Ce este guvernarea datelor pentru securitate?

Guvernarea datelor contează pentru securitate, deoarece oferă organizațiilor o modalitate consecventă de a identifica datele sensibile, de a le proteja, de a controla accesul la ele și de a monitoriza modul în care sunt utilizate. Când această bază este stabilită, echipele de securitate pot reduce riscurile în medii complexe care includ servicii cloud, sisteme locale, aplicații SaaS, puncte finale și instrumente de inteligență artificială.

Guvernarea solidă a datelor ajută echipele de securitate să reducă riscul de încălcări ale securității datelor, atacuri cibernetice și amenințări din interior prin facilitarea găsirii, clasificării, protejării și urmăririi datelor sensibile. De asemenea, reduce expunerea accidentală prin aplicarea unor controale clare de acces și a aplicării politicilor, astfel încât să fie mai puțin probabil ca datele să fie distribuite excesiv sau gestionate în afara limitelor aprobate.

Pe măsură ce organizațiile adoptă mai multe servicii cloud, platforme SaaS și aplicații de inteligență artificială, guvernarea oferă o structură comună pentru practicile de protecție și conformitate în toate aceste medii. Acea consecvență ajută echipele să gestioneze riscurile legate de date fără a se baza pe reguli diferite pentru fiecare sistem sau flux de lucru.

Beneficii principale pentru echipele de securitate

Un program de guvernare bine definit poate ajuta organizațiile să:

• Reducă riscul de breșă și riscul intern prin identificarea, protejarea și monitorizarea datelor sensibile.
• Prevină expunerea accidentală și distribuirea excesivă prin controale puternice de acces și aplicarea politicilor.
• Susțină adoptarea cloud, SaaS și inteligența artificială prin aplicarea unor practici standardizate de protecție și conformitate în toate mediile.
• Consolideze conformitatea și pregătirea pentru audit prin alinierea gestionării datelor la cerințele legale, de reglementare și din sector.
• Îmbunătățească răspunsul la incidente prin facilitarea urmăririi accesului la date și a modului de utilizare a acestora în timpul investigațiilor.
• Consolideze încrederea în datele de business și în datele de inteligență artificială, astfel încât echipele să poată lua decizii cu mai multă încredere.
• Crească eficiența operațională prin controale mai automate și standardizate.

Fără o guvernare clară, echipele de securitate petrec adesea mai mult timp încercând să localizeze datele sensibile, să confirme cine are acces și să reconstruiască modul în care informațiile s-au deplasat între sisteme. Cu guvernarea implementată, ele au o bază mai solidă pentru protecție, investigații, verificări ale conformității și luarea deciziilor de zi cu zi.

Un program modern de guvernare a datelor, orientat spre securitate, are nevoie de două lucruri:

• Un ciclu de viață clar pentru modul în care se desfășoară activitatea de guvernare.
• Un set de arii de interes esențiale care ghidează deciziile zilnice.

Împreună, aceste elemente ajută organizațiile să identifice, să clasifice, să protejeze și să monitorizeze datele sensibile în întreaga organizație.

Un cadru practic începe cu un ciclu de viață repetabil. Fiecare etapă se bazează pe cea anterioară, oferind echipelor de operațiuni de securitate (SecOps) o modalitate structurată de a gestiona riscurile legate de date în timp.

1. Definiți politicile și standardele

Stabiliți reguli pentru modul în care datele sensibile trebuie clasificate, accesate, partajate, păstrate și protejate, cu cerințe de securitate și conformitate integrate de la început.

2. Implementați controale de securitate și guvernare

Puneți aceste reguli în practică prin controale tehnice, restricții de acces, etichetare și aplicarea politicilor în toate sistemele și fluxurile de lucru.

3. Monitorizați utilizarea datelor și riscurile

Urmăriți unde se deplasează datele sensibile, cum sunt utilizate și unde ar putea apărea activitate riscantă sau abatere de la politici.

4. Investigați și remediați incidentele

Verificați problemele, urmăriți activitatea, limitați expunerea și corectați lacunele din acces, gestionare sau supraveghere.

5. Iterați și îmbunătățiți

Perfecționați politicile, controalele și procesele pe măsură ce se schimbă amenințările, nevoile de afaceri, tehnologiile și reglementările.

Maturitatea guvernării datelor ajută organizațiile să își evalueze programul actual prin prisma securității – de la controale ad-hoc, reactive, la un cadru de securitate mai proactiv. Le oferă echipelor o modalitate practică de a înțelege unde se află astăzi și ce trebuie îmbunătățit în continuare.

