This is the Trace Id: ede62fe31276657689505d01445657e0
Lompati ke konten utama Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Microsoft Purview Microsoft Security Copilot Microsoft Sentinel Tampilkan semua produk Keamanan cyber yang didukung AI Keamanan cloud Tata kelola dan keamanan data Akses jaringan dan identitas Manajemen risiko dan privasi Keamanan untuk AI Bisnis kecil & menengah SecOps Terpadu Zero Trust Harga Layanan Mitra Mengapa memilih Microsoft Security Kesadaran keamanan cyber Kisah pelanggan Dasar-Dasar Keamanan Uji coba produk Pengakuan industri Microsoft Security Insider Microsoft Digital Defense Report Security Response Center Blog Microsoft Security Acara Microsoft Security Komunitas Teknologi Microsoft Dokumentasi Pustaka Isi Teknis Pelatihan & sertifikasi Program Kepatuhan untuk Microsoft Cloud Pusat Kepercayaan Microsoft Service Trust Portal Microsoft Secure Future Initiative Hub Solusi Bisnis Hubungi Bagian Penjualan Mulai percobaan gratis Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 Microsoft AI Azure Space Realita campuran Microsoft HoloLens Microsoft Viva Komputasi kuantum Pendidikan Otomotif Layanan keuangan Pemerintah Layanan Kesehatan Produksi Eceran Cari mitra Jadilah mitra Jaringan Mitra Microsoft Marketplace Perusahaan perangkat lunak Blog Microsoft Advertising Pusat Pengembang Dokumentasi Acara Pemberian Lisensi Microsoft Learn Microsoft Research Lihat Peta Situs
Dapatkan laporan
Gambar jarak dekat seorang Perempuan sedang melihat laptop.

Apa itu manajemen risiko dari dalam?

Pelajari apa itu risiko dari dalam, cara mengelolanya, dan bagaimana Microsoft dapat membantu melindungi bisnis Anda terhadap risiko dari dalam.
Amankan organisasi Anda

Gambaran umum manajemen risiko dari dalam

Jelajahi manajemen risiko dari dalam dan bagaimana hal itu melindungi organisasi dari ancaman internal. Pelajari tentang mengidentifikasi, menilai, dan mengurangi risiko yang ditimbulkan oleh orang dalam yang dipercaya untuk melindungi data sensitif dan mempertahankan kepatuhan.

Poin penting

  • Manajemen risiko dari dalam membantu mengidentifikasi dan mengurangi risiko interaksi dari dalam organisasi dengan data sensitif.
  • Dengan menangani baik tindakan berbahaya maupun perilaku berisiko yang tidak disengaja, manajemen risiko dari dalam mengamankan aset organisasi.
  • Strategi manajemen risiko yang efektif mencakup pemahaman perilaku, deteksi, identitas dan akses, serta respons insiden.
  • Tren yang muncul seperti integrasi AI dan keamanan kerja hibrid membentuk generasi solusi manajemen risiko dari dalam berikutnya.

Manajemen risiko dari dalam ditentukan

Manajemen risiko dari dalam adalah praktik mengidentifikasi, menilai, dan mengurangi risiko dari dalam, atau risiko yang berasal dari dalam organisasi. Risiko dari dalam mencakup berbagai potensi bahaya yang diakibatkan oleh tindakan yang disengaja maupun tidak disengaja oleh orang dalam. Risiko ini terkait dengan kurangnya kesadaran keamanan cyber karyawan, serta kesalahan atau kelalaian yang tidak disengaja. Misalnya, seorang karyawan mungkin secara tidak sengaja mengirim informasi sensitif kepada penerima yang salah atau kehilangan perangkat yang berisi data rahasia. Risiko dari dalam pada dasarnya adalah potensi bahaya akibat kesalahan manusia atau upaya untuk bekerja lebih efisien, meskipun tidak ada niat jahat.

Di sisi lain, ancaman dari dalam adalah sekumpulan risiko dari dalam dan ditandai dengan niat jahat. Ancaman ini melibatkan karyawan, vendor, atau mitra yang merencanakan dan menjalankan tindakan untuk mencuri atau membocorkan data sensitif atau menyabotase sistem perusahaan. Ancaman dari dalam berada lebih jauh dalam Kill Chain Ancaman dari Dalam, lebih dekat ke eksfiltrasi, dan melibatkan tindakan yang disengaja untuk menyebabkan kerugian.

