DLP je ključna komponenta sigurnosti podataka usmjerena na zaštitu osjetljivih informacija od neovlaštenog pristupa, izlaganja ili iznošenja. Identificiranjem i nadzorom podataka na krajnjim točkama, u mrežama i u oblaku, DLP pomaže tvrtkama ili ustanovama provoditi pravila koja kontroliraju kako se podaci koriste i dijele. Zbog toga je to ključan alat za smanjenje rizika, podršku usklađenosti i zaštitu poslovnih i korisničkih podataka.
Uvod u sigurnost
Što je sprječavanje gubitka podataka (DLP)?
DLP pomaže zaštititi povjerljive podatke od izlaganja, zlouporabe ili gubitka tako što identificira, nadzire i kontrolira kako se koriste i dijele.
Ključni zaključci
- Sprječavanje gubitka podataka pomaže zaštititi osjetljive podatke od neovlaštenog pristupa i curenja.
- DLP identificira i klasificira osjetljive povjerljive pomoću unaprijed definiranih kriterija kao što su ključne riječi ili obrasci.
- Mehanizmi zaštite provode pravila za rukovanje podacima, ograničavajući radnje nad povjerljivim podacima ili prikazujući upite prije njihova izvršavanja.
- DLP se integrira na krajnjim točkama, u mrežama i u uslugama u oblaku radi dosljedne zaštite podataka.
- Pomaže ublažiti rizike i od nenamjernog curenja podataka i od namjernog izvlačenja podataka.
- DLP rješenja podržavaju usklađenost s propisima kao što je GDPR tako da osiguravaju pravilno rukovanje osobnim podacima.
- DLP rješenja najbolje funkcioniraju kada se kombiniraju s drugim sigurnosnim alatima radi poboljšanja cjelokupne zaštite podataka.
Što je DLP i zašto je važan?
DLP se odnosi na skup praksi i tehnologija osmišljenih kako bi tvrtkama ili ustanovama pomogle identificirati, nadzirati i zaštititi povjerljive podatke u svojim okruženjima. Kao dio šireg okvira za računalnu sigurnost, DLP se fokusira na to kako se informacijama pristupa, kako se koriste i dijele, pomažući tvrtkama ili ustanovama održavati preglednost i primjenjivati dosljedne kontrole dok se podaci kreću između korisnika, uređaja, aplikacija i lokacija.
DLP ima važnu ulogu kao proaktivna mjera za smanjenje rizika od izlaganja podataka. Umjesto reagiranja nakon što do incidenta dođe, DLP pomaže tvrtkama ili ustanovama definirati pravila koja usmjeravaju kako se povjerljive informacije mogu obrađivati. Ta pravila pomažu ograničiti i nenamjerni gubitak podataka – primjerice kada zaposlenici dijele datoteke s pogrešnim primateljem – i zlonamjerno ili namjerno izvlačenje podataka, kada se podaci namjerno uklanjaju ili zloupotrebljavaju.
Zašto je DLP važan
Pomažući nadzirati i kontrolirati tok osjetljivih informacija, DLP podržava napore za zaštitu intelektualnog vlasništva, održavanje povjerenja korisnika i smanjenje vjerojatnosti da će podaci biti izloženi na načine koji bi mogli utjecati na poslovanje. Također pomaže tvrtkama ili ustanovama da usvoje strukturiraniji pristup upravljanju rizikom podataka u sve složenijim okruženjima.
DLP također podržava inicijative za usklađenost pomažući tvrtkama ili ustanovama da usklade prakse rukovanja podacima s regulatornim i industrijskim zahtjevima. Okviri kao što su Opća uredba o zaštiti podataka (GDPR) i drugi standardi zaštite podataka naglašavaju važnost zaštite osobnih i povjerljivih informacija. DLP pomaže tvrtkama ili ustanovama da se približe tim zahtjevima pružajući uvid u to gdje se podaci nalaze i kako se koriste.
