutseid. Need on sageli seotud sellega, kuidas poliitikaid keerukates keskkondades määratletakse, juurutatakse ja hooldatakse.
DLP sagedased piirangud on järgmised:
- Valepositiivsed tulemid. Liiga laiad või valesti konfigureeritud poliitikad võivad tähistada legitiimset tegevust, tekitades kasutajatele ebamugavusi ja lisatööd turbemeeskondadele.
- Keerukus. Tõhusate DLP-poliitikate määratlemine ja säilitamine nõuab mõistmist, kus delikaatsed andmed asuvad ja kuidas neid kasutatakse. Suurtes või hajutatud keskkondades nõuab see pidevat pingutust.
- Kulud. Organisatsioonid peavad arvestama rakendamis-, integreerimis- ja tegevuskuludega osana oma laiemast andmeturbestrateegiast.
Nii DLP hüvede kui ka piirangute mõistmine aitab organisatsioonidel võtta tasakaalustatuma lähenemisviisi, mis viib turbeeesmärgid kooskõlla tegevusvajadustega.
Andmekao põhjused ja tüübid
Andmekao toimumise mõistmine on oluline samm riski vähendamisel. Enamikul juhtudel on andmekao põhjuseks kaks peamist kategooriat: tahtmatu andmeleke ja tahtlik andmete väljaviimine. Andmelekketõkestus aitab lahendada mõlemat probleemi, tuvastades delikaatset teavet ja rakendades poliitikaid, mis suunavad selle käitlemist ja jagamist.
Tahtmatu andmeleke
See juhtub siis, kui delikaatsed andmed puutuvad tahtmatult kokku riskidega, sageli igapäevatöö käigus. Sagedased näited:
- Failide saatmine vale saajale
- Delikaatse teabe üleslaadimine lubamatutesse tööriistadesse või rakendustesse
- Siseandmete jagamine väljapoole, kui abi saamiseks kasutatakse genereeriva tehisintellekti tööriistu
DLP aitab riski vähendada, kuvades juhiseid või piirates toiminguid, mis jäävad väljapoole määratletud poliitikaid.
Tahtlik andmete väljaviimine
See hõlmab andmete tahtlikku eemaldamist või väärkasutust. See võib aset leida siis, kui töövõtja, peatöövõtja või väline osaleja üritab ilma loata delikaatsele teabele juurde pääseda või seda edastada. Näited on järgmised.
- Salajaste failide allalaadimine enne organisatsioonist lahkumist
- Omandis olevate andmete edastamine isiklikku salvestusruumi või välistele kontodele
- Katse mööda minna turbekontrollidest andmete lahtipakkimiseks
DLP aitab neid riske lahendada, jälgides andmete liikumist ja rakendades kontrolle, mis piiravad seda, kuidas delikaatsele teabele juurde pääsetakse, kuidas seda edastatakse või jagatakse.
Täiendavad riskid
Andmekadu võib olla ka süsteemiga seotud probleemide (nt riistvaratõrgete või väärkonfiguratsioonide) tulemus, samuti väliste ohtude, näiteks küberrünnete tagajärg. DLP aitab kaasa nende riskide vähendamisele, parandades nähtavust selle kohta, kus andmed asuvad ja kuidas neid keskkondades kasutatakse.
Mõistes nii andmekao toimumist kui ka selle esinemise stsenaariume, saavad organisatsioonid võtta sihitud lähenemisviisi delikaatse teabe kaitsmiseks.
DLP-lahenduste tüübid
DLP-lahendused jaotatakse tavaliselt kategooriatesse selle alusel, kus need andmeid jälgivad ja kaitsta aitavad. Enamik organisatsioone kasutab nende lähenemisviiside kombinatsiooni, et rakendada poliitikaid erinevates keskkondades ja andmevoogudes.
Võrgupõhine DLP
Võrgupõhine DLP keskendub edastatavatele andmetele. See aitab tagada nähtavuse üle võrgu liikuvate andmete kohta, toetab poliitika rakendamist andmete peamistes väljumispunktides ja aitab vähendada riski, et delikaatseid andmeid jagatakse väljapoole ilma järelevalveta.
Tavalised kasutusjuhud:
- Meili või veebiliikluse kaudu saadetavate delikaatsete andmete jälgimine
- Organisatsioonist failiedastuste kaudu väljuvate andmete tuvastamine
- Väljuvale suhtlusele kontrollide rakendamine
Lõpp-punktipõhine DLP
Lõpp-punktipõhine DLP keskendub seisvatele ja kasutatavatele andmetele sellistes seadmetes nagu sülearvutid ja lauarvutid. See laiendab andmekaitset otse kasutajaseadmetele, tagab nähtavuse andmete kasutamise kohta lõpp-punkti tasemel ja toetab poliitika rakendamist isegi siis, kui seadmed asuvad väljaspool ettevõtte võrku.