Perbedaan utama antara risiko dari dalam dan ancaman dari dalam terletak pada niat di balik tindakan tersebut. Risiko dari dalam sering kali tidak disengaja dan berasal dari kurangnya kesadaran atau kesalahan, sementara ancaman dari dalam disengaja dan berbahaya. Memahami perbedaan ini sangat penting untuk mengembangkan strategi yang efektif untuk melindungi data organisasi Anda dan mengurangi potensi insiden keamanan.

Jenis risiko dan ancaman dari dalam

Risiko dan ancaman dari dalam dapat mengambil banyak bentuk, masing-masing dengan tantangan dan implikasi unik untuk keamanan organisasi. Beberapa jenis ancaman dari dalam yang paling umum meliputi:

  • Orang dalam yang berbahaya: Karyawan atau mitra tepercaya yang sengaja membahayakan organisasi untuk keuntungan pribadi, balas dendam, atau spionase.
  • Orang dalam yang lalai: Individu yang secara tidak sengaja mengekspos data sensitif karena kelalaian, kesalahan manusia, atau kurangnya kesadaran keamanan.
  • Orang dalam yang disusupi: Terjadi ketika penyerang eksternal mendapatkan kontrol atas kredensial akses orang dalam, menggunakannya untuk menyusup secara diam-diam ke sistem dan jaringan.
  • Spionase orang dalam: Orang dalam yang sengaja berbagi informasi kepemilikan dengan pesaing, entitas asing, atau pihak tidak berwenang lainnya.
Contoh insiden risiko dari dalam meliputi:

  • Pencurian data oleh karyawan yang keluar: Karyawan yang meninggalkan perusahaan membawa informasi rahasia, kekayaan intelektual, atau data pelanggan untuk digunakan dalam peran di masa mendatang.
  • Kebocoran data: Paparan informasi sensitif yang tidak disengaja melalui metode berbagi yang tidak aman, seperti email yang salah alamat, atau kesalahan konfigurasi penyimpanan cloud.
  • Sabotase perusahaan: Tindakan disengaja yang bertujuan untuk mengganggu operasi bisnis, merusak sistem, atau merusak reputasi organisasi.
  • Penipuan atau perdagangan orang dalam: Penggunaan informasi istimewa yang tidak sah untuk keuntungan finansial, termasuk transaksi penipuan atau aktivitas perdagangan orang dalam.

Mengapa mengelola risiko dari dalam?

Mengelola risiko dari dalam sangat penting untuk melindungi aset, reputasi, dan keberlangsungan bisnis organisasi. Risiko dari dalam yang tidak dikelola dapat menyebabkan konsekuensi signifikan, termasuk pelanggaran data, kerugian finansial, gangguan operasional, dan kewajiban hukum. Risiko ini juga mengancam postur keamanan informasi organisasi secara keseluruhan dan meningkatkan kemungkinan terjadinyaserangan cyber. Orang dalam yang dipercaya sering kali memiliki akses yang sah ke sistem dan informasi sensitif, sehingga mereka lebih sulit dideteksi dan dicegah dibandingkan dengan ancaman eksternal.

Dampak potensial risiko dari dalam yang tidak dikelola sangat luas. Satu insiden dapat mengakibatkan pencurian kekayaan intelektual, paparan data pelanggan yang rahasia, atau transaksi keuangan yang tidak sah. Pelanggaran ini tidak hanya menyebabkan kerugian finansial langsung tetapi juga merusak reputasi organisasi dan mengikis kepercayaan pelanggan. Selain itu, biaya pemulihan—seperti biaya hukum, denda regulasi, dan biaya remediasi—dapat menjadi substansial.

