DLP este o componentă esențială a securității datelor, axată pe protejarea informațiilor sensibile împotriva accesului neautorizat, a expunerii sau a furtului de date. Prin identificarea și monitorizarea datelor în puncte finale, rețele și medii cloud, DLP ajută organizațiile să aplice politici care controlează modul în care sunt utilizate și distribuite datele. Acest lucru îl face un instrument esențial pentru reducerea riscurilor, sprijinirea conformității și protejarea datelor de afaceri și a celor ale clienților.
Concepte de bază despre securitate
Ce este prevenirea pierderilor de date (DLP)?
DLP ajută la protejarea datelor sensibile împotriva expunerii, utilizării necorespunzătoare sau pierderii, prin identificarea, monitorizarea și controlul modului în care sunt utilizate și partajate.
Concluzii principale
- Prevenirea pierderilor de date ajută la protejarea datelor sensibile împotriva accesului neautorizat și a scurgerilor de informații.
- DLP identifică și clasifică informațiile sensibile utilizând criterii predefinite, precum cuvinte cheie sau tipare.
- Mecanismele de protecție aplică politici de gestionare a datelor, restricționând sau solicitând acțiuni pentru datele sensibile.
- DLP se integrează în toate puncte finale, rețelele și serviciile cloud, pentru o protecție unitară a datelor.
- Aceasta ajută la atenuarea riscurilor atât din cauza scurgerilor de date din greșeală, cât și din furtul intenționat de date.
- Soluțiile DLP sprijină conformitatea cu reglementări precum GDPR, asigurând gestionarea corectă a datelor cu caracter personal.
- Soluțiile DLP funcționează cel mai bine atunci când sunt utilizate împreună cu alte instrumente de securitate pentru a îmbunătăți protecția generală a datelor.
Ce este DLP și de ce este important?
DLP se referă la un set de practici și tehnologii concepute pentru a ajuta organizațiile să identifice, să monitorizeze și să protejeze datele sensibile în toate mediile lor. Ca parte a unui cadru mai amplu de securitate cibernetică, DLP se concentrează pe modul în care informațiile sunt accesate, utilizate și partajate, ajutând organizațiile să mențină vizibilitatea și să aplice controale consecvente pe măsură ce datele se deplasează între utilizatori, dispozitive, aplicații și locații.
DLP are un rol important ca măsură proactivă pentru reducerea riscului de expunere a datelor. În loc să reacționeze după producerea unui incident, DLP ajută organizațiile să definească politici care ghidează modul în care pot fi gestionate informațiile sensibile. Aceste politici ajută la limitarea atât a pierderii accidentale de date – de exemplu, când angajații trimit fișiere destinatarului greșit – cât și a furtului de date rău intenționat sau intenționat, când datele sunt eliminate sau utilizate necorespunzător în mod deliberat.
De ce contează DLP
Prin monitorizarea și controlul fluxului de informații sensibile, DLP sprijină eforturile de protejare a proprietății intelectuale, menținerea încrederii clienților și reducerea probabilității ca datele să fie expuse în moduri care ar putea afecta compania. De asemenea, ajută organizațiile să adopte o abordare mai structurată pentru gestionarea riscului legat de date în medii din ce în ce mai complexe.
DLP sprijină, de asemenea, inițiativele de conformitate, ajutând organizațiile să alinieze practicile de gestionare a datelor la cerințele de reglementare și din sector. Cadre precum Regulamentul general privind protecția datelor (RGPD) și alte standarde de protecție a datelor subliniază importanța protejării informațiilor personale și sensibile. DLP ajută organizațiile să se apropie de aceste cerințe, oferind vizibilitate asupra locului în care se află datele și a modului în care sunt utilizate.
Avantajele și limitările DLP
Implementarea prevenirii pierderilor de date (DLP) ajută organizațiile să adopte o abordare mai structurată și mai consecventă pentru protejarea informațiilor sensibile. Prin aplicarea politicilor pentru date în tranzit, în repaus și în utilizare, DLP sprijină eforturile de reducere a riscului de expunere a datelor și de consolidare a practicilor generale de securitate a datelor.
Printre principalele avantaje ale DLP se numără:
- Reducerea cu 50% a riscului de breșă în date. DLP ajută la identificarea informațiilor sensibile și la controlul modului în care sunt accesate, utilizate și partajate.
