This is the Trace Id: bb2b8c6fcf4baed7073eb2d45187a4bf
Pereiti prie pagrindinio turinio Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Microsoft Purview Microsoft Security Copilot Microsoft Sentinel Žr. visus produktus Dirbtiniu intelektu pagrįsta kibernetinė sauga Debesies sauga Duomenų sauga ir valdymas Tapatybės ir tinklo prieiga Privatumas ir rizikos valdymas Dirbtinio intelekto sauga Smulkios ir vidutinės įmonės Bendrosios saugos operacijos Nulinis patikimumas Kainodara Paslaugos Partneriai Kodėl verta rinktis „Microsoft“ saugą? Kibernetinės saugos suvokimas Klientų istorijos Sauga 101 Produktų bandomosios versijos Pripažinimas sektoriuje Microsoft Security Insider „Microsoft“ skaitmeninės saugos ataskaita Reagavimo į saugos grėsmes centras „Microsoft“ saugos tinklaraštis „Microsoft“ renginiai apie saugą „Microsoft“ technologijų bendruomenė Dokumentacija Techninio turinio biblioteka Mokymas ir sertifikavimas „Microsoft“ debesies atitikties programa „Microsoft“ patikimumo centras Tarnybų patikimumo portalas „Microsoft“ saugios ateities iniciatyva Verslo sprendimų centras Susisiekti su pardavimų skyriumi Pradėkite naudoti nemokamą bandomąją versiją „Microsoft“ sauga „Azure” Dynamics 365 „Microsoft 365“ Microsoft Teams Windows 365 „Microsoft“ dirbtinis intelektas „Azure Space“ Mišrioji realybė „Microsoft HoloLens“ „Microsoft Viva“ Kvantinė kompiuterija Švietimas Autotransportas Finansinės paslaugos Valstybės institucijos Sveikatos priežiūra Gamyba Mažmeninė prekyba Raskite partnerį Tapkite partneriu Partnerių tinklas Microsoft Marketplace Programinės įrangos įmonės Tinklaraštis Microsoft Advertising Kūrėjų centras Dokumentacija Įvykiai Licencijuojama Microsoft Learn Microsoft Research Rodyti svetainės struktūrą
Gauti ataskaitą
moters, žiūrinčios į nešiojamąjį kompiuterį, vaizdas iš arti.

Kas yra prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymas?

Sužinokite, kas yra vidinės rizikos, kaip jas valdyti ir kaip „Microsoft“ gali padėti apsaugoti jūsų verslą nuo vidinių rizikų.
Apsaugokite savo organizaciją

Prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymo apžvalga

Naršykite vidinės rizikos valdymą ir kaip jis saugo organizacijas nuo vidinių grėsmių. Sužinokite apie rizikų, kylančių iš patikimų vidinių asmenų, identifikavimą, vertinimą ir mažinimą, siekiant apsaugoti jautrius duomenis ir užtikrinti atitiktį.

Įsimintiniausi dalykai

  • Prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymas padeda nustatyti ir sumažinti riziką, kylančią dėl organizacijos’„Insider“ dalyvių sąveikos su slaptais duomenimis.
  • Sprendžiant tiek kenkėjiškus veiksmus, tiek netyčinį rizikingą elgesį, prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymas apsaugo organizacijos išteklius.
  • Efektyvios rizikos valdymo strategijos apima elgesio suvokimą, aptikimą, tapatybės valdymą ir reagavimą į incidentus.
  • Naujos tendencijos, pvz., dirbtinio intelekto integravimas ir hibridinė darbo sauga, sudaro naujos kartos prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymo sprendimus.

Prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymo apibrėžimas

Prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymas yra vidinės rizikos arba rizikos, kylančios iš organizacijos, identifikavimo, įvertinimo ir mažinimo praktika. Vidinės rizikos apima platų potencialios žalos spektrą, kylančios tiek iš tyčinių, tiek iš netyčinių vidinių asmenų veiksmų. Ši rizika susijusi su darbuotojų kibernetinės saugos suvokimas: Sužinokite daugiau – Apsaugokime mūsų pasaulį kartukibernetinės saugos sąmoningumotrūkumu, taip pat netyčinėmis klaidomis ar aplaidumu. Pavyzdžiui, darbuotojas gali netyčia išsiųsti slaptą informaciją netinkamam gavėjui arba pamesti įrenginį, kuriame yra konfidencialių duomenų. Vidinės rizikos iš esmės yra susijusios su potencialia žala, kuri gali kilti dėl žmogaus klaidų ar bandymų dirbti efektyviau, net jei nėra piktybinių ketinimų.

Kita vertus, vidinės grėsmės yra vidinių rizikų pogrupis, kurį apibūdina jų piktybinis ketinimas. Šios grėsmės apima darbuotojus, tiekėjus ar partnerius, kurie planuoja ir vykdo veiksmus, kad pavogtų ar nutekintų slaptą informaciją arba sugadintų įmonės sistemas. Vidinės grėsmės yra toliau pažengusios vidinės grėsmės grandinės sunaikinime, arčiau duomenų ištraukimo, ir apima tyčinius veiksmus, kurie gali sukelti žalą.

Pagrindinis skirtumas tarp vidinių rizikų ir vidinių grėsmių yra šių veiksmų ketinimai. Vidinės rizikos dažnai yra netyčinės ir kyla iš sąmoningumo trūkumo ar klaidų, tuo tarpu vidinės grėsmės yra tyčinės ir piktybiškos. Suprasti šį skirtumą yra svarbu kuriant efektyvias strategijas, skirtas apsaugoti jūsų organizacijos duomenis ir sumažinti galimas saugumo incidentus.

Vidinės rizikos ir grėsmių tipai

Vidinės rizikos ir grėsmės gali pasireikšti įvairiomis formomis, kiekviena su unikaliais iššūkiais ir pasekmėmis organizacijos saugumui. Kai kurios iš dažniausiai pasitaikančių vidinių grėsmių apima šias:

  • Kenkėjiški vidiniai asmenys: darbuotojai arba patikimi partneriai, kurie tyčia pakenkia organizacijai dėl asmeninės naudos, keršto ar šnipinėjimo.
  • Aplaidūs vidiniai asmenys: asmenys, kurie netyčia atskleidžia slaptą informaciją dėl aplaidumo, žmogiškosios klaidos ar saugos išmanymo trūkumo.
  • Sukompromituoti vidiniai asmenys: tai atsitinka, kai išoriniai užpuolikai perima vidinio asmens prieigos kredencialų kontrolę, naudodami juos slapta infiltracijai į sistemas ir tinklus.
  • Vidinių asmenų šnipinėjimas: vidiniai asmenys, kurie tyčia dalijasi konfidencialia informacija su konkurentais, užsienio subjektais ar kitomis neįgaliotomis šalimis.
Vidinės rizikos incidentų pavyzdžiai:

  • Duomenų vagystė, vykdoma išeinančių darbuotojų: darbuotojai, kurie palieka įmonę, išsineša konfidencialią informaciją, intelektinę nuosavybę ar klientų duomenis, kad juos naudotų ateityje.
  • Duomenų nutekėjimas: netikėtas slaptos informacijos atskleidimas naudojantis nesaugiais dalijimosi metodais, tokiais kaip neteisingai adresuoti el. laiškai ar debesie saugyklos konfigūracijos klaidos.
  • Įmonės sabotažas: tyčiniai veiksmai, skirti sutrikdyti verslo operacijas, pakenkti sistemoms ar pakenkti organizacijos reputacijai.
  • Apgaulė ar vidinė prekyba: neįgaliotas privilegijuotos informacijos naudojimas finansinei naudai gauti, įskaitant apgaulingus sandorius ar vidinės prekybos veiklą.

Kodėl reikia valdyti prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija riziką?