Manajemen risiko dari dalam yang proaktif adalah cara terbaik untuk menjaga keberlangsungan bisnis dan keamanan. Mengidentifikasi dan mengurangi risiko sebelum mereka menyebabkan insiden akan meminimalkan gangguan dan memastikan bahwa operasi penting terus berjalan seperti biasa. Memahami aktivitas pengguna, mendeteksi perilaku yang tidak biasa, dan menerapkan langkah keamanan untuk mencegah kebocoran data serta tindakan berbahaya lainnya adalah cara yang baik untuk bersikap proaktif.

Alasan kunci lainnya untuk memprioritaskan manajemen risiko dari dalam adalah kepatuhan. Banyak industri tunduk pada persyaratan regulasi yang ketat terkait perlindungan data, privasi, dan standar keamanan. Gagal mengelola risiko dari dalam dapat mengakibatkan ketidakpatuhan dan menyebabkan denda berat, tindakan hukum, dan kerusakan reputasi. Mengelola risiko dari dalam secara proaktif membantu organisasi memenuhi persyaratan kepatuhan regulasi sambil mempertahankan standar keamanan yang tinggi.
Strategi

Strategi manajemen risiko dari dalam yang efektif

Penilaian risiko

Lakukan penilaian risiko keamanan cyber untuk mengidentifikasi ancaman dan kerentanan dari dalam dengan mengevaluasi peran, tingkat akses, dan perilaku karyawan. Prioritaskan risiko dengan menilai dampak dan kemungkinan sehingga tim keamanan dapat mengalokasikan sumber daya untuk menangani ancaman prioritas tinggi secara efektif.

Pengembangan dan implementasi kebijakan

Buat kebijakan yang ditentukan mengenai penggunaan data, keamanan, dan pelanggaran, memastikannya selaras dengan kerangka kerja tata kelola data Anda. Komunikasikan dan tegakkan kebijakan ini secara teratur melalui pelatihan untuk menjunjung tinggi budaya yang berfokus pada keamanan.

Pelatihan dan kesadaran karyawan

Edukasi karyawan secara berkelanjutan untuk meningkatkan kesadaran terhadap risiko dari dalam, termasuk pengelabuan, rekayasa sosial, dan praktik terbaik proteksi data. Menumbuhkan budaya keamanan dan tanggung jawab bersama dengan mendorong karyawan untuk melaporkan aktivitas mencurigakan dan mengikuti protokol keamanan.

Kontrol akses dan identitas

Terapkan akses "hak minimum", yang membatasi akses data dan sistem berdasarkan peran dan tanggung jawab pekerjaan, untuk memberikan kepada karyawan hanya izin minimum yang diperlukan untuk melaksanakan tugas mereka. Gunakan autentikasi multifaktor (MFA) untuk mengakses sistem dan data sensitif guna meningkatkan keamanan.

Deteksi aktivitas pengguna

Identifikasi risiko dengan menganalisis aktivitas pengguna di berbagai saluran dan memantau aktivitas seperti akses file, transfer data, dan pola komunikasi untuk mengidentifikasi perilaku tidak biasa atau potensi ancaman. Gunakan analitik perilaku untuk mendeteksi anomali dan penyimpangan dari perilaku standar yang mungkin menunjukkan risiko dari dalam.

langkah pencegahan kehilangan data

Terapkan solusi pencegahan kehilangan data (DLP) untuk mencegah berbagi, mengunduh, atau mentransfer data sensitif yang tidak sah. Gunakan enkripsi dan penyamaran data untuk melindungi informasi sensitif. Kembangkan strategi keamanan data yang kuat yang melindungi dan mengenkripsi data tidak aktif dan sedang transit yang sensitif.

Kolaborasi lintas fungsi

Berkolaborasi antar tim, terutama antara tim keamanan, teknologi informasi, SDM, hukum, dan kepatuhan, untuk memastikan strategi manajemen risiko dari dalam yang terpadu dan efektif. Kembangkan rencana respons insiden terkoordinasi yang melibatkan beberapa departemen untuk pendekatan komprehensif dalam mengelola insiden dari dalam.

Perencanaan respons insiden

Tetapkan prosedur untuk mendeteksi, mengeskalasi, menyelidiki, dan memitigasi risiko dari dalam untuk membuat rencana respons insiden. Lakukan latihan dan simulasi secara teratur untuk mengidentifikasi celah dan meningkatkan kesiapan. Setelah insiden, lakukan analisis dan terapkan tindakan korektif untuk memperkuat langkah-langkah keamanan dan mencegah insiden di masa mendatang.