Tavalised kasutusjuhud:
- Andmete USB-draividele või välisesse salvestusruumi kopeerimise piiramine
- Isiklikesse või lubamatutesse rakendustesse tehtavate failiedastuste jälgimine
- Seadmetes delikaatsetele andmetele juurdepääsu ja nende jagamise haldamine
Pilvepõhine DLP
Pilvepõhine DLP keskendub andmetele, mida salvestatakse ja jagatakse pilveteenustes ja SaaS-rakendustes. See rakendab poliitikaid pilvekeskkondades, toetab nähtavust SaaS-rakendustes salvestatud ja jagatavate andmete kohta ning sobib kaugtöö- ja hübriidtöökeskkondadega, kus andmed asuvad väljaspool traditsioonilisi võrke.
Tavalised kasutusjuhud:
- Ühistööriistades delikaatsete andmete jagamise haldamine
- Riskidele avatud või liigselt jagatud failide tuvastamine pilvsalvestusruumis
- Andmete liikumise jälgimine pilvrakendustes
Praktikas töötavad need lähenemisviisid koos, et tagada laiem katvus. Kuna andmed liiguvad lõpp-punktide, võrkude ja pilveteenuste vahel, aitab mitut tüüpi DLP-lahenduste kombineerimine organisatsioonidel rakendada järjepidevaid poliitikaid ja säilitada nähtavust kõigis keskkondades.
Kuidas DLP töötab
Andmelekketõkestus töötab nii, et tuvastab delikaatse teabe ja rakendab poliitikaid, mis suunavad sellele andmetele juurdepääsu, nende kasutamist ja jagamist. Selle asemel, et olla töösse süvenenud ühes süsteemis või asukohas, toimib DLP kõigis keskkondades, et aidata organisatsioonidel rakendada järjepidevaid kontrolle, kui andmed liiguvad kasutajate, seadmete ja rakenduste vahel.
Kõrgel tasemel toimib DLP kolme põhifunktsiooni kaudu: tuvastamine, kaitse ja uurimine.
Andmete tuvastamine: DLP algab delikaatsete andmete tuvastamisega kogu organisatsioonis. See võib hõlmata isikuandmeid, finantsteavet, intellektuaalomandit või muud ärikriitilist sisu. Tuvastamine võib põhineda delikaatse teabe tüüpidel (SIT), mustritel, märksõnadel või muudel klassifitseerimismeetoditel, mis aitavad tuvastada, kus delikaatsed andmed asuvad.
Andmekaitse: Kui delikaatsed andmed on tuvastatud, rakendab DLP kaitsemehhanisme määratletud poliitikate alusel. Need poliitikad aitavad suunata või piirata andmete kasutamist, jagamist või edastamist. Näiteks võib DLP enne delikaatsete andmete jagamist kuvada kasutajatele suuniseid, piirata teatud toiminguid või rakendada kontrolle teabe delikaatsustaseme alusel.
Uurimine ja reageerimine: DLP toetab ka uurimist, pakkudes nähtavust poliitika vastavuste ja delikaatsete andmetega seotud kasutajatoimingute kohta. See aitab turbemeeskondadel vaadata läbi võimalikke probleeme, mõista konteksti ja vajaduse korral asjakohaseid meetmeid võtta.
Nende funktsioonide toetamiseks sisaldavad DLP-lahendused tavaliselt mitut põhikomponenti:
- Poliitikad ja reeglid. Need annavad määratluse selle kohta, mis on delikaatsed andmed ja kuidas neid eri stsenaariumide korral käidelda tuleks.
- Delikaatse teabe tüübid või delikaatsustaseme sildid. Aitavad andmeid klassifitseerida nende sisu ja konteksti alusel, et toetada järjepidevamat poliitika rakendamist.
- Aruandlus ja teated. Need pakuvad poliitika vastavuste esiletõstu ja annavad ülevaate sellest, kuidas delikaatseid andmeid kasutatakse või jagatakse.
- Integreerimine muude süsteemidega. Ühendage DLP laiemate turbe- ja vastavustööriistadega, et toetada koordineeritumaid andmekaitse jõupingutusi.