O evaluare a maturității ar trebui să analizeze atent domeniile care influențează cel mai mult riscul și supravegherea datelor. Aceasta include cât de bine identifică organizația datele sensibile, aplică controalele de acces, răspunde la incidente și monitorizează conformitatea în timp.

Printre întrebările pe care trebuie să le adresați se numără:

• Datele sensibile sunt clasificate în mod consecvent în toate mediile?
• Sunt politicile de acces aplicate clar și impuse ținând cont de principiul celui mai mic privilegiu?
• Pot echipele să monitorizeze în mod continuu comportamentele riscante ale datelor și amenințările emergente?
• Sunt auditurile și procesele de răspuns la incidente regulate, trasabile și prompte?

Pe măsură ce un program se maturizează, obiectivele axate pe securitate ar trebui să devină mai consecvente și mai ușor de măsurat. Printre obiectivele comune se numără:

• Clasificare consecventă a datelor sensibile în toate mediile, astfel încât aceleași tipuri de informații să fie gestionate în același mod
• Aplicare automată a principiului celui mai mic privilegiu și a politicilor de acces pentru a reduce accesul inutil și a limita derivarea politicilor
• Monitorizare continuă a comportamentelor riscante ale datelor și a amenințărilor, astfel încât problemele să poată fi identificate mai devreme

Audituri periodice și răspuns rapid, trasabil la incidente, pentru a sprijini investigațiile, responsabilizarea și verificările de conformitate.

Un model de maturitate poate ajuta la compararea progresului, la prioritizarea investițiilor în securitate și la comunicarea clară a îmbunătățirilor către conducere. De asemenea, oferă echipelor o structură comună pentru a decide ce lacune să abordeze primele și cum să măsoare schimbarea în timp.

Maturitatea guvernării datelor nu este o etapă unică. Programele ar trebui verificate și perfecționate pe măsură ce amenințările, tehnologiile și reglementările se schimbă, astfel încât controalele de securitate și practicile de guvernare să continue să corespundă riscurilor actuale.

Guvernarea datelor, securitatea datelor și conformitatea sunt strâns legate, dar nu sunt același lucru. Guvernarea datelor definește modul în care datele sunt organizate, deținute și gestionate în întreaga organizație. Securitatea datelor aplică controale tehnice și procedurale pentru a proteja acele date. Conformitatea se asigură că aceste practici de guvernare și securitate sunt aliniate la cerințele legale, de reglementare și din sector.

Guvernarea datelor stabilește structura din jurul datelor. Ea definește cine deține datele, cum ar trebui clasificate, cum ar trebui gestionate și ce standarde se aplică în întreaga organizație. Pentru echipele de securitate, guvernarea oferă modelul operațional pentru gestionarea consecventă a informațiilor sensibile.

Securitatea datelor pune în practică aceste reguli prin controale care ajută la protejarea informațiilor sensibile împotriva pierderii, utilizării necorespunzătoare sau accesului neautorizat. Printre exemplele comune se numără DLP, Information Rights Management (IRM), etichetele de sensibilitate, gestionarea posturii de securitate a datelor (DSPM)și controalele de risc intern. Aceste măsuri ajută la reducerea expunerii în servicii cloud, sisteme locale, puncte finale, aplicații și fluxuri de lucru de inteligență artificială.

Conformitatea se concentrează asupra respectării cerințelor externe și interne de către practicile privind datele. Aceasta include cadre de reglementare, cum ar fi RGPD și HIPAA, împreună cu politicile firmei și așteptările de audit. În practică, conformitatea depinde atât de o guvernare solidă, cât și de controale de securitate puternice.

Aceste trei discipline funcționează cel mai bine atunci când sunt aliniate:

• Guvernarea definește cum trebuie să fie organizate, deținute și gestionate datele.
• Securitatea aplică controale pentru a proteja acele date în utilizarea zilnică.
• Conformitatea verifică dacă acele controale și procese respectă standardele cerute.

Microsoft Purview oferă o abordare unificată pentru aceste discipline pe o singură platformă, cu capacități care acoperă nevoile de protecție, guvernare și conformitate în era inteligenței artificiale.

Echipele de securitate utilizează instrumente de guvernare a datelor pentru a găsi date sensibile, a le clasifica, a controla accesul și a monitoriza riscurile în cadrul serviciilor cloud, al sistemelor locale, al aplicațiilor SaaS, al punctelor finale și al instrumentelor de inteligență artificială. Aceste tehnologii ajută organizațiile să aplice protecții consecvente într-un mediu de date amplu și adesea fragmentat.

Un set solid de instrumente de guvernare a datelor ar trebui să susțină mai multe funcții principale:

Descoperire și clasificare unificate a datelor. Găsiți date sensibile în medii cloud, locale, SaaS și de inteligență artificială, apoi clasificați-le în funcție de nivelul de sensibilitate și de impactul asupra activității.