Peran alat analitik dan analisis data

Gunakan alat dan teknik analitik tingkat lanjut, termasuk analitik keamanan cyber, untuk mengidentifikasi pola dan anomali dalam perilaku karyawan, memprediksi potensi ancaman berdasarkan data riwayat, dan meningkatkan pengambilan keputusan tim keamanan melalui wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Praktik terbaik manajemen risiko dari dalam

Pendekatan manajemen risiko yang proaktif yang mencakup kepatuhan terhadap praktik terbaik dipadukan dengan solusi keamanan tingkat lanjut membantu meminimalkan dampak ancaman dari dalam. Berikut adalah tiga praktik terbaik teratas:
 

  1. Analitik dan aktivitas pengguna

    Deteksi dan analitik aktivitas pengguna melibatkan pelacakan aktivitas pengguna secara terus-menerus untuk mendeteksi pola yang tidak biasa atau perilaku mencurigakan yang dapat menunjukkan risiko dari dalam. Alat analitik tingkat lanjut menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi anomali, seperti akses data yang tidak sah, transfer file yang tidak biasa, atau pola komunikasi yang tidak biasa. Alat-alat ini membantu tim keamanan mendeteksi ancaman dari dalam lebih awal dan merespons dengan cepat sebelum kerusakan signifikan terjadi.

    Sebagai contoh, bayangkan seorang karyawan tiba-tiba mengakses sejumlah besar file sensitif padahal biasanya mereka tidak berinteraksi dengan file tersebut atau mencoba mentransfer data ke perangkat penyimpanan eksternal. Alat deteksi aktivitas pengguna dapat menandai aktivitas tidak biasa ini, mendorong penyelidikan lebih lanjut untuk menentukan apakah itu kebutuhan bisnis yang sah atau potensi ancaman dari dalam.

  2. Manajemen identitas dan akses (IAM)

    IAM melibatkan kontrol akses pengguna ke sistem, aplikasi, dan data berdasarkan peran dan tanggung jawab. Gunakan prinsip hak akses paling sedikit untuk mengurangi risiko akses tidak sah ke informasi sensitif. Solusi IAM juga mencakup MFA, yang menambahkan lapisan keamanan ekstra dengan mengharuskan pengguna untuk memverifikasi identitas mereka melalui beberapa metode autentikasi.

    Anda akan menggunakan IAM untuk mengamankan data Anda jika seorang karyawan yang baru-baru ini berganti peran masih memiliki akses ke sistem dan data yang tidak lagi relevan dengan posisi baru mereka. Meninjau dan memperbarui izin pengguna karyawan tersebut akan memastikan mereka hanya memiliki akses ke informasi yang diperlukan untuk tanggung jawab mereka saat ini.
     
  3. Pelatihan dan kesadaran karyawan

    Program pelatihan dan kesadaran karyawan sangat penting untuk meminimalkan risiko dari dalam yang tidak disengaja. Anda harus mendidik karyawan tentang kebijakan keamanan, praktik terbaik proteksi data, dan ancaman rekayasa sosial, seperti serangan pengelabuan. Sesi pelatihan reguler, pengujian pengelabuan yang disimulasikan, dan prosedur pelaporan yang jelas membantu menciptakan budaya yang sadar akan keamanan di mana karyawan lebih waspada dan proaktif terhadap potensi risiko.

    Bayangkan seorang karyawan menerima email dari pengirim yang tidak dikenal dengan tautan ke situs web yang tampak sah. Berkat pelatihan kesadaran keamanan yang rutin, karyawan tersebut mengenali ini sebagai upaya potensi pengelabuan dan melaporkannya ke tim keamanan, mencegah kemungkinan pelanggaran data. Dikalikan dengan tenaga kerja Anda, kesadaran keamanan dapat sangat membantu melindungi bisnis Anda.