DLP-lahendused tuginevad tõhusaks toimimiseks tehnoloogiate kombinatsioonile. Need võivad hõlmata sisu kontrollimist, mustrite vastavust ja tegevuste analüüsi, et tuvastada, millal delikaatsetele andmetele juurde pääsetakse või neid liigutatakse. Kuigi need võimalused aitavad parandada nähtavust ja kontrolli, sõltub nende tõhusus sellest, kui hästi on poliitikad määratletud ja aja jooksul hooldatud. DLP-lahendusi saab konfigureerida nii, et tagatakse vastavus isikuandmete kaitse üldmäärusele (GDPR), tuvastades ja kaitstes isikuandmeid ning tõkestades volitamata juurdepääsu ja jagamist kõigis keskkondades.
DLP strateegiad ja parimad tavad
Tõhusate andmelekketõkestuse (DLP) strateegiate ja poliitikate kasutuselevõtt on ülioluline delikaatse teabe kaitsmiseks ja andmeriskide minimeerimiseks kogu organisatsioonis. DLP-lahendused pakuvad väärtuslikke tööriistu poliitika määratluste loomiseks, rakendamiseks ja jõustamiseks, kuid strateegiline lähenemine tagab, et need poliitikad on igapäevasesse tegevusse hästi integreeritud ja kooskõlas ärieesmärkidega.
Tõhusad DLP strateegiad ja poliitikad
Selleks et DLP oleks tõhus, vajavad organisatsioonid selgeid strateegiaid, mis kajastavad nende konkreetseid turbe- ja vastavusnõudeid. Tugev DLP-poliitika peaks tegema järgmist:
- andma selge määratluse selle kohta, mis on organisatsiooni kontekstis delikaatsed andmed
- määrama reeglid andmete juurdepääsu, jagamise ja salvestamise kohta eri keskkondades
- kehtestama protokollid võimalikele andmekao intsidentidele reageerimiseks
Miks on nende meetmete kasutuselevõtt oluline
Tõhusate DLP strateegiate kasutuselevõtt ei kaitse mitte ainult intellektuaalomandit ja kliendiandmeid, vaid toetab ka vastavust valdkonna eeskirjadele. Kehtestades selged suunised delikaatsete andmete käitlemiseks, saavad organisatsioonid vähendada nii tahtmatu kui ka pahatahtliku andmekao riski. Hästi määratletud DLP-meetmed parandavad ka üldist andmeturvet, pakkudes paremat nähtavust ja kontrolli selle üle, kuidas teabele juurde pääsetakse, kuidas seda kasutatakse ja jagatakse.
Parimad tavad DLP-poliitikate kasutuselevõtuks
DLP-st maksimaalse kasu saamiseks peaksid organisatsioonid kaaluma järgmisi parimaid tavasid poliitika kasutuselevõtul:
- Integreeri DLP muude lahendustega. Koordineeritud andmekaitse tagamiseks peaks DLP ühilduma muude turbe- ja vastavustööriistadega. See aitab tagada andmeturbemeetmete kooskõla ja pakub laiaulatuslikku katvust kõigis süsteemides.
- Tee regulaarselt poliitika läbivaatamisi ja värskendamisi. Poliitikaid tuleb ajakohastada, et need kajastaksid muutusi ärivajadustes, turbenõuetes või vastavusstandardites. See tagab, et DLP-poliitikad jäävad asjakohaseks ja tõhusaks.
- Koolita töövõtjaid. Hari töövõtjaid DLP-poliitikate teemal, kuidas need rakenduvad nende igapäevastele ülesannetele ja miks on nende järgimine oluline. Pidevad koolitus- ja teadlikkuse tõstmise programmid aitavad vähendada inimlikke vigu ja tugevdada üldist andmeturbekultuuri.
- Soodusta koostööd IT- ja turbemeeskondade vahel. Koostöö IT- ja turbemeeskondade vahel on võtmetegur DLP-poliitikate määratlemisel, juurutamisel ja peenhäälestamisel. Mõlemad meeskonnad peaksid tegema koostööd, et tagada lahenduse tõhusus ja selle lõimimine igapäevasesse tegevusse.
- Tee regulaarselt vastavusauditeid. Regulaarsed auditid aitavad tagada DLP-poliitikate järgimise ja organisatsiooni vastavuse valdkonna eeskirjadele. Need auditid pakuvad väärtuslikke ülevaateid andmekaitsetavade parandamiseks.
Kõrgetasemeline tegevuskava DLP juurutamiseks
DLP rakendamine nõuab läbimõeldud lähenemist. Järgmine tegevuskava kirjeldab peamisi etappe edukaks juurutamiseks:
- Planeeri ja kavanda. Alusta andmete hindamisest kogu organisatsioonis, et mõista, kus delikaatne teave asub ja kuidas seda kasutatakse. See etapp aitab teil kavandada poliitikaid, mis vastavad teie organisatsiooni' ainulaadsetele andmekaitsevajadustele.