Vidinių rizikų valdymas yra svarbus siekiant apsaugoti organizacijos turtą, reputaciją ir verslo tęstinumą. Nekontroliuojamos vidinės rizikos gali sukelti reikšmingų pasekmių, įskaitant duomenų pažeidimus, finansinius nuostolius, operacinius sutrikimus ir teisinius įsipareigojimus. Šios rizikos taip pat kelia grėsmę organizacijos bendram informacijos saugumo lygiui ir didina tikimybę, kad įvyks kibernetinė ataka. Patikimi vidiniai asmenys dažnai turi teisėtą prieigą prie slaptos informacijos ir sistemų, todėl juos sunkiau aptikti ir užkirsti kelią, palyginti su išorinėmis grėsmėmis.

Galimas nevaldomos prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos poveikis yra labai pavojingas. Vienas incidentas gali sukelti intelektinės nuosavybės vagystę, konfidencialių klientų duomenų atskleidimą arba neautorizuotus finansinius sandorius. Šie pažeidimai ne tik sukelia tiesioginius finansinius nuostolius, bet ir kenkia organizacijos reputacijai bei mažina klientų pasitikėjimą. Be to, atkūrimo išlaidos – tokios kaip teisiniai mokesčiai, reguliavimo baudos ir atkūrimo išlaidos – gali būti didelės.

Aktyvus prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymas yra geriausias būdas išlaikyti verslo tęstinumą ir saugą. Rizikų identifikavimas ir mažinimas prieš joms sukeliant incidentus sumažins sutrikimus ir užtikrins, kad kritinės operacijos vyktų kaip įprasta. Vartotojų veiklos supratimas, neįprasto elgesio aptikimas ir saugos priemonių įgyvendinimas, kad būtų išvengta duomenų nutekėjimo ir kitų kenkėjiškų veiksmų yra visi geri būdai būti aktyviais.

Kita pagrindinė priežastis, kodėl reikia nustatyti prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymo prioritetus, yra atitiktis. Daugelis pramonės šakų yra veikiamos griežtų reguliavimo reikalavimų, susijusių su duomenų apsauga, privatumu ir saugos standartais. Nesugebėjimas valdyti vidinių rizikų gali sukelti taisyklių nesilaikymo ir sukelti dideles baudas, teisines problemas ir reputacijos žalą. Proaktyvus vidinių rizikų valdymas padeda organizacijoms atitikti reguliavimo reikalavimus, tuo pačiu išlaikant aukštus saugumo standartus.
Strategijos

Efektyvios prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymo strategijos

Rizikos įvertinimas

Atlikite kibernetinės saugos rizikos vertinimus, kad identifikuotumėte vidines grėsmes ir pažeidžiamumus, vertindami darbuotojų vaidmenis, prieigos lygius ir elgesį. Nustatykite rizikos prioritetus įvertindami poveikį ir tikimybę, kad saugos komandos galėtų efektyviai priskirti išteklius didelio prioriteto grėsmėms spręsti.

Strategijos kūrimas ir diegimas

Sukurkite aiškias politikos nuostatas dėl duomenų naudojimo, saugumo ir pažeidimų, užtikrindami, kad jos atitiktų jūsų duomenų valdymo taisykles. Reguliariai bendraukite ir vykdykite šias strategijos nuostatas per mokymus, kad išlaikytumėte saugos kultūrą.

Darbuotojų mokymas ir informavimas

Nuolat švieskite darbuotojus, kad informuotume apie prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija riziką, įskaitant sukčiavimą apsimetant, socialinę inžineriją ir duomenų apsaugos geriausią praktiką. Skatinkite saugos ir bendros atsakomybės kultūrą, ragindami darbuotojus pranešti apie įtartinas veiklas ir laikytis saugumo protokolų.