Alat terbaik untuk mengurangi risiko dari dalam
 

  • Analitik perilaku pengguna dan entitas (UEBA): Alat yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mendeteksi dan menganalisis perilaku pengguna dan mengidentifikasi anomali yang dapat mengindikasikan ancaman dari dalam.
  • Solusi DLP: Alat yang mencegah berbagi, mengunduh, atau mentransfer data sensitif yang tidak sah.
  • ⁠IAM: Sistem yang menerapkan akses hak istimewa minimal serta mendeteksi autentikasi dan otorisasi pengguna.
  • Pendidikan karyawan berkelanjutan: Program pelatihan rutin untuk meningkatkan kesadaran terhadap kebijakan keamanan, risiko pengelabuan, dan praktik terbaik proteksi data.
  • Kolaborasi lintas fungsi: Menumbuhkan kolaborasi antara tim keamanan, SDM, hukum, dan kepatuhan untuk memastikan strategi manajemen risiko dari dalam yang terpadu dan efektif.

 

Yang terbaru dalam manajemen risiko dari dalam

Saat organisasi terus beradaptasi dengan lanskap keamanan yang terus berkembang, tren baru membentuk kembali cara risiko dari dalam dikelola. Tren ini mencakup teknologi tingkat lanjut yang membantu mengatasi perubahan dinamika tempat kerja modern untuk meningkatkan efektivitas strategi manajemen risiko dari dalam. Berikut adalah beberapa tren paling berdampak yang perlu diperhatikan:
 

  1. Integrasi AI dan pembelajaran mesin ke dalam protokol keamanan

    Fitur AI dan pembelajaran mesin semakin dibangun ke dalam protokol keamanan untuk memprediksi dan mengidentifikasi potensi ancaman dari dalam. Teknologi ini menganalisis sejumlah besar data secara real time, mendeteksi anomali dan pola yang dapat mengindikasikan perilaku berbahaya atau berisiko. Dengan terus belajar dari aktivitas pengguna, sistem yang didukung AI dapat membedakan antara perilaku pengguna yang normal dan aktivitas mencurigakan, mengurangi positif palsu dan meningkatkan waktu respons. Pendekatan tingkat lanjut ini meningkatkan keamanan cyber secara keseluruhan dengan secara proaktif mengidentifikasi dan memitigasi risiko dari dalam sebelum meningkat menjadi insiden keamanan.
     

  2. Pertumbuhan lingkungan kerja hibrid

    Munculnya lingkungan kerja hibrid, di mana karyawan membagi waktu mereka antara kerja jarak jauh dan di lokasi, menghadirkan tantangan baru bagi manajemen risiko dari dalam. Lebih sulit untuk mengamankan data sensitif yang diakses dari berbagai lokasi dan perangkat. Dan saat karyawan berkolaborasi di berbagai platform dan jaringan, risiko dari dalam menjadi lebih memungkinkan. Manajemen risiko dari dalam yang tepat di lingkungan kerja hibrid memerlukan langkah-langkah keamanan yang beradaptasi dengan pengaturan kerja yang fleksibel.
     

  3. Penggunaan solusi keamanan berbasis cloud untuk pekerja hibrid dan jarak jauh

    Dengan semakin banyaknya adopsi komputasi cloud dan alat kolaborasi jarak jauh, organisasi semakin mengandalkan solusi keamanan berbasis cloud untuk melindungi data sensitif. Solusi berbasis cloud menyediakan deteksi terpusat, enkripsi data, dan kontrol akses yang aman, memudahkan pengelolaan risiko dari dalam di seluruh tenaga kerja terdistribusi. Alat-alat ini juga menawarkan skalabilitas dan fleksibilitas yang diperlukan untuk menyesuaikan strategi keamanan Anda seiring dengan perkembangan kebutuhan bisnis.
     

  4. Kemunculan analitik data besar

    Analitik data besar memainkan peran penting dalam manajemen risiko dari dalam dengan mendeteksi pola dan tren di antara sejumlah besar data terkait keamanan. Dengan mengagregasi data dari berbagai sumber, termasuk log aktivitas pengguna, catatan komunikasi, dan laporan akses sistem, analitik data besar memberikan wawasan komprehensif tentang potensi risiko dari dalam. Wawasan ini membantu tim keamanan secara proaktif mengidentifikasi pengguna berisiko tinggi dan memprediksi potensi ancaman sebelum meningkat menjadi insiden keamanan.
     