Prednosti i ograničenja DLP-a
Uvođenje sprječavanja gubitka podataka (DLP) pomaže tvrtkama ili ustanovama da primijene strukturiraniji i dosljedniji pristup zaštiti povjerljivih informacija. Primjenom pravila na podatke u prijenosu, u mirovanju i u upotrebi, DLP podržava napore za smanjenje rizika od izlaganja podataka i jačanje cjelokupnih praksi sigurnosti podataka.
Ključne prednosti DLP-a uključuju:
- Manji rizik od kršenja sigurnosti podataka. DLP pomaže identificirati povjerljive informacije i kontrolirati kako im se pristupa, kako se koriste i kako se dijele.
- Podrška naporima za usklađenost. Usklađivanjem praksi rukovanja podacima s regulatornim i industrijskim zahtjevima, DLP pomaže tvrtkama ili ustanovama izbjeći kazne zbog neusklađenosti.
- Objedinjena zaštita u svim okruženjima. DLP primjenjuje ista pravila zaštite podataka na uređajima, u aplikacijama i uslugama u oblaku, smanjujući praznine u načinu rukovanja podacima.
- Pojednostavljena implementacija i upravljanje pravilnikom. DLP pomaže sigurnosnim timovima implementirati, upravljati i ažurirati pravila za podatke na jednom mjestu, što olakšava održavanje dosljednih kontrola kako se okruženja mijenjaju.
- Bolja ravnoteža između sigurnosti i produktivnosti. DLP pravila mogu usmjeravati korisnike upitima ili obavijestima, pomažući im donositi informirane odluke bez nepotrebnog ometanja rada.
Istodobno, tvrtke ili ustanove bi trebale uzeti u obzir izazove povezane s DLP-om. Oni se često odnose na to kako su pravila definirana, uvedena i održavana u složenim okruženjima.
Uobičajena ograničenja DLP-a uključuju:
- Lažno pozitivni rezultati. Preširoka ili pogrešno konfigurirana pravila mogu označiti legitimne aktivnosti, stvarajući poteškoće korisnicima i dodatni posao sigurnosnim timovima.
- Složenost. Definiranje i održavanje učinkovitih DLP pravilnika zahtijeva razumijevanje gdje se povjerljivi podaci nalaze i kako se koriste. U velikim ili distribuiranim okruženjima to zahtijeva kontinuirani napor.
- Troškovi. Tvrtke ili ustanove moraju uzeti u obzir troškove implementacije, integracije i rada kao dio svoje šire strategije sigurnosti podataka.
Razumijevanje prednosti i ograničenja DLP-a pomaže tvrtkama ili ustanovama da zauzmu uravnoteženiji pristup koji usklađuje sigurnosne ciljeve s operativnim potrebama.
Uzroci i vrste gubitka podataka
Razumijevanje načina na koji dolazi do gubitka podataka ključan je korak u smanjenju rizika. U većini slučajeva gubitak podataka uzrokuju dvije glavne kategorije: nenamjerno curenje podataka i namjerno izvlačenje podataka. Sprječavanje gubitka podataka pomaže u rješavanju oba slučaja tako što identificira povjerljive informacije i primjenjuje pravila koja usmjeravaju kako se njima rukuje i kako se dijele.
Nenamjerno otkrivanje podataka
To se događa kada su povjerljivi podaci nehotice izloženi, često kao dio svakodnevnog rada. Uobičajeni primjeri obuhvaćaju sljedeće:
- Slanje datoteka pogrešnom primatelju
- Prijenos povjerljivih informacija u neodobrene alate ili aplikacije
- Dijeljenje internih podataka izvana pri korištenju generativnih AI alata za pomoć
DLP pomaže smanjiti rizik tako što prikazuje upite ili ograničava radnje koje nisu u skladu s definiranim pravilnicima.