Tapatybės ir prieigos valdymas

Įgyvendinkite „mažiausios privilegijos“ prieigą, kuri riboja duomenų ir sistemų prieigą pagal darbo vaidmenis ir atsakomybes, kad darbuotojai gautų tik minimalias teises, reikalingas jų užduotims atlikti. Naudokite kelių dalių autentifikavimą (MFA), kad pasiektumėte slaptas sistemas ir duomenis, kad padidintumėte saugą.

Vartotojų veiklos aptikimas

Nustatykite riziką analizuodami vartotojų veiklą kanaluose ir stebėdami veiklą, pvz., prieigą prie failų, duomenų perdavimą ir bendravimo modelius, kad nustatytumėte neįprastą veikimą arba galimas grėsmes. Naudokite elgesio analizę, kad aptiktumėte anomalijas ir nukrypimus nuo standartinio elgesio, kurie gali rodyti vidines rizikas.

Duomenų praradimo prevencijos priemonės

Įdiekite duomenų praradimo prevencijos (DLP) sprendimus, kad išvengtumėte neteisėto slaptų duomenų bendrinimo, atsisiuntimo ar perdavimo. Naudokite šifravimą ir duomenų maskavimą, kad apsaugotumėte slaptą informaciją. Sukurkite tvirtą duomenų saugos strategiją, kuri apsaugo ir šifruoja jautrius duomenis tiek nenaudojant, tiek perdavimo metu.

Bendradarbiavimas tarp skyrių

Bendradarbiaukite tarp komandų, ypač tarp saugos, IT, ŽI, teisinių ir atitikties komandų, kad užtikrintumėte vieningą ir efektyvią viešai neatskleistos informacijos rizikos valdymo strategija. Kurkite koordinuotus reagavimo į incidentus planus, kurie apimtų kelis departamentus, kad būtų užtikrintas išsamus požiūris į vidinių incidentų valdymą.

Reagavimo į incidentus planavimas

Nustatykite procedūras, skirtas aptikti, eskaluoti, tirti ir mažinti vidinę riziką, kad sukurtumėte reagavimo į incidentus planą. Atlikite reguliarias pratybas ir simuliacijas, kad nustatytumėte spragas ir pagerintumėte pasirengimą. Po incidento atlikite analizę ir įdiekite taisomuosius veiksmus, kad sustiprintumėte saugos priemones ir išvengtumėte būsimų įvykių.

Analitinių įrankių ir duomenų analizės vaidmuo

Naudokite pažangias analitines priemones ir metodus, įskaitant kibernetinės saugos analizę, kad identifikuotumėte modelius ir anomalijas darbuotojų elgesyje, prognozuotumėte potencialias grėsmes remdamiesi istorine informacija ir pagerintumėte saugos komandų sprendimų priėmimą per veiksmingus įžvalgas.

Prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymo geriausios praktikos

Proaktyvus rizikos valdymo požiūris, apimantis geriausių praktikų laikymąsi kartu su pažangiais saugos sprendimais, padeda sumažinti vidinių grėsmių poveikį. Štai trys geriausios praktikos:
 

  1. Vartotojo veikla ir analizė

    Vartotojų veiklos aptikimas ir analizė apima nuolatinį vartotojų veiksmų stebėjimą, siekiant nustatyti neįprastus modelius ar įtartiną elgesį, kuris gali rodyti vidinius rizikos veiksnius. Išplėstinės analizės įrankiai naudoja mašininio mokymosi algoritmus anomalijoms identifikuoti, pavyzdžiui, neautorizuotai duomenų prieigai, neįprastiems failų perdavimams ar neįprastiems komunikacijos modeliams. Šie įrankiai padeda saugos komandoms anksti aptikti vidines grėsmes ir greitai reaguoti, kol nepadaryta didelė žala.

    Pavyzdžiui, įsivaizduokite, kad darbuotojas staiga pasiekia didelį slaptų failų kiekį, su kuriais paprastai nedirba, arba bando perduoti duomenis į išorinį saugojimo įrenginį. Vartotojų veiklos aptikimo įrankiai gali pažymėti šią neįprastą veiklą, paskatindami tolesnį tyrimą, kad būtų nustatyta, ar tai yra teisėtas verslo poreikis, ar potenciali vidinė grėsmė.