  5. Adopsi teknologi blockchain dalam manajemen risiko

    Teknologi blockchain muncul sebagai alat berharga bagi manajemen risiko dari dalam dengan meningkatkan integritas dan keamanan data. Sifat terdesentralisasi dan tahan ubah blockchain memberikan ketenangan pikiran bahwa data sensitif dicatat dengan aman dan tidak diubah, menjadikan teknologi ini solusi efektif untuk menjaga transparansi dan jejak data, mencegah modifikasi data yang tidak sah, dan memastikan integritas transaksi digital. Sistem manajemen identitas berbasis blockchain juga meningkatkan autentikasi dan kontrol akses untuk mengurangi risiko kredensial dari dalam disusupi.
     

  6. Privasi dan kepercayaan dalam program risiko dari dalam

    Seiring manajemen risiko dari dalam menjadi lebih canggih, Anda harus menyeimbangkan langkah-langkah keamanan dengan privasi dan kepercayaan karyawan. Deteksi aktivitas pengguna dan komunikasi menimbulkan kekhawatiran privasi bagi semua pihak yang terlibat; kebijakan transparan yang dengan jelas menguraikan tujuan serta ruang lingkup aktivitas deteksi akan menjadi semakin penting untuk membangun budaya kepercayaan.

Kelola risiko dari dalam dengan Microsoft

Dengan teknologi yang tepat, mengidentifikasi, menyelidiki, dan merespons potensi ancaman dari dalam secara proaktif dan efektif bukan hal yang mustahil. Satu solusi yang canggih dan komprehensif, Manajemen Risiko Orang Dalam Microsoft Purview, dirancang untuk membantu Anda meminimalkan risiko internal melalui deteksi, penyelidikan, dan penerapan kepatuhan tingkat lanjut.

Manajemen Risiko Orang Dalam Microsoft Purview membantu Anda menentukan kebijakan risiko dari dalam yang disesuaikan dengan kebutuhan keamanan unik organisasi Anda. Kebijakan ini membantu mengidentifikasi dan mendeteksi berbagai risiko seperti kebocoran data, pencurian kekayaan intelektual, dan pelanggaran kepatuhan regulasi. Solusi ini menggunakan templat pembelajaran mesin yang dapat disesuaikan untuk menganalisis aktivitas pengguna, menandai perilaku mencurigakan tanpa memerlukan agen titik akhir. Ini memungkinkan tim keamanan untuk dengan cepat menyelidiki insiden dan mengambil tindakan yang tepat, seperti mengeskalasi kasus untuk pemeriksaan lebih lanjut.

Lindungi serta kelola data dan sistem AI Anda dengan Manajemen Risiko Orang Dalam Microsoft Purview dengan:

  • Mengklasifikasikan dan melabelkan data sensitif secara konsisten di seluruh infrastruktur digital Anda, termasuk aplikasi Microsoft 365, Microsoft Fabric, dan lainnya.
  • Mencegah penggunaan data sensitif yang tidak sah di dalam organisasi Anda.
  • Menemukan risiko data tersembunyi di seluruh perilaku pengguna akhir dengan AI bawaan yang menilai risiko pengguna yang sedang berlangsung terkait akses dan penggunaan data.
  • Mendeteksi aktivitas berisiko, seperti upaya injeksi perintah yang dirancang untuk memicu tindakan yang tidak sah dari model bahasa besar.
Manajemen Risiko Orang Dalam Microsoft Purview membantu Anda mengelola strategi manajemen risiko dari dalam, mempertahankan kepatuhan regulasi, dan melindungi aset sensitif dari ancaman internal. Pelajari selengkapnya tentang bagaimana Manajemen Risiko Orang Dalam Microsoft Purview membantu mengamankan organisasi Anda.
Sumber daya

Jelajahi selengkapnya tentang manajemen risiko dari dalam

Produk

Manajemen Risiko Orang Dalam Microsoft Purview

Deteksi, selidiki, dan tanggapi risiko dari dalam dengan analitik tingkat lanjut dan kontrol berbasis kebijakan.
Pelajari selengkapnya
Solusi

