데이터 검색 정의
실시간 추세 확인, 기회 식별, 위험 완화가 가능하다고 생각해 보세요. 이것이 데이터 검색이 가진 잠재력이며, 데이터 검색은 경쟁에서 앞서고자 하는 기업에 게임 체인저가 되어 줍니다. 데이터 검색이란 방대한 데이터에서 의미 있는 인사이트와 패턴을 뽑아내는 과정입니다. 데이터에 들어 있지만 겉으로 보이지 않는 추세, 변칙, 관계성을 식별해 내는 것도 포함됩니다. 내 데이터 세트에 숨어 있는 귀중한 인사이트를 보물찾기처럼 찾아내는 과정이라고 생각하면 됩니다. 데이터 검색은 데이터를 더 수집하는 것이 아니라 이미 가지고 있는 데이터에서 의미를 찾아내고 이것을 지식으로 변환해 비즈니스 전략의 길잡이로 삼는 것입니다.
데이터 검색과 기존 데이터 분석의 비교
기존 데이터 분석에는 미리 정의된 쿼리와 구조화된 데이터가 들어 있습니다. 분석가는 어떤 정보가 필요한지 알고 있으며 특정 쿼리를 사용하여 원하는 정보를 추출합니다. 반면에 데이터 검색은 좀 더 탐색적인 프로세스입니다. 분석가는 처음에는 무엇을 찾아야 하는지 알지 못할 수도 있습니다. 대신 데이터 검색 도구를 사용하여 데이터를 걸러내고 그 과정에서 인사이트를 파악합니다.
데이터는 많아도 인사이트가 귀중한 시대에, 데이터 검색은 조직이 숨어 있는 보석 같은 지식을 찾을 수 있게 해 주고 이로 인해 다음과 같은 것들이 가능해 집니다.
데이터 검색과 기존 데이터 분석의 비교
기존 데이터 분석에는 미리 정의된 쿼리와 구조화된 데이터가 들어 있습니다. 분석가는 어떤 정보가 필요한지 알고 있으며 특정 쿼리를 사용하여 원하는 정보를 추출합니다. 반면에 데이터 검색은 좀 더 탐색적인 프로세스입니다. 분석가는 처음에는 무엇을 찾아야 하는지 알지 못할 수도 있습니다. 대신 데이터 검색 도구를 사용하여 데이터를 걸러내고 그 과정에서 인사이트를 파악합니다.데이터는 많아도 인사이트가 귀중한 시대에, 데이터 검색은 조직이 숨어 있는 보석 같은 지식을 찾을 수 있게 해 주고 이로 인해 다음과 같은 것들이 가능해 집니다.
- 보다 강력한 데이터 보안.
- 더 빠르고 정확한 의사 결정.
- 비용 절감.
- Customer Insights 개선.
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