Namjerno izvlačenje podataka
To uključuje namjerno uklanjanje ili zlouporabu podataka. Može se dogoditi kada zaposlenik, vanjski suradnik ili vanjski akter pokuša pristupiti povjerljivim informacijama ili ih prenijeti bez ovlaštenja. Primjeri obuhvaćaju sljedeće:
- Preuzimanje povjerljivih datoteka prije napuštanja tvrtke ili ustanove
- Prijenos vlasničkih podataka na osobnu pohranu ili vanjske račune
- Pokušaj zaobilaženja sigurnosnih kontrola radi izdvajanja podataka
DLP pomaže u rješavanju tih rizika praćenjem kretanja podataka i primjenom kontrola koje ograničavaju način na kojem se povjerljivim informacijama može pristupati, kako se mogu prenositi ili dijeliti.
Dodatni rizici
Gubitak podataka može također nastati zbog problema povezanih sa sustavom, kao što su kvarovi hardvera ili pogrešne konfiguracije, kao i zbog vanjskih prijetnji poput računalnih napada. DLP pridonosi smanjenju tih rizika poboljšavanjem uvida u to gdje se podaci nalaze i kako se koriste u različitim okruženjima.
Razumijevanjem načina na koji dolazi do gubitka podataka i scenarija u kojima se on događa, tvrtke ili ustanove mogu primijeniti ciljaniji pristup zaštiti povjerljivih informacija.
Vrste DLP rješenja
DLP rješenja obično se kategoriziraju prema tome gdje nadziru i pomažu u zaštiti podataka. Većina tvrtki ili ustanova upotrebljava kombinaciju tih pristupa kako bi primijenila pravila u različitim okruženjima i tijekovima podataka.
DLP koji se temelji na mreži
DLP koji se temelji na mreži fokusira se na aktivne podatke. Pomaže osigurati uvid u podatke koji se kreću preko mreže, podržava provođenje pravilnika na ključnim izlaznim točkama podataka i pomaže smanjiti rizik od vanjskog zajedničkog korištenja povjerljivih podataka bez nadzora.
Uobičajeni slučajevi korištenja:
- Nadziranje povjerljivih podataka poslanih e-poštom ili web prometom
- Prepoznavanje podataka koji napuštaju tvrtku ili ustanovu putem prijenosa datoteka
- Primjena kontrola na odlazne komunikacije
DLP koji se temelji na krajnjoj točki
DLP temeljen na krajnjim točkama usmjeren je na neaktivne podatke i u upotrebi je na uređajima kao što su prijenosna i stolna računala. Proširuje zaštitu podataka izravno na korisničke uređaje, pruža uvid u to kako se podaci koriste na razini krajnje točke te podržava provedbu pravila čak i kada se uređaji nalaze izvan korporativne mreže.
Uobičajeni slučajevi korištenja:
- Ograničavanje kopiranja podataka na USB pogone ili vanjsku pohranu
- Nadziranje prijenosa datoteka u osobne ili neodobrene aplikacije
- Upravljanje načinom na kojima se povjerljivim podacima pristupa i na koji se dijele na uređajima
DLP koji se temelji na oblaku
DLP koji se temelji na oblaku usmjeren je na podatke pohranjene i dijeljene u uslugama u oblaku i aplikacijama SaaS. Primjenjuje pravila u okruženjima u oblaku, podržava uvid u podatke pohranjene i dijeljene u aplikacijama SaaS te se usklađuje s udaljenim i hibridnim radnim okruženjima u kojima se podaci nalaze izvan tradicionalnih mreža.
Uobičajeni slučajevi korištenja:
- Upravljanje načinom na koji se povjerljivi podaci dijele u alatima za suradnju
- Prepoznavanje izloženih ili prekomjerno dijeljenih datoteka u pohrani u oblaku
- Praćenje kretanja podataka kroz aplikacije u oblaku
U praksi, ti pristupi rade zajedno kako bi pružili širu pokrivenost. Kako se podaci kreću između krajnjih točaka, mreža i usluga u oblaku, kombiniranje više vrsta DLP rješenja pomaže tvrtkama ili ustanovama da primjenjuju dosljednija pravila i održavaju uvid u različita okruženja.