- Sprijin pentru eforturile de conformitate. Prin alinierea practicilor de gestionare a datelor la cerințele de reglementare și din industrie, DLP ajută organizațiile să evite penalizările pentru neconformitate.
- Protecție unificată în toate mediile. DLP aplică aceleași politici de protecție a datelor pe dispozitive, aplicații și servicii cloud, reducând lacunele din modul în care sunt gestionate datele.
- Politică de implementare și administrare simplificate. DLP ajută echipele de securitate să implementeze, să gestioneze și să actualizeze politicile de date dintr-un singur loc, facilitând menținerea unor controale consecvente pe măsură ce mediile se schimbă.
- Echilibru mai bun între securitate și productivitate. Politicile DLP pot ghida utilizatorii cu solicitări sau notificări, ajutându-i să ia decizii informate fără a le perturba inutil activitatea.
În același timp, organizațiile ar trebui să ia în considerare provocările asociate cu DLP. Acestea țin adesea de modul în care politicile sunt definite, implementate și întreținute în medii complexe.
Printre limitările frecvente ale DLP se numără:
- Rezultate fals pozitive. Politicile prea generale sau configurate incorect pot semnala activități legitime, ceea ce creează dificultăți pentru utilizatori și muncă suplimentară pentru echipele de securitate.
- Complexitate. Definirea și întreținerea unor politici DLP eficiente necesită înțelegerea locului în care se află datele sensibile și a modului în care sunt utilizate. În mediile mari sau distribuite, acest lucru necesită efort continuu.
- Costuri. Organizațiile trebuie să ia în calcul costurile de implementare, integrare și operare ca parte a strategiei lor mai ample de securitate a datelor.
Înțelegerea atât a beneficiilor, cât și a limitărilor DLP ajută organizațiile să adopte o abordare mai echilibrată, care aliniază obiectivele de securitate la nevoile operaționale.
Cauzele și tipurile de pierdere a datelor
Înțelegerea modului în care apar pierderile de date este un pas esențial în reducerea riscului. În majoritatea cazurilor, pierderea de date este determinată de două categorii principale: scurgerea accidentală de date și furtul de date intenționat. Prevenirea pierderilor de date ajută la abordarea ambelor situații, prin identificarea informațiilor sensibile și aplicarea politicilor care ghidează modul în care acestea sunt gestionate și partajate.
Scurgeri de date involuntare
Aceasta apare atunci când datele sensibile sunt expuse neintenționat, adesea ca parte a activității de zi cu zi. Printre exemple se numără:
- Trimiterea fișierelor către destinatarul greșit
- Încărcarea informațiilor sensibile în instrumente sau aplicații neautorizate
- Partajarea externă a datelor interne atunci când se utilizează instrumente de inteligență artificială generativă pentru asistență
DLP ajută la reducerea riscului prin solicitarea sau restricționarea acțiunilor care nu respectă politicile definite.
Furtul de date intenționat
Aceasta implică eliminarea sau utilizarea necorespunzătoare, în mod deliberat, a datelor. Se poate produce atunci când un angajat, un contractant sau un actor extern încearcă să acceseze sau să transfere informații sensibile fără autorizare. Printre exemple se numără:
- Descărcarea de fișiere confidențiale înainte de a părăsi o organizație
- Transferul datelor proprietare în spații de stocare personale sau în conturi externe
- Încercarea de a ocoli controalele de securitate pentru a extrage date
DLP ajută la abordarea acestor riscuri prin monitorizarea deplasării datelor și aplicarea de controale care limitează modul în care informațiile sensibile pot fi accesate, transferate sau partajate.
Riscuri suplimentare
Pierderea de date poate rezulta și din probleme legate de sistem, cum ar fi defecțiuni hardware sau configurări incorecte, precum și din amenințări externe, precum atacuri cibernetice. DLP contribuie la reducerea acestor riscuri prin creșterea vizibilității asupra locului în care se află datele și asupra modului în care sunt utilizate în diferite medii.
Prin înțelegerea atât a modului în care are loc pierderea de date, cât și a scenariilor în care aceasta apare, organizațiile pot adopta o abordare mai bine orientată pentru protejarea informațiilor sensibile.
Tipuri de soluții DLP
Soluțiile DLP sunt, de obicei, încadrate în funcție de locul în care monitorizează și ajută la protejarea datelor. Majoritatea organizațiilor utilizează o combinație a acestor abordări pentru a aplica politici în diferite medii și fluxuri de date.