  2. Tapatybės ir prieigos valdymas (IAM)

    IAM apima vartotojų prieigos kontrolę prie sistemų, programų ir duomenų, remiantis vaidmenimis ir atsakomybėmis. Naudokite mažiausių privilegijų principą, kad sumažintumėte neautorizuotos prieigos prie slaptos informacijos riziką. IAM sprendimai taip pat apima MFA, kuri suteikia papildomą saugos lygį, reikalaujant, kad vartotojai patvirtintų savo tapatybę per kelis autentifikavimo metodus.

    Jūs naudotumėte IAM, kad apsaugotumėte savo duomenis, jei darbuotojas, neseniai pakeitęs pareigas, vis dar turėtų prieigą prie sistemų ir duomenų, kurie nebėra aktualūs jo naujai pozicijai. Peržiūrėjus ir atnaujinus to darbuotojo vartotojo teises, būtų užtikrinta, kad jis turėtų prieigą tik prie informacijos, reikalingos jo dabartinėms atsakomybėms.
     
  3. Darbuotojų mokymas ir informuotumas

    Darbuotojų mokymo ir informuotumo programos yra būtinos, siekiant sumažinti netyčines vidines rizikas. Turėtumėte šviesti darbuotojus apie saugos strategijas, geriausias duomenų apsaugos praktikas ir socialinės inžinerijos grėsmes, tokias kaip sukčiavimo apsimetant atakos. Reguliarūs mokymo užsiėmimai, simuliuoti sukčiavimo apsimetant testai ir aiškios pranešimų procedūros padeda sukurti saugumo sąmoningumo kultūrą, kurioje darbuotojai yra budresni ir aktyvesni dėl galimų rizikų.

    Įsivaizduokite, kad darbuotojas gauna el. laišką iš nepažįstamo siuntėjo su saitu į tariamai teisėtą svetainę. Dėl reguliarių saugos sąmoningumo mokymų, darbuotojas atpažįsta tai kaip galimą sukčiavimo apsimetant bandymą ir apie tai praneša saugos komandai, kad išvengtų galimo duomenų pažeidimo. Padidinus darbuotojų skaičių, saugumo sąmoningumas gali labai prisidėti prie jūsų verslo apsaugos.

Geriausi įrankiai vidinėms rizikoms mažinti
 

  • Vartotojų ir objektų elgesio analizė (UEBA): įrankiai, kurie naudoja mašininį mokymą vartotojų elgsenai aptikti ir analizuoti bei anomalijoms, kurios gali rodyti vidines grėsmes, identifikuoti.
  • DLP sprendimai: įrankiai, kurie apsaugo nuo neteisėto bendrinimo, atsisiuntimo arba slaptų duomenų perdavimo.
  • IAM: sistemos, įgalinančios mažiausių teisių prieigą ir aptinkančios vartotojų autentifikavimą bei įgaliojimą.
  • Nuolatinis darbuotojų švietimas: įprastos mokymo programos, skirtos informuoti apie saugos strategijas, sukčiavimo apsimetant riziką ir geriausią duomenų apsaugos praktiką.
  • Bendradarbiavimas tarp skyrių: skatinkite bendradarbiavimą tarp saugos, žmogiškųjų išteklių, teisinių ir atitikties komandų, kad būtų užtikrinta vieninga ir efektyvi prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymo strategija.