Lindungi data sensitif dengan Microsoft Security

Lindungi data di seluruh cloud, perangkat, dan aplikasi AI dengan kontrol keamanan tingkat lanjut.
Pelajari selengkapnya
Blog

Cara mengelola penggunaan AI yang berisiko

Lihat bagaimana Manajemen Risiko Orang Dalam Microsoft Purview membantu mengamankan interaksi dan data AI.
Baca blog

Tanya jawab umum

  • Risiko dari dalam mengacu pada potensi pelanggaran keamanan atau kehilangan data yang disebabkan oleh individu tepercaya dalam organisasi, seperti karyawan, kontraktor, atau mitra. Risiko ini dapat bersifat disengaja, seperti pencurian data atau sabotase, atau tidak disengaja, seperti kebocoran data yang tidak disengaja atau kelalaian. Risiko dari dalam muncul ketika orang dalam menyalahgunakan atau secara tidak sengaja mengekspos informasi sensitif karena akses mereka ke sistem dan data organisasi.
  • Manajemen risiko dari dalam adalah praktik mengidentifikasi, menilai, dan mengurangi risiko keamanan yang berasal dari dalam organisasi. Ini melibatkan deteksi aktivitas pengguna, mendeteksi perilaku yang tidak biasa, dan menerapkan kebijakan keamanan untuk meminimalkan risiko yang ditimbulkan oleh orang dalam yang tepercaya. Manajemen risiko dari dalam membantu organisasi melindungi data sensitif, mempertahankan kepatuhan terhadap persyaratan regulasi, dan mencegah kerugian finansial serta reputasi.
  • Manajemen risiko dari dalam biasanya melibatkan tiga jenis utama:
     
    1. Deteksi dan analitik perilaku: Melacak aktivitas pengguna untuk mendeteksi pola tidak biasa yang mungkin mengindikasikan ancaman dari dalam.
    2. Manajemen identitas dan akses (IAM): Mengontrol akses ke sistem dan data sensitif berdasarkan peran dan tanggung jawab pengguna.
    3. Perencanaan respons insiden: Membuat protokol untuk menyelidiki, mengeskalasi, dan mengurangi insiden risiko dari dalam. Jenis-jenis ini bekerja sama untuk memberikan pendekatan komprehensif dalam mengelola risiko dari dalam.
  • Pencegahan kehilangan data (DLP) adalah langkah keamanan yang berfokus pada mencegah berbagi, mengunduh, atau mentransfer data sensitif secara tidak sah, terutama dengan mendeteksi dan mengontrol pergerakan data. Di sisi lain, manajemen risiko dari dalam adalah strategi lebih luas yang mencakup mendeteksi perilaku pengguna, mendeteksi anomali, dan mengurangi risiko dari tindakan jahat maupun tidak disengaja oleh orang dalam yang tepercaya. Sementara DLP adalah komponen manajemen risiko dari dalam, yang juga mencakup penerapan kebijakan, kontrol akses, dan respons insiden.

Ikuti Microsoft Security

Copilot untuk organisasi Copilot untuk penggunaan pribadi Microsoft 365 Microsoft 365 Family Microsoft 365 Personal Windows 11 apps Profil akun Pusat Unduh Pengembalian Pelacakan pesanan Microsoft Education Perangkat untuk pendidikan Microsoft Teams untuk Pendidikan Microsoft 365 Education Office Education Pelatihan dan pengembangan pengajar Diskon untuk pelajar dan orang tua Azure untuk pelajar
Microsoft AI Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Advertising Microsoft 365 Copilot Microsoft Teams Pengembang Microsoft Microsoft Learn Dukungan aplikasi marketplace AI Microsoft Tech Community Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform Perusahaan perangkat lunak Visual Studio Karier Tentang Microsoft Berita perusahaan Privasi di Microsoft Investor
Indonesia (Indonesia) Privasi Kesehatan Konsumen Hubungi Microsoft Privasi Kelola cookie Persyaratan penggunaan Merek dagang Mengenai iklan kami