DLP bazat pe rețea
DLP bazat pe rețea se concentrează pe datele în tranzit. Ajută la oferirea de vizibilitate asupra datelor care circulă prin rețea, sprijină aplicarea politicilor în punctele principale de ieșire a datelor și ajută la reducerea riscului ca datele sensibile să fie partajate extern fără supraveghere.
Cazuri frecvente de utilizare:
- Monitorizarea datelor sensibile trimise prin e-mail sau trafic web
- Identificarea datelor care părăsesc organizația prin transferuri de fișiere
- Aplicarea controalelor asupra comunicațiilor de ieșire
DLP bazat pe punct final
DLP bazat pe punct final se concentrează pe datele inactive și în uz pe dispozitive cum ar fi laptopurile și desktopurile. Extinde protecția datelor direct la dispozitivele utilizatorilor, oferă vizibilitate asupra modului în care sunt utilizate datele la nivel de punct final și sprijină aplicarea politicilor chiar și atunci când dispozitivele se află în afara rețelei corporative.
Cazuri frecvente de utilizare:
- Restricționarea copierii datelor pe unități USB sau în spații de stocare externe
- Monitorizarea transferurilor de fișiere către aplicații personale sau neautorizate
- Gestionarea modului în care datele sensibile sunt accesate și partajate pe dispozitive
DLP bazat pe cloud
DLP bazat pe cloud se concentrează pe datele stocate și partajate în serviciile cloud și în aplicațiile SaaS. Aplică politici în mediile cloud, sprijină vizibilitatea asupra datelor stocate și partajate în aplicațiile SaaS și se aliniază cu mediile de lucru la distanță și hibride, în care datele se află în afara rețelelor tradiționale.
Cazuri frecvente de utilizare:
- Gestionarea modului în care datele sensibile sunt partajate în instrumentele de colaborare
- Identificarea fișierelor expuse sau partajate excesiv în spațiul de stocare în cloud
- Monitorizarea mișcării datelor în aplicațiile cloud
În practică, aceste abordări funcționează împreună pentru a oferi o acoperire mai amplă. Pe măsură ce datele se deplasează între puncte finale, rețele și servicii cloud, combinarea mai multor tipuri de soluții DLP ajută organizațiile să aplice politici mai consecvente și să mențină vizibilitatea în toate mediile.
Cum funcționează DLP
Prevenirea pierderii de date funcționează prin identificarea informațiilor sensibile și aplicarea politicilor care ghidează modul în care acele date pot fi accesate, utilizate și partajate. În loc să se concentreze pe un singur sistem sau pe o singură locație, DLP funcționează în toate mediile pentru a ajuta organizațiile să aplice controale consecvente pe măsură ce datele se deplasează între utilizatori, dispozitive și aplicații.
La un nivel înalt, DLP funcționează prin trei funcții principale: descoperire, protecție și investigare.
Descoperirea datelor: DLP începe prin descoperirea datelor sensibile în cadrul organizației. Aceasta poate include date cu caracter personal, informații financiare, proprietate intelectuală sau alte conținuturi esențiale pentru afacere. Descoperirea se poate baza pe tipuri de informații sensibile (SIT), modele, cuvinte cheie sau alte metode de clasificare care ajută la identificarea locului în care există date sensibile.
Protecția datelor: După identificarea datelor sensibile, DLP aplică mecanisme de protecție pe baza politicilor definite. Aceste politici ajută la ghidarea sau restricționarea modului în care datele sunt utilizate, partajate sau transferate. De exemplu, DLP poate solicita confirmarea utilizatorilor înainte de a partaja date sensibile, poate limita anumite acțiuni sau poate aplica controale în funcție de nivelul de sensibilitate al informațiilor.
Investigare și răspuns: DLP sprijină și investigarea prin furnizarea de vizibilitate asupra potrivirilor de politici și a acțiunilor utilizatorilor care implică date sensibile. Acest lucru ajută echipele de securitate să analizeze posibilele probleme, să înțeleagă contextul și să ia măsurile adecvate atunci când este nevoie.
Pentru a sprijini aceste funcții, soluțiile DLP includ, de obicei, mai multe componente principale:
- Politici și reguli. Definiți ce sunt datele sensibile și cum trebuie gestionate în diferite scenarii.