 

Naujausi pasiekimai prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdyme

Organizacijoms toliau prisitaikant prie besikeičiančių saugos aplinkų, naujos tendencijos formuoja, kaip valdomos vidinės rizikos. Šios tendencijos apima pažangias technologijas, kurios padeda spręsti šiuolaikinių darbo vietų dinamikos pokyčius, kad būtų pagerintas vidinės rizikos valdymo strategijų efektyvumas. Štai keletas įtakingiausių tendencijų, kurias verta stebėti:
 

  1. DI ir mašininio mokymo integracija į saugos protokolus

    DI ir mašininio mokymosi funkcijos vis dažniau integruojamos į saugos protokolus, kad būtų prognozuojamos ir identifikuojamos potencialios vidinės grėsmės. Šios technologijos analizuoja didelius duomenų kiekius realiuoju laiku, nustatydamos anomalijas ir modelius, kurie gali rodyti piktybišką ar rizikingą elgesį. Nuolat mokydamiesi iš vartotojų veiklos, DI pagrindu veikiančios sistemos gali atskirti normalų vartotojų elgesį nuo įtartinų veiksmų, sumažindamos klaidingus teigiamus rezultatus ir pagerindamos reagavimo laiką. Šis pažangus požiūris pagerina bendrą kibernetinę saugą proaktyviai identifikuojant ir mažinant vidines rizikas, kol jos neperaugo į saugumo incidentus.
     

  2. Hibridinės darbo aplinkos augimas

    Hibridinių darbo aplinkų augimas, kai darbuotojai dalijasi laiku tarp nuotolinio ir vietinio darbo, kelia naujų iššūkių vidinės rizikos valdymui. Sunkiau apsaugoti slaptus duomenis, kurie pasiekiami iš įvairių vietų ir įrenginių. Ir kadangi darbuotojai bendradarbiauja per kelias platformas ir tinklus, vidinės rizikos tampa labiau tikėtinos. Tinkamas vidinės rizikos valdymas hibridinėse darbo aplinkose reikalauja saugos priemonių, kurios prisitaiko prie lanksčių darbo sąlygų.
     

  3. Naudojimas debesų pagrindu veikiančių saugos sprendimų hibridiniams ir nuotoliniams darbuotojams

    Augant debesų kompiuterijos ir nuotolinio bendradarbiavimo įrankių naudojimui, organizacijos vis dažniau remiasi debesų pagrindu veikiančiais saugos sprendimais, kad apsaugotų jautrius duomenis. Veikiantys debesų technologijos pagrindu sprendimai suteikia centralizuotą aptikimą, duomenų šifravimą ir saugius prieigos kontrolės mechanizmus, palengvindami vidinių rizikų valdymą tarp paskirstytų darbuotojų. Šie įrankiai taip pat siūlo mastelio keitimo ir lankstumo galimybes, reikalingas prisitaikyti prie jūsų saugos strategijų, kai verslo poreikiai keičiasi.
     

  4. Didelių duomenų analizės augimas

    Didelių duomenų analizė atlieka svarbų vaidmenį vidinės rizikos valdyme, nustatydama modelius ir tendencijas dideliuose su sauga susijusių duomenų kiekiuose. Kaupdama duomenis iš kelių šaltinių, įskaitant vartotojų veiklos žurnalus, komunikacijos įrašus ir sistemos prieigos ataskaitas, didelių duomenų analizė suteikia išsamių įžvalgų apie potencialias vidines rizikas. Šios įžvalgos padeda saugumo komandoms proaktyviai identifikuoti didelės rizikos vartotojus ir prognozuoti potencialias grėsmes, kol jos neperaugs į saugumo incidentus.
     

  5. Blokų grandinės technologijos taikymas rizikos valdymui

    Blokų grandinės technologija tampa vertingu prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymo įrankiu, nes padidinamas duomenų vientisumas ir saugumas. Blokų grandinės decentralizuota ir nepažeidžiama prigimtis suteikia ramybę, kad slapta informacija yra saugiai užfiksuota ir nepakitusi, todėl ši technologija yra efektyvus sprendimas užtikrinant duomenų skaidrumą ir atsekamumą, užkertant kelią neįgaliotam duomenų keitimui ir užtikrinant skaitmeninių sandorių vientisumą. Blokų grandinės pagrindu veikiančios tapatybės valdymo sistemos taip pat pagerina autentifikavimą ir prieigos kontrolę, kad sumažintų vidinių kredencialų kompromitavimo riziką.
     