Kako DLP funkcionira
Sprječavanje gubitka podataka funkcionira tako da prepoznaje povjerljive informacije i primjenjuje pravila koja određuju kako se tim podacima može pristupati, kako se mogu koristiti i dijeliti. Umjesto da se fokusira na jedan sustav ili lokaciju, DLP djeluje u različitim okruženjima kako bi pomogao tvrtkama ili ustanovama primijeniti dosljedne kontrole dok se podaci kreću između korisnika, uređaja i aplikacija.
Na visokoj razini, DLP funkcionira kroz tri osnovne funkcije: otkrivanje, zaštita i istraga.
Otkrivanje podataka: DLP započinje otkrivanjem povjerljivih podataka u cijeloj tvrtki ili ustanovi. To može uključivati osobne podatke, financijske informacije, intelektualno vlasništvo ili drugi poslovno kritični sadržaj. Otkrivanje se može temeljiti na vrstama povjerljivih podataka (SIT), obrascima, ključnim riječima ili drugim metodama klasifikacije koje pomažu prepoznati gdje postoje povjerljivi podaci.
Zaštita podataka: nakon što su povjerljivi podaci identificirani, DLP primjenjuje mehanizme zaštite na temelju definiranih pravila. Ti pravilnici pomažu usmjeravati ili ograničavati način na koji se podaci upotrebljavaju, dijele ili prenose. Na primjer, DLP može korisnicima prikazati upit prije dijeljenja povjerljivih podataka, ograničiti određene radnje ili primijeniti kontrole na temelju povjerljivosti informacija.
Istraga i odgovor: DLP također podržava istragu pružanjem uvida u podudaranja s pravilnicima i korisničke radnje koje uključuju povjerljive podatke. To pomaže sigurnosnim timovima pregledati potencijalne probleme, razumjeti kontekst i po potrebi poduzeti odgovarajuće mjere.
Za podršku tih funkcija, DLP rješenja obično uključuju nekoliko ključnih komponenti:
- Pravilnici i smjernice. Definirajte što se smatra povjerljivim podacima i kako se njima treba rukovati u različitim scenarijima.
- Vrste povjerljivih informacija ili oznake povjerljivosti. Pomognite klasificirati podatke na temelju njihova sadržaja i konteksta kako bi se podržala dosljednija primjena pravila.
- Izvješćivanje i upozorenja. Istaknite podudaranja s pravilnicima i pružite uvid u to kako se povjerljivi podaci upotrebljavaju ili dijele.
- Integracija s drugim sustavima. Povežite DLP sa širim alatima za sigurnost i usklađenost kako biste podržali usklađenije napore za zaštitu podataka.
DLP rješenja oslanjaju se na kombinaciju tehnologija kako bi učinkovito funkcionirala. To može uključivati pregled sadržaja, prepoznavanje obrazaca i analizu aktivnosti kako bi se otkrilo kada se povjerljivim podacima pristupa ili kada se premještaju. Iako te mogućnosti pomažu poboljšati uvid i kontrolu, njihova učinkovitost ovisi o tome koliko su pravila dobro definirana i održavana tijekom vremena. DLP rješenja mogu se konfigurirati tako da osiguraju usklađenost s Općom uredbom o zaštiti podataka (GDPR) prepoznavanjem i zaštitom osobnih podataka te sprječavanjem neovlaštenog pristupa i dijeljenja u različitim okruženjima.
Strategije i najbolje prakse DLP-a
Usvajanje učinkovitih strategija i pravilnika za sprječavanje gubitka podataka (DLP) ključno je za zaštitu povjerljivih informacija i smanjenje rizika povezanih s podacima u cijeloj tvrtki ili ustanovi. DLP rješenja pružaju vrijedne alate za definiranje, implementaciju i provedbu pravilnika, ali strateški pristup osigurava da su ti pravilnici dobro integrirani u svakodnevne operacije i usklađeni s poslovnim ciljevima.