- Tipuri de informații sensibile sau etichete de sensibilitate. Ajută la clasificarea datelor pe baza conținutului și contextului lor pentru a sprijini aplicarea mai consecventă a politicilor.
- Raportare și avertizări. Evidențiază potrivirile de politici și oferă informații despre modul în care sunt utilizate sau partajate datele sensibile.
- Integrare cu alte sisteme. Conectați DLP cu instrumente mai ample de securitate și conformitate pentru a sprijini eforturi mai coordonate de protecție a datelor.
Soluțiile DLP se bazează pe o combinație de tehnologii pentru a funcționa eficient. Acestea pot include inspectarea conținutului, potrivirea pe bază de modele și analiza activității pentru a detecta când datele sensibile sunt accesate sau mutate. Deși aceste capacități ajută la îmbunătățirea vizibilității și a controlului, eficiența lor depinde de cât de bine sunt definite și menținute politicile în timp. Soluțiile DLP pot fi configurate pentru a asigura conformitatea cu RGPD prin identificarea și protejarea datelor cu caracter personal, prevenind accesul și partajarea neautorizate în toate mediile.
Strategii DLP și cele mai bune practici
Adoptarea unor strategii și politici eficiente de prevenire a pierderilor de date (DLP) este esențială pentru protejarea informațiilor sensibile și minimizarea riscurilor de date în întreaga organizație. Soluțiile DLP oferă instrumente valoroase pentru definirea, implementarea și aplicarea politicilor, dar o abordare strategică asigură că aceste politici sunt bine integrate în operațiunile zilnice și aliniate la obiectivele de afaceri.
Strategii și politici DLP eficiente
Pentru ca DLP să fie eficient, organizațiile au nevoie de un set clar de strategii care să reflecte cerințele lor specifice de securitate și conformitate. O politică DLP solidă trebuie:
- Să definească clar ce constituie date sensibile în contextul organizației
- Să stabilească reguli privind modul în care datele pot fi accesate, partajate și stocate în diferite medii
- Să stabilească protocoale pentru răspunsul la posibile incidente de pierderi de date
De ce este important să adoptați aceste măsuri
Adoptarea unor strategii DLP eficiente nu doar protejează proprietatea intelectuală și datele clienților, ci și sprijină conformitatea cu reglementările din sector. Prin stabilirea unor instrucțiuni clare privind modul în care trebuie gestionate datele sensibile, organizațiile pot reduce riscul de pierdere accidentală și rău intenționată a datelor. Măsurile DLP bine definite îmbunătățesc și securitatea generală a datelor, oferind o vizibilitate și un control mai mare asupra modului în care informațiile sunt accesate, utilizate și partajate.
Cele mai bune practici pentru adoptarea politicilor DLP
Pentru a obține maximum din DLP, organizațiile ar trebui să ia în considerare aceste bune practici pentru adoptarea politicilor:
- Integrați DLP cu alte soluții. DLP ar trebui să interopereze cu alte instrumente de securitate și conformitate pentru o abordare coordonată a protecției datelor. Acest lucru ajută la alinierea măsurilor de securitate a datelor și oferă acoperire completă în toate sistemele.
- Efectuați periodic verificări și actualizări ale politicilor. Politicile trebuie menținute la zi pentru a reflecta modificările cerințelor de afaceri, ale cerințelor de securitate sau ale standardelor de conformitate. Astfel, politicile DLP rămân relevante și eficiente.
- Instruiți angajații. Instruiți angajații cu privire la politicile DLP, la modul în care acestea se aplică activităților zilnice și la importanța respectării lor. Programele continue de instruire și de conștientizare ajută la reducerea erorilor umane și la consolidarea culturii generale de securitate a datelor.
- Încurajați colaborarea între echipele IT și cele de securitate. Colaborarea dintre echipele IT și cele de securitate este esențială pentru definirea, implementarea și ajustarea fină a politicilor DLP. Ambele echipe ar trebui să lucreze împreună pentru a se asigura că soluția este eficientă și integrată în operațiunile zilnice.
- Efectuați audituri periodice de conformitate. Auditurile periodice ajută la verificarea respectării politicilor DLP și a faptului că organizația rămâne în conformitate cu reglementările din sector. Aceste audituri oferă informații valoroase pentru îmbunătățirea practicilor de protecție a datelor.