  6. Privatumas ir pasitikėjimas vidinių rizikų programose

    Kai vidinės rizikos valdymas tampa vis sudėtingesnis, turite subalansuoti saugos priemones su darbuotojų privatumu ir pasitikėjimu. Vartotojų veiklos aptikimas ir komunikacija kelia privatumo klausimų visiems dalyvaujantiems; skaidrios strategijos, kurios aiškiai apibrėžia aptikimo veiklos tikslą ir apimtį, taps dar svarbesnės kuriant pasitikėjimo kultūrą.

Valdykite vidines rizikas su „Microsoft“

Naudojant tinkamas technologijas galima aktyviai ir efektyviai identifikuoti, ištirti ir reaguoti į galimas vidines grėsmes. Vienas galingas ir išsamus sprendimas, „Microsoft Purview“ prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymas, skirtas padėti sumažinti vidinę riziką atliekant išplėstinį aptikimą, tyrimą ir atitikties reikalavimų vykdymą.

„Microsoft Purview“ prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymas padeda jums apibrėžti vidinės rizikos strategijas, pritaikytas jūsų organizacijos unikaliems saugos poreikiams. Šios strategijos padeda identifikuoti ir aptikti platų rizikų spektrą, pavyzdžiui, duomenų nutekėjimus, intelektinės nuosavybės vagystes ir reguliavimo atitikties pažeidimus. Sprendimas naudoja pritaikomus mašininio mokymo šablonus vartotojų veiklai analizuoti, pažymėdamas įtartiną elgesį be galimybės naudoti galinių taškų agentus. Tai leidžia saugos komandoms greitai tirti incidentus ir imtis tinkamų veiksmų, pavyzdžiui, eskaluoti atvejus tolesniam tyrimui.

Apsaugokite ir valdykite savo duomenis bei DI sistemas su „Microsoft Purview“ prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymu vykdydami šiuos veiksmus:

  • Nuosekliai klasifikuodami ir žymėdami slaptus duomenis visame savo skaitmeniniame turte, įskaitant „Microsoft 365“ programas, „Microsoft Fabric“ ir dar daugiau.
  • Neleisdami neįgaliotai naudotis slaptais duomenimis savo organizacijoje.
  • Atskleisdami paslėptą riziką duomenims, susijusią su galutinių vartotojų elgsena, naudodami integruotą dirbtinį intelektą, kuris vertina nuolatinę vartotojų riziką, susijusią su duomenų prieiga ir naudojimu.
  • Nustatydami rizikingą veiklą, pavyzdžiui, bandymus įterpti raginimus, skirtus išgauti neleistiną veiklą iš didelių kalbos modelių.
„Microsoft Purview“ prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymas padeda valdyti jūsų vidinių rizikų valdymo strategijas, užtikrinti atitiktį reglamentams ir apsaugoti slaptus turtus nuo vidinių grėsmių. Sužinokite daugiau, kaip „Microsoft Purview“ prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymas padeda užtikrinti jūsų organizacijos saugumą.
Ištekliai

Sužinokite daugiau apie prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymą

Produktas

„Microsoft Purview“ prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymas

Aptikite, ištirkite ir reaguokite į vidinę riziką naudodami išplėstinę analizę ir strategija pagrįstus valdiklius.
Sužinokite daugiau
Sprendimas

Apsaugokite slaptus duomenis su „Microsoft“ sauga

Apsaugokite duomenis debesyse, įrenginiuose ir dirbtinio intelekto programose naudodami pažangius saugos kontrolės mechanizmus.
Sužinokite daugiau
Tinklaraštis

Kaip valdyti rizikingą dirbtinio intelekto naudojimą

Pamatykite, kaip „Microsoft Purview“ prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymas padeda užtikrinti dirbtinio intelekto sąveikų ir duomenų saugumą.
Skaityti tinklaraštį