- Juuruta. Kui poliitikad on määratletud, juurutage oma keskkonnas DLP-lahendused. Tõhusa toimimise tagamiseks tagage lahenduse ühilduvus muude turbetööriistadega.
- Loo ja peenhäälesta poliitikaid. Pärast juurutamist looge konkreetsed DLP-poliitikad, mis põhinevad teie organisatsiooni' andmekaitsevajadustel. Peenhäälestage neid poliitikaid tagamaks, et need töötavad tõhusalt erinevates keskkondades (näiteks lõpp-punktides, võrkudes ja pilveteenustes).
- Uuri. Pidev uurimine ja reageerimine on andmeturbe säilitamiseks vajalikud. Jälgige võimalikke rikkumisi, teostage põhjalikke uurimisi intsidentide korral ja kohandage poliitikaid pideva kaitse tagamiseks.
Nende parimate tavade ja struktureeritud tegevuskava järgimine aitab tagada DLP tõhusa rakendamise.
DLP ja muud turbelahendused
DLP on organisatsiooni üldise turbestruktuuri võtmekomponent, kuid see töötab koos muude lahendustega laiaulatuslikuma andmekaitse tagamiseks. DLP võrdlemine seotud lähenemisviisidega aitab selgitada, kus seda rakendatakse ja kuidas need tööriistad koos töötavad.
DLP vs. Andmeturbe seisundi haldus (DSPM)
DLP keskendub delikaatsete andmete kasutamise, jagamise ja edastamise kontrollimisele määratletud poliitikate alusel. DSPM keskendub sellele, et aidata organisatsioonidel mõista, kus delikaatsed andmed asuvad, kuidas need on riskile avatud ja kus asuvad andmekeskkonnas võimalikud riskid. Koos annab DSPM teada, kus on kaitset vaja, samal ajal kui DLP rakendab kontrolle, et vähendada sobimatu juurdepääsu või jagamise riski.
DLP vs. teabekaitse
Teabekaitse keskendub andmete endi turvamisele klassifitseerimise, krüptimise ja juurdepääsukontrollide kaudu, mis jäävad andmetega kaasa igal pool. DLP keskendub nende andmete kasutamise ja jagamise suunamisele ning piiramisele, eriti stsenaariumide korral, mis võivad riske kaasa tuua. Koos kasutamisel turvab teabekaitse andmeid baastasemel, samal ajal kui DLP haldab nende käitlemist igapäevases tegevuses.
DLP vs. siseriskihaldus
DLP keskendub sellele, et aidata ära hoida delikaatsete andmete jagamist või edastamist viisil, mis jääb väljapoole määratletud poliitikaid. Siseriskihaldus keskendub sellise kasutajakäitumise tuvastamisele ja uurimisele, mis võib viidata riskile (näiteks ebatavalised juurdepääsumustrid või katsed andmeid väärkasutada). Koos pakub siseriskihaldus konteksti kasutaja tegevuse kohta, samal ajal kui DLP rakendab kontrolle andmete riskile avatuse tõenäosuse vähendamiseks.
Andmelekketõkestuse suundumused
DLP areneb kiiresti, seda toetavad edusammud TI ja arvutikoolituse valdkonnas. Need uuendused mängivad üha suuremat rolli selles, kuidas organisatsioonid andmeturvet haldavad, eriti nende võimes delikaatsete andmete käitlemist tõhusamalt ja intelligentsemalt tuvastada, klassifitseerida ja sellele reageerida.
TI roll andmete turvamisel
TI ja arvutikoolitus tõhustavad DLP'’ võimet tuvastada delikaatsete andmete kasutamisega seotud mustreid ja käitumist, mis aitab vähendada andmete tahtmatu või tahtliku riskile avatuse ohtu. Näiteks suudavad tehisintellektipõhised DLP-süsteemid automaatselt tuvastada ebatavalisi juurdepääsumustreid, tähistades võimalikud turbemurded enne nende eskaleerumist. Need tehnoloogiad aitavad DLP-lahendustel ka reaalajas uute ohtudega kohanduda, parandades nende võimet kaitsta andmeid dünaamilistes keskkondades, sealhulgas pilveteenustes ja hübriidinfrastruktuurides.