Etichetarea sensibilității și aplicarea politicilor. Aplicați reguli clare pentru modul în care datele pot fi accesate, partajate, stocate și utilizate.

Prevenirea pierderilor de date (DLP). Detectați și blocați mișcarea riscantă a datelor prin e-mail, puncte finale, browsere și aplicații cloud.

Gestionarea riscurilor interne. Identificați comportamentele utilizatorilor care pot pune în pericol datele sensibile, fie prin utilizare abuzivă, neglijență sau încălcări ale politicilor.

⁠Gestionarea posturii de securitate a datelor (DSPM). Evaluați continuu riscul datelor, analizați lacunele de control și urmăriți problemele legate de utilizarea inteligenței artificiale, distribuirea excesivă și conținutul sensibil expus.

Cataloage de date și glosare de afaceri. Sprijiniți consecvența oferind echipelor o modalitate comună de a descrie, organiza și localiza datele în cadrul organizației.

Automatizarea și inteligența artificială pot reduce efortul manual, ajutând la:

• Clasificarea datelor sensibile
• Detectarea activităților riscante
• Sugestii de politici și actualizări ale controalelor
• Evaluarea continuă a expunerii datelor și a modelelor de acces

Aceste capacități sprijină și securitatea datelor de inteligență artificială, ajutând echipele să monitorizeze modul în care sunt utilizate datele sensibile în fluxurile de lucru bazate pe inteligența artificială. Astfel, echipele de securitate petrec mai puțin timp cu analiza manuală și mai mult timp îmbunătățind protecția și răspunzând la riscuri.

Fără instrumentele potrivite, este dificil să urmăriți unde se află datele sensibile, cum sunt etichetate, cine le poate accesa și cum se deplasează între sisteme. Cu un set de instrumente de guvernare mai solid, echipele de securitate pot aplica controale mai consecvente, pot răspunde mai rapid la probleme și pot menține o supraveghere mai bună în mediile de date moderne.

Un program puternic de guvernare a datelor funcționează cel mai bine atunci când echipele de securitate, date și conformitate își împart responsabilitatea pentru modul în care sunt gestionate informațiile sensibile. Responsabilitatea clară, politicile practice și analiza periodică ajută organizațiile să reducă riscurile, ținând pasul cu schimbările din tehnologie, nevoile de afaceri și reglementările.

Guvernarea datelor nu ar trebui să revină unei singure echipe. Liderii de securitate, liderii de date, echipele de conformitate și sponsorii executivi au toți un rol în stabilirea priorităților, aprobarea politicilor și analiza riscurilor. Responsabilitatea comună ajută la alinierea guvernării atât la obiectivele de afaceri, cât și la cerințele de securitate.

Nu toate datele implică același nivel de risc. Un punct de pornire practic este să vă concentrați pe zonele în care expunerea ar avea cel mai mare impact, cum ar fi:

• Date HR
• Datele clienților
• Date financiare
• Proprietate intelectuală

Începând cu aceste domenii, echipele pot aborda mai întâi cele mai sensibile informații, înainte de a extinde mai larg eforturile de guvernare.

Politicile de guvernare ar trebui să se alinieze la principiile de securitate de bază, în special Zero Trust și privilegiul minim. Asta înseamnă că accesul la datele sensibile ar trebui să fie limitat, analizat periodic și legat de o nevoie clară de business. Politicile ar trebui să definească și modul în care datele sunt clasificate, partajate, păstrate și monitorizate.

Munca manuală de guvernare poate fi lentă și dificil de menținut la scară largă. Automatizarea poate ajuta prin faptul că susține:

• Descoperirea datelor
• Clasificarea
• Aplicarea politicilor
• Analiza continuă a modelelor de acces și utilizare

Astfel, echipele au o modalitate mai consecventă de a aplica controale în medii complexe.

Guvernarea ar trebui analizată ca o funcție continuă de securitate, nu ca o configurare unică. Monitorizarea continuă ajută echipele să observe comportamentele riscante ale datelor, să analizeze activitatea de audit și să identifice mai devreme lacunele de control. Semnalele utile pot include jurnale de audit, informații despre starea de securitate a datelor și constatări din incidente.

Politicile de guvernare ar trebui analizate și actualizate pe măsură ce organizațiile adoptă noi servicii cloud, instrumente de inteligență artificială și platforme de colaborare. Noile tehnologii schimbă adesea modul în care datele sunt create, distribuite și accesate, ceea ce înseamnă că și regulile de guvernare pot necesita modificări.