Učinkovite strategije i pravilnici DLP-a
Kako bi DLP bio učinkovit, tvrtkama ili ustanovama je potreban jasan skup strategija koje odražavaju njihove specifične zahtjeve za sigurnost i usklađenost. Robusni pravilnik DLP-a trebalo bi:
- Jasno definirajte što predstavlja povjerljive podatke u kontekstu tvrtke ili ustanove
- Postavite pravila o tome kako se podacima može pristupati, kako se mogu dijeliti i pohranjivati u različitim okruženjima
- Uspostavite protokole za odgovor na moguće incidente gubitka podataka
Zašto je usvajanje ovih mjera važno
Usvajanje učinkovitih strategija DLP-a ne samo da štiti intelektualno vlasništvo i podatke korisnika, nego i podržava usklađenost s industrijskim propisima. Postavljanjem jasnih smjernica za način rukovanja povjerljivim podacima tvrtke ili ustanove mogu smanjiti rizik od nenamjernog i zlonamjernog gubitka podataka. Dobro definirane DLP mjere također poboljšavaju ukupnu sigurnost podataka pružajući veću vidljivost i kontrolu nad načinom na koji se informacije pristupaju, koriste i dijele.
Najbolje prakse za usvajanje DLP pravilnika
Da bi maksimalno iskoristile DLP, tvrtke ili ustanove bi trebale razmotriti ove najbolje prakse za usvajanje pravilnika:
- Integrirajte DLP s drugim rješenjima. DLP bi trebao interoperabilno surađivati s drugim alatima za sigurnost i usklađenost radi koordiniranog pristupa zaštiti podataka. To pomaže osigurati usklađenost mjera sigurnosti podataka i pruža sveobuhvatnu pokrivenost kroz sustave.
- Redovito provodite preglede i ažuriranja pravilnika. Pravilnike treba održavati ažurnima kako bi odražavali promjene u poslovnim potrebama, sigurnosnim zahtjevima ili standardima usklađenosti. To osigurava da DLP pravilnici ostanu relevantni i učinkoviti.
- Obučite zaposlenike. Educirajte zaposlenika o DLP pravilnicima, načinu njihove primjene u svakodnevnim zadacima i važnosti njihova praćenja. Kontinuirana obuka i programi osvješćivanja pomažu smanjiti ljudske pogreške i ojačati opću kulturu sigurnosti podataka.
- Potičite suradnju između IT i sigurnosnih timova. Suradnja između IT i sigurnosnih timova ključna je za definiranje, implementaciju i dorađivanje DLP pravila. Oba tima trebaju surađivati kako bi se osiguralo da je rješenje učinkovito i ugrađeno u svakodnevne operacije.
- Provodite redovite provjere usklađenosti. Redovite revizije pomažu osigurati da se DLP pravilnici poštuju i da tvrtka ili ustanova ostaje usklađena s industrijskim propisima. Te revizije pružaju vrijedne uvide za poboljšanje praksi zaštite podataka.
Plan razvoja visokog nivoa za uvođenje DLP-a
Uvođenje DLP-a zahtijeva promišljen pristup. Sljedeći plan razvoja navodi ključne korake za uspješnu implementaciju:
- Planirajte i dizajnirajte. Započnite procjenom podataka u cijeloj tvrtki ili ustanovi kako biste razumjeli gdje se povjerljive informacije nalaze i kako se koriste. Ovaj korak pomaže vam osmisliti pravila koja odgovaraju jedinstvenim potrebama ' vaše tvrtke ili ustanove za zaštitu podataka.
- Implementacija. Nakon što su pravilnici definirani, implementirajte DLP rješenja u cijelom okruženju. Provjerite interoperabilnost rješenja s drugim sigurnosnim alatima radi nesmetanog rada.
- Stvarajte i fino podešavajte pravila. Nakon implementacije stvorite posebne pravilnike DLP-a na temelju potreba ' vaše tvrtke ili ustanove za zaštitom podataka. Dodatno prilagodite te pravilnike kako biste osigurali da učinkovito rade u raznim okruženjima, kao što su krajnje točke, mreže i usluge u oblaku.
- Istražite. Kontinuirana istraga i odgovor nužni su za održavanje sigurnosti podataka. Pratite moguće povrede, temeljito istražujte incidente kada se dogode i prilagođavajte pravila kako biste osigurali kontinuiranu zaštitu.