Kuna TI areneb edasi, muutub DLP veelgi olulisemaks TI-põhiste süsteemide turvamisel, eriti suurte andmekogumite, arvutikoolituse mudelite ja rakendustevahelise andmejagamisega seotud riskide haldamisel. TI-tehnoloogiate levikuga tagab DLP, et koolituses ja operatiivsetes TI-süsteemides kasutatavad delikaatsed andmed jäävad kaitstuks volitamata juurdepääsu ja väärkasutuse eest.
Need edusammud pakuvad esiletõstu selle kohta, kuidas DLP koos TI ja arvutikoolitusega kujundab andmeturbe tulevikku, pakkudes ennetavamaid, tõhusamaid ja kohanduvamaid kaitsemehhanisme.
Microsofti lahendused turbe ja andmelekketõkestuse tagamiseks
Tõhus andmelekketõkestus nõuab tööriistade kombinatsiooni, mis töötavad koos, et kaitsta delikaatseid andmeid erinevates keskkondades. Microsoft Purview on võtmelahendus delikaatsete andmete tuvastamiseks ja kaitsmiseks sellistes keskkondades nagu Microsoft 365, lõpp-punktid ja pilveteenused. See võimaldab organisatsioonidel luua DLP-poliitika määratlusi delikaatse teabe tüüpide (SIT) või delikaatsustaseme siltide alusel, tagades järjepideva andmekaitse.
Lisaks Purview’le tugevdavad andmekaitsealaseid jõupingutusi ka muud Microsofti tehnoloogiad:
- Microsoft Defender for Endpoint pakub täiustatud lõpp-punkti kaitset, tuvastades delikaatsete andmetega seotud ohte ja reageerimus neile.
- Azure Information Protection (AIP) laiendab DLP-d, klassifitseerides ja märgistades andmeid, tagades kaitse rakendamise otse andmetele endile.
- Microsoft Sentinel, pilvepõhine SIEM-lahendus, integreerub DLP-ga, et pakkuda täiustatud ohutuvastust, jälgimist ja reaalajas teateid võimalike andmeriskide kohta.
Nende lahenduste koos kasutamine loob ühtsema lähenemisviisi delikaatsete andmete kaitsmiseks, parandades samal ajal vastavust ja üldist andmeturvet.
Korduma kippuvad küsimused
Korduma kippuvad küsimused
- DLP tähistab andmelekketõkestust, mis on tavade ja tehnoloogiate kogum, mis on loodud delikaatsete andmete volitamata riskile avatuse, kasutamise või jagamise tõkestamiseks. See aitab organisatsioonidel kaitsta salajast teavet erinevates keskkondades, näiteks lõpp-punktides, võrkudes ja pilveteenustes. Rakendades poliitikaid, mis reguleerivad andmetele juurdepääsu ja nende jagamist, vähendab DLP turbemurrete riski ja tagab vastavuse privaatsuseeskirjadele.
- Küberturbes viitab DLP tehnoloogiatele ja strateegiatele, mis aitavad vältida delikaatsete andmete juhuslikku või pahatahtlikku leket. DLP-lahendused jälgivad ja kontrollivad andmete kasutamist, juurdepääsu ja jagamist erinevatel platvormidel, sealhulgas lõpp-punktides, võrkudes ja pilveteenustes. See aitab organisatsioonidel kaitsta intellektuaalomandit, isikuandmeid ja finantsteavet volitamata juurdepääsu või väljaviimise eest.
- Üks DLP näide on see, kui ettevõte kasutab DLP-lahendust, et takistada töövõtjal saata isikuandmeid sisaldavaid delikaatseid faile volitamata välisele meiliaadressile. DLP-süsteem tuvastab automaatselt meilis oleva delikaatse sisu ja blokeerib toimingu või kuvab kasutajale juhised otsuse ümberhindamiseks. See aitab rakendada kaitsemeetmeid erateabe kaitsmiseks ja tagab vastavuse sellistele eeskirjadele nagu GDPR või HIPAA.
- DLP-l on kolm peamist tüüpi:
- Võrgupõhine DLP jälgib ja kontrollib andmeid, kui need liiguvad üle võrkude, tuvastades edastatavaid delikaatseid andmeid.
- Lõpp-punktipõhine DLP keskendub andmetele, mida salvestatakse või kasutatakse lõpp-punktides (näiteks sülearvutites ja lauarvutites), kontrollides andmetele juurdepääsu ja nende edastamist.
- Pilvepõhine DLP turvab pilvekeskkondades salvestatud ja jagatavaid andmeid, aidates vältida volitamata jagamist või riskile avatust pilvrakendustes ja -teenustes.
Jälgige Microsofti turbeteenust