Dažnai užduodami klausimai

  • Prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizika susijusi su galimais saugos pažeidimais arba duomenų praradimu, kurį sukelia patikimi organizacijos asmenys, pvz., darbuotojai, rangovai ar partneriai. Šios rizikos gali būti tyčinės, pavyzdžiui, duomenų vagystė ar sabotažas, arba netyčinės, pavyzdžiui, atsitiktiniai duomenų nutekėjimai ar aplaidumas. Vidinės rizikos kyla, kai vidiniai asmenys netinkamai naudoja arba netyčia atskleidžia slaptą informaciją dėl savo prieigos prie organizacijos sistemų ir duomenų.
  • Prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymas – tai praktika nustatyti, įvertinti ir sumažinti saugos riziką, kylančią iš organizacijos. Tai apima vartotojų veiklos stebėjimą, neįprastos elgsenos nustatymą ir saugos strategijų vykdymą, siekiant sumažinti patikimų vidinių asmenų keliamas rizikas. Vidinės rizikos valdymas padeda organizacijoms apsaugoti slaptus duomenis, užtikrinti atitiktį reglamentams ir užkirsti kelią finansiniams bei reputacijos nuostoliams.
  • Prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymas paprastai apima tris pagrindinius tipus:
     
    1. Elgsenos aptikimas ir analizė: vartotojo veiklos sekimas, kad būtų galima aptikti neįprastus modelius, kurie gali rodyti vidines grėsmes.
    2. Tapatybės ir prieigos valdymas (IAM): prieigos prie slaptų duomenų ir sistemų valdymas pagal vartotojo vaidmenis ir pareigas.
    3. Reagavimo į incidentus planavimas: protokolų kūrimas, kad būtų galima tirti, perskirti ir sumažinti prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos incidentus. Šie tipai veikia kartu, kad suteiktų išsamų požiūrį į vidinių rizikų valdymą.
  • Duomenų praradimo prevencija (DLP) yra saugos priemonė, kuri orientuota į neteisėto slaptos informacijos dalijimosi, atsisiuntimo ar perkėlimo prevenciją, daugiausia nustatant ir kontroliuojant duomenų judėjimą. Vidinės rizikos valdymas, kita vertus, yra platesnė strategija, apimanti vartotojų elgsenos nustatymą, anomalijų nustatymą ir rizikų mažinimą tiek iš piktavališkų, tiek iš netyčinių veiksmų, kuriuos vykdo patikimi vidiniai asmenys. Nors DLP yra vidinės rizikos valdymo komponentas, pastarasis taip pat apima strategijos vykdymą, prieigos kontrolę ir reagavimą į incidentus.

Stebėkite „Microsoft“ saugą

Organizacijoms skirtas „Copilot“ Asmeniniam naudojimui skirtas „Copilot“ Microsoft 365 „Windows 11“ programos Abonento profilis Atsisiuntimo centras Grąžinimas Užsakymo sekimas Perdirbimas Komercinės garantijos „Microsoft Education“ Įrenginiai švietimo įstaigoms „Microsoft Teams“ švietimui „Microsoft 365 Education“ „Office Education“ Pedagogų mokymai ir tobulėjimas Pasiūlymai studentams ir tėvams „Azure“ studentams
„Microsoft“ dirbtinis intelektas „Microsoft“ sauga „Azure” „Dynamics 365“ „Microsoft 365“ „Microsoft Advertising“ Microsoft 365 Copilot „Microsoft Teams“ „Microsoft“ kūrėjas „Microsoft Learn“ DI parduotuvės programų palaikymas „Microsoft“ techninės pagalbos bendruomenė Microsoft Marketplace „Microsoft Power Platform“ Programinės įrangos įmonės „Visual Studio“ Karjera Apie „Microsoft“ „Microsoft“ privatumas Investuotojai
Lietuvių (Lietuva) Vartotojų sveikatos privatumas Susisiekti su „Microsoft“ Privatumas Slapukų valdymas Naudojimosi sąlygos Prekių ženklai Apie mūsų reklamą EU Compliance DoCs