O foaie de parcurs la nivel înalt pentru implementarea DLP
Implementarea DLP necesită o abordare atentă. Următoarea foaie de parcurs evidențiază pașii principali pentru o implementare reușită:
- Planificați și proiectați. Începeți prin evaluarea datelor din întreaga organizație pentru a înțelege unde se află informațiile sensibile și cum sunt utilizate. Acest pas vă ajută să proiectați politici care răspund nevoilor unice de protecție a datelor ale organizației dvs.'
- Implementați. După definirea politicilor, implementați soluțiile DLP în întregul mediu. Asigurați-vă că soluția interoperează cu alte instrumente de securitate pentru o funcționare fără întreruperi.
- Creați și ajustați politicile. După implementare, creați politici DLP specifice, pe baza nevoilor de protecție a datelor ale organizației dvs.' Ajustați fin aceste politici pentru a vă asigura că funcționează eficient în diverse medii, cum ar fi puncte finale, rețele și servicii cloud.
- Investigați. Investigarea și răspunsul continuu sunt necesare pentru menținerea securității datelor. Monitorizați eventualele încălcări, efectuați investigații amănunțite atunci când apar incidente și ajustați politicile pentru a asigura protecția continuă.
Urmarea acestor bune practici și a unei foi de parcurs structurate ajută la implementarea eficientă a DLP.
DLP și alte soluții de securitate
DLP este o componentă esențială a cadrului general de securitate al unei organizații, dar funcționează împreună cu alte soluții pentru a oferi o protecție mai amplă a datelor. Înțelegerea modului în care DLP se compară cu abordările similare ajută la clarificarea domeniului de aplicare și a modului în care aceste instrumente funcționează împreună.
DLP versus Gestionarea posturii de securitate a datelor (DSPM)
DLP se concentrează pe ajutarea controlului modului în care datele sensibile sunt utilizate, partajate și transferate, pe baza politicilor definite. DSPM se concentrează pe a ajuta organizațiile să înțeleagă unde se află datele sensibile, cum sunt expuse și unde există riscuri potențiale în întregul mediu de date. Împreună, DSPM indică unde este nevoie de protecție, iar DLP aplică controale pentru a reduce riscul accesului sau partajării necorespunzătoare.
DLP versus protecția informațiilor
Protecția informațiilor se concentrează pe securizarea datelor în sine prin clasificare, criptare și controale de acces care rămân atașate datelor oriunde merg. DLP se concentrează pe ghidarea și restricționarea modului în care acele date sunt utilizate sau partajate, în special în scenarii care pot introduce riscuri. Utilizate împreună, protecția informațiilor securizează datele la nivel fundamental, iar DLP gestionează modul în care acestea sunt tratate în activitatea de zi cu zi.
DLP versus gestionarea riscurilor interne
DLP se concentrează pe a ajuta la prevenirea partajării sau transferului datelor sensibile în moduri care ies în afara politicilor definite. Gestionarea riscurilor din interior se concentrează pe identificarea și investigarea comportamentelor utilizatorilor care pot indica riscuri, cum ar fi tipare neobișnuite de acces sau încercări de utilizare abuzivă a datelor. Împreună, gestionarea riscurilor din interior oferă context privind activitatea utilizatorilor, iar DLP aplică controale pentru a reduce probabilitatea expunerii datelor.
Tendințe în prevenirea pierderilor de date
DLP evoluează rapid, impulsionat de progresele din inteligența artificială și învățarea programată. Aceste inovații joacă un rol tot mai important în modul în care organizațiile gestionează securitatea datelor, în special prin capacitatea lor de a detecta, clasifica și răspunde mai eficient și mai inteligent la gestionarea datelor sensibile.
Rolul inteligenței artificiale în securizarea datelor
Inteligența artificială și învățarea programată îmbunătățesc capacitatea DLP' de a identifica tipare și comportamente asociate cu utilizarea datelor sensibile, ceea ce ajută la reducerea riscului de expunere accidentală sau intenționată a datelor. De exemplu, sistemele DLP bazate pe inteligența artificială pot detecta automat tipare neobișnuite de acces, semnalând potențiale breșe de date înainte ca acestea să escaladeze. Aceste tehnologii ajută, de asemenea, soluțiile DLP să se adapteze în timp real la amenințări noi, îmbunătățindu-le capacitatea de a proteja datele în medii dinamice, inclusiv servicii cloud și infrastructuri hibride.