Un program de guvernare solid depinde de mai mult decât de instrumente și politici. Acesta necesită și o cultură a administrării datelor și a responsabilității, în care echipele își înțeleg rolul în protejarea informațiilor sensibile și în respectarea practicilor aprobate.

Modelele de maturitate pot ajuta organizațiile să măsoare progresul, să identifice punctele slabe și să stabilească priorități pentru îmbunătățire. Ele oferă și conducerii o imagine mai clară asupra modului în care evoluează în timp eforturile de guvernare.

Chiar și programele de guvernare a datelor bine planificate pot întâmpina obstacole. Cele mai frecvente probleme includ datele în silozuri, vizibilitatea limitată, constrângerile de resurse și rezistența la schimbare. Aceste probleme pot încetini progresul, pot crea lacune în starea de securitate și pot îngreuna aplicarea unor protecții consecvente în întreaga organizație de către echipele de securitate.

Datele izolate

Informațiile sensibile se află adesea în sisteme, echipe și platforme separate. Când datele sunt dispersate, devine mai greu să fie clasificate, protejate și monitorizate în mod consecvent.

Lipsa de vizibilitate

Multe organizații au dificultăți în a vedea unde se află datele sensibile, cine le poate accesa și cum se deplasează între serviciile cloud, puncte finale, aplicații SaaS și instrumente de inteligență artificială. Fără această perspectivă, riscul este mai greu de gestionat.

Constrângeri legate de resurse

Munca de guvernare se poate bloca atunci când echipele nu au suficient timp, personal sau suport tehnic pentru a menține la zi politicile, clasificările și revizuirile.

Rezistență organizațională

Eforturile de guvernare necesită adesea schimbări în modul în care oamenii stochează, distribuie și gestionează informațiile. Asta poate crea fricțiuni dacă echipele văd guvernarea ca pe un pas suplimentar, nu ca pe o parte a reducerii riscurilor.

Câțiva pași concentrați pot ajuta un program să avanseze:

• Începeți cu domenii de date cu risc ridicat, cum ar fi datele HR, financiare, ale clienților sau de proprietate intelectuală, în loc să încercați să guvernați totul deodată.
• Îmbunătățiți mai întâi vizibilitatea, identificând unde sunt stocate datele sensibile și cum sunt accesate.
• Utilizați automatizarea acolo unde este posibil pentru descoperire, clasificare și aplicarea politicilor, pentru a reduce efortul manual.
• Stabiliți o responsabilitate clară în cadrul echipelor de securitate, date și conformitate, astfel încât deciziile de guvernare să nu se blocheze.
• Analizați și actualizați politicile în mod periodic pe măsură ce serviciile cloud, instrumentele de inteligență artificială și fluxurile de lucru de afaceri se schimbă.
• Utilizați modele de maturitate pentru a urmări progresul și pentru a evidenția zonele în care este nevoie de mai multă atenție sau investiții.

Scopul nu este să rezolvați toate problemele de guvernare deodată. O abordare constantă – axată pe vizibilitate, responsabilitate partajată și îmbunătățiri gestionabile – poate face guvernarea mai sustenabilă și mai utilă pentru echipele de securitate, în timp.

Un program de guvernare a datelor axat pe securitate are nevoie de instrumente care să ajute echipele să își înțeleagă datele, să le organizeze clar și să aplice o supraveghere consecventă în întreaga organizație. Guvernarea datelor Microsoft Purview oferă o modalitate de a gestiona, înțelege și guverna datele printr-o abordare unificată, cu caracteristici centrate pe vizibilitate, selectare atentă și încredere în date.

Organizațiile pot simplifica vizibilitatea în cataloage și surse de date disparate, pot sprijini administratorii de date cu informații despre calitatea și proveniența datelor și pot îmbunătăți descoperirea și înțelegerea datelor la scară largă, cu Guvernarea datelor Microsoft Purview. Experiența sa de guvernare include Maparea datelor pentru scanarea resurselor și capturarea metadatelor, precum și Catalog unificat pentru căutarea, selectarea atentă și gestionarea accesului la date.

Pentru echipele de securitate și conformitate, un patrimoniu de date mai bine guvernat poate face mai ușor să:

• Identifice datele sensibile în medii distribuite.
• Consolideze încrederea în date prin informații despre calitate și proveniență.
• Sprijine utilizarea responsabilă a datelor în scenarii de analiză și inteligență artificială.
• Lucrați dintr-o perspectivă mai unificată asupra nevoilor de securitate, guvernare și conformitate a datelor.

Aflați mai multe despre stabilirea guvernării datelor la nivel de organizație pentru compania dvs. cu Guvernarea datelor Microsoft Purview.