Slijeđenje ovih najboljih praksi i strukturiranog plana razvoja pomaže osigurati učinkovitu implementaciju DLP-a.
DLP i druga sigurnosna rješenja
DLP je ključna komponenta ukupnog sigurnosnog okvira tvrtke ili ustanove, ali radi zajedno s drugim rješenjima kako bi pružio širu zaštitu podataka. Razumijevanje toga kako se DLP uspoređuje s povezanim pristupima pomaže razjasniti gdje se primjenjuje i kako ti alati rade zajedno.
DLP u odnosu na Upravljanje stanjem sigurnosti podataka (DSPM)
DLP se fokusira na pomoć u kontroli načina na koji se povjerljivi podaci koriste, dijele i prenose na temelju definiranih pravila. DSPM se fokusira na to da tvrtkama ili ustanovama pomogne razumjeti gdje se povjerljivi podaci nalaze, kako su izloženi i gdje postoje potencijalni rizici u podatkovnom okruženju. Zajedno, DSPM pokazuje gdje je potrebna zaštita, dok DLP primjenjuje kontrole kako bi smanjio rizik od neprikladnog pristupa ili dijeljenja.
Windows u odnosu na zaštitu podataka
Zaštita informacija usmjerena je na osiguravanje samih podataka putem klasifikacije, šifriranja i kontrola pristupa koje ih prate kamo god idu. DLP se fokusira na usmjeravanje i ograničavanje načina na koji se ti podaci koriste ili dijele, osobito u scenarijima koji mogu uvesti rizik. Kada se koriste zajedno, zaštita informacija osigurava podatke na temeljnoj razini, dok DLP upravlja načinom na koji se njima rukuje u svakodnevnim aktivnostima.
Upravljanje DLP-om u odnosu na interne rizike
DLP se fokusira na pomoć u sprječavanju dijeljenja ili prijenosa povjerljivih podataka na načine koji nisu u skladu s definiranim pravilima. Upravljanje internim rizicima usmjereno je na prepoznavanje i istraživanje ponašanja korisnika koja mogu upućivati na rizik, kao što su neuobičajeni obrasci pristupa ili pokušaji zloupotrebe podataka. U kombinaciji, upravljanje internim rizicima pruža kontekst oko aktivnosti korisnika, dok DLP primjenjuje kontrole kako bi smanjio vjerojatnost izlaganja podataka.
Trendovi u sprječavanju gubitka podataka
DLP se brzo razvija, potaknut napretkom u umjetnoj inteligenciji i strojnome učenju. Te inovacije imaju sve važniju ulogu u načinu na koji tvrtke ili ustanove upravljaju sigurnošću podataka, osobito u sposobnosti da učinkovitije i inteligentnije otkrivaju, klasificiraju i odgovaraju na rukovanje povjerljivim podacima.
Uloga umjetne inteligencije u zaštiti podataka
Umjetna inteligencija i strojno učenje poboljšavaju sposobnost DLP'a da prepozna obrasce i ponašanja povezana s korištenjem povjerljivih podataka, što pomaže smanjiti rizik od nenamjernog ili namjernog izlaganja podataka. Na primjer, DLP sustavi pogonjeni umjetnom inteligencijom mogu automatski otkriti neuobičajene obrasce pristupa i označiti potencijalne povrede podataka prije nego što eskaliraju. Te tehnologije također pomažu DLP rješenjima da se u stvarnom vremenu prilagođavaju novim prijetnjama, poboljšavajući njihovu sposobnost zaštite podataka u dinamičnim okruženjima, uključujući usluge u oblaku i hibridne infrastrukture.
Kako umjetna inteligencija i dalje raste, DLP postaje još važniji u zaštiti sustava vođenih umjetnom inteligencijom, osobito u upravljanju rizicima povezanim s velikim skupovima podataka, modelima strojnog učenja i dijeljenjem podataka između aplikacija. S porastom tehnologija umjetne inteligencije, DLP osigurava da povjerljivi podaci korišteni u obuci i operativnim AI sustavima ostanu zaštićeni od neovlaštenog pristupa i zloupotrebe.