Pe măsură ce inteligența artificială continuă să se extindă, DLP devine și mai esențial în securizarea sistemelor bazate pe inteligența artificială, în special în gestionarea riscurilor asociate cu seturi mari de date, modele de învățare programată și partajarea datelor între aplicații. Odată cu extinderea tehnologiilor de inteligență artificială, DLP se asigură că datele sensibile utilizate în instruirea și în sistemele de inteligență artificială operaționale rămân protejate împotriva accesului neautorizat și a utilizării abuzive.
Aceste progrese evidențiază modul în care DLP, împreună cu inteligența artificială și învățarea programată, modelează viitorul securității datelor, oferind mecanisme de protecție mai proactive, mai eficiente și mai adaptabile.
Soluții Microsoft pentru securitate și prevenirea pierderilor de date
Prevenirea eficientă a pierderilor de date necesită o combinație de instrumente care lucrează împreună pentru a proteja datele sensibile în diverse medii. Microsoft Purview este o soluție esențială pentru identificarea și protejarea datelor sensibile în medii precum Microsoft 365, puncte finale și servicii cloud. Acest lucru permite organizațiilor să definească politici DLP bazate pe SIT-uri sau etichete de sensibilitate, asigurând protecția consecventă a datelor.
Pe lângă Purview, alte tehnologii Microsoft consolidează eforturile de protecție a datelor:
- Microsoft Defender pentru punct final oferă protecție îmbunătățită pentru punctele finale, detectând și răspunzând la amenințări care implică date sensibile.
- Azure Information Protection (AIP) extinde DLP prin clasificarea și etichetarea datelor, asigurând aplicarea protecției direct asupra datelor.
- Microsoft Sentinel, o soluție SIEM nativă în cloud, se integrează cu DLP pentru a oferi detectarea avansată a amenințărilor, monitorizare și avertizări în timp real pentru riscuri potențiale asupra datelor.
Utilizarea împreună a acestor soluții creează o abordare mai coerentă pentru protejarea datelor sensibile, îmbunătățind în același timp conformitatea și securitatea generală a datelor.
Întrebări frecvente
Întrebări frecvente
- DLP înseamnă prevenirea pierderilor de date, un set de practici și tehnologii concepute pentru a preveni expunerea, utilizarea sau partajarea neautorizată a datelor sensibile. Acesta ajută organizațiile să protejeze informațiile confidențiale în medii precum puncte finale, rețele și servicii cloud. Prin aplicarea de politici care reglementează modul în care datele sunt accesate și partajate, DLP reduce riscul de breșe de securitate a datelor și asigură conformitatea cu reglementările privind confidențialitatea.
- În securitatea cibernetică, DLP se referă la tehnologiile și strategiile care ajută la prevenirea scurgerii accidentale sau intenționate a datelor sensibile. Soluțiile DLP monitorizează și controlează modul în care datele sunt utilizate, accesate și partajate pe diferite platforme, inclusiv puncte finale, rețele și servicii cloud. Aceasta ajută organizațiile să securizeze proprietatea intelectuală, datele cu caracter personal și informațiile financiare împotriva accesului neautorizat sau a furtului de date.
- Un exemplu de DLP este atunci când o companie utilizează o soluție DLP pentru a împiedica un angajat să trimită fișiere sensibile care conțin date personale către o adresă de e-mail externă neautorizată. Sistemul DLP detectează automat conținutul sensibil din e-mail și blochează acțiunea sau îi solicită utilizatorului să se răzgândească. Acest lucru ajută la protejarea informațiilor private și asigură conformitatea cu reglementări precum RGPD sau HIPAA.
- Există trei tipuri principale de DLP:
- DLP bazat pe rețea monitorizează și controlează datele pe măsură ce acestea se deplasează prin rețele, detectând date sensibile în tranzit.
- DLP bazat pe puncte finale se concentrează pe datele stocate pe sau utilizate de puncte finale precum laptopuri și desktopuri, controlând modul în care datele sunt accesate sau transferate.
- DLP bazat pe cloud securizează datele stocate și partajate în medii cloud, contribuind la prevenirea partajării sau expunerii neautorizate în aplicații și servicii cloud.
Urmăriți Microsoft Security