Ta dostignuća ističu kako DLP, u kombinaciji s umjetnom inteligencijom i strojnim učenjem, oblikuje budućnost sigurnosti podataka pružajući proaktivnije, učinkovitije i prilagodljivije mehanizme zaštite.
Microsoftova rješenja za sigurnost i sprječavanje gubitka podataka
Učinkovito sprječavanje gubitka podataka zahtijeva kombinaciju alata koji zajedno rade na zaštiti povjerljivih podataka u raznim okruženjima. Microsoft Purview ključno je rješenje za prepoznavanje i zaštitu povjerljivih podataka u okruženjima kao što su Microsoft 365, krajnje točke i usluge u oblaku. Omogućuje tvrtkama ili ustanovama definiranje DLP pravilnika na temelju SIT-ova ili oznaka povjerljivosti, čime se osigurava dosljedna zaštita podataka.
Uz Purview, druge Microsoft tehnologije jačaju napore za zaštitu podataka:
- Microsoft Defender za krajnju točku nudi poboljšanu zaštitu krajnjih točaka, otkrivajući i reagirajući na prijetnje koje uključuju povjerljive podatke.
- Azure Information Protection (AIP) proširuje DLP klasificiranjem i označavanjem podataka, čime se osigurava da se zaštita primjenjuje izravno na sam podatak.
- Microsoft Sentinel, SIEM rješenje u oblaku, integrira se s DLP-om kako bi pružilo napredno otkrivanje prijetnji, nadzor i upozorenja u stvarnom vremenu za moguće rizike za podatke.
Korištenje ovih rješenja zajedno stvara koherentniji pristup zaštiti povjerljivih podataka, uz poboljšanje usklađenosti i ukupne sigurnosti podataka.
Resursi
Istražite dodatne resurse
Najčešća pitanja
Najčešća pitanja
- DLP označava sprječavanje gubitka podataka, skup praksi i tehnologija osmišljenih za sprječavanje neovlaštenog otkrivanja, uporabe ili dijeljenja povjerljivih podataka. Pomaže tvrtkama ili ustanovama zaštititi povjerljive informacije u okruženjima kao što su krajnje točke, mreže i usluge u oblaku. Provođenjem pravila kojima se uređuje kako se podacima pristupa i kako se dijele, DLP smanjuje rizik od povrede podataka i osigurava usklađenost s propisima o privatnosti.
- U računalnoj sigurnosti, DLP se odnosi na tehnologije i strategije koje pomažu spriječiti slučajno ili zlonamjerno curenje povjerljivih podataka. DLP rješenja prate i kontroliraju kako se podaci koriste, kako im se pristupa i kako se dijele na različitim platformama, uključujući krajnje točke, mreže i usluge u oblaku. Pomaže tvrtkama ili ustanovama zaštititi intelektualno vlasništvo, osobne podatke i financijske informacije od neovlaštenog pristupa ili izvlačenja.
- Primjer DLP-a jest kada tvrtka upotrebljava DLP rješenje kako bi spriječila zaposlenika da pošalje povjerljive datoteke koje sadrže osobne podatke na neovlaštenu vanjsku adresu e-pošte. DLP sustav automatski otkriva povjerljiv sadržaj u poruci e-pošte i blokira radnju ili potiče korisnika da ponovno razmotri odluku. To pomaže zaštititi privatne informacije i osigurava usklađenost s propisima kao što su GDPR ili HIPAA.
- Postoje tri osnovne vrste DLP-a:
- DLP na razini mreže prati i kontrolira podatke dok se kreću kroz mreže, otkrivajući povjerljive podatke u prijenosu.
- DLP na razini krajnje točke usmjeren je na podatke pohranjene na krajnjim točkama kao što su prijenosna i stolna računala ili korištene na njima, kontrolirajući kako se podacima pristupa ili kako se prenose.
- DLP u oblaku štiti podatke pohranjene i dijeljene u okruženjima oblaka, pomažući spriječiti neovlašteno dijeljenje ili otkrivanje podataka u aplikacijama i uslugama u oblaku.
Pratite Microsoft Security