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面向企业的 AI

Microsoft 智能体工厂

借助基于角色的 AI 工具和培训、深厚的专业知识及统一的预付费计划,让你从 AI 试验阶段更快落地到实际应用。
自信地扩展 AI 智能体
借助 AI 智能体,赋能你组织中的每个人实现有意义的业务成果。
概述

打通从创意到成果的链路

为各团队匹配合适的平台,激活你已投资的强大智能层,并像企业系统一样管理智能体。
用例

获得专家帮助,交付对你的行业和业务有重大影响的用例

制造业:智能体驱动的 R&D 与数字工程

通过集成 AI 功能(如代码生成)加快产品开发过程。

零售业:AI 购物助手

提供个性化、用户友好的购物体验,提升忠诚度并增强产品发现。

医疗保健行业:借助优化的数据和 AI 强化研发和药物发现

通过可靠的协作和数据管理挖掘高级见解,加速药物发现。

政府:借助实时智能提升机构决策能力

借助 AI 大规模挖掘并分析机构信息,加快决策制定速度。

银行业:智能体驱动的客户经理

借助能提升参与度和满意度的 AI 工具,实现更优质的客户互动。

保险业:加速保险承保流程

为代表赋能,在提升销售额和满意度的同时,增强欺诈检测能力。

传媒行业:借助 AI 智能体实现动态内容的制作、管理和分发

借助智能自动化和数据驱动的见解,优化运营并节省成本。

能源行业:AI 驱动的员工支持、安全和服务

通过自动化工作流和提供实时可操作的见解,为一线员工赋能。
预购计划

以一个计划实现 AI 规模化

通过可预见成本节约的单一预付费计划,让组织中的每个团队都可构建、共享并管理能实现业务成果的 AI 应用和智能体。

常见问题解答

  • 该计划最适合致力于借助基于 Microsoft 平台构建的 AI 应用程序和智能体重塑业务的组织。
  • Microsoft 提供配套计划,帮助组织借助云和 AI,从创意到部署,再到实现持续的业务影响:
    • Azure Accelerate 通过降低向 Azure 迁移的成本和风险,帮助你入门。
    • Cloud Accelerate Factory 凭借实操支持,帮助你更快部署工作负载。
    • Microsoft 智能体工厂通过合适的工具、专业知识和培训,帮助你实现生产 AI 的规模化落地。
  • 你可根据业务需求和项目适资格,灵活组合项目组件。大多数客户会先从 Microsoft 智能体预购计划和基于角色的培训,如果处理复杂的任务关键型工作负载有需要,再探索 FDE 支持。
  • 是,任何客户均可注册 Microsoft 智能体预购计划,该计划根据购买的层级提供相应折扣。客户可购买并组合多个层级。在我们的文档中了解更多信息,并在 Azure 门户注册。
  • Microsoft 智能体预购计划是涵盖 Microsoft 多款产品和服务的单一计划,包括 智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶® 对话助手、Microsoft Copilot Studio、Foundry 模型中的 Azure OpenAI、Azure AI 搜索、GitHub Copilot 和 Microsoft Fabric。完整列表请参见我们的文档
  • 请联系你的 Microsoft 客户团队,咨询资格问题。如果满足以下条件,则你可能符合资格:
    • 拥有明确的、面向生产的用例
    • 使用 Microsoft 平台构建智能体
    • 致力于部署能带来可量化商业价值的智能体
    • 希望获得专家帮助,加速设计、集成、治理或扩展
  • 购买 Microsoft 智能体预购计划和/或 Microsoft 前沿部署工程支持的客户和合作伙伴有资格免费获得 Microsoft 智能体工厂技能培训。
  • Microsoft 拥有庞大的合作伙伴网络,他们专门帮助客户构建和扩展 AI 智能体。 你可在这里找到合适的合作伙伴:
    • Microsoft 市场:发现 Microsoft 合作伙伴提供的云解决方案、AI 应用和智能体。
  • Copilot Studio 和 Foundry 是互操作的 AI 平台,许多客户会同时使用这两者。通常,IT 人员和业务人员更喜欢 Copilot Studio 提供的完全托管体验,而开发人员和数据科学家更喜欢 Foundry 的定制和控制权。借助 Microsoft 智能体预购计划,团队只需一个计划,就能在合适的时间使用合适的工具。
  • AI 采用速度加快,但大多数组织难以突破试点阶段。挑战不在于获取模型,而在于构建能在整个企业内有效运行的智能体。组织使用竞品智能体平台面临的当前挑战包括:
    • 智能体缺乏真实业务情境。
      智能体孤立构建,基于隔离碎片化数据和从零搭建的手工 RAG 管道进行推理。因此,智能体忽略业务含义、相关性和组织内的关键关系。为推动真实决策和行动,智能体需要完整、无盲点的共享情境,并且要以业务实际运作方式为依据。
    • 企业信号碎片化。
      数据、知识和工作流分散在各系统中,迫使团队为每个智能体重新构建情境。智能体需要企业信号共享视图,以便跨系统行动而无需重复逻辑或协调。
    • 智能体开发复杂且脆弱。
      跨系统构建、部署和编排智能体需要定制连接和脆弱的逻辑,这些无法扩展。团队需要一致的基础,减少重复开发,并支持智能体跨场景复用。
    • 安全和治理是后来补上的。
      领导者缺乏信心,无法确信智能体具备足够可见性、控制和安全保障以安全扩展。当智能体无法始终在现有安全、策略和边界内运行时,组织面临风险增加、部署范围受限和企业级采用停滞的问题。
    如果没有共享情境和内在信任,AI 难以依赖,甚至更难在高影响工作流中扩展。

迈出下一步

计算机屏幕的屏幕截图
白皮书

如何使用 Microsoft 构建智能体

探索携手 Microsoft 构建智能体的框架、工具和最佳做法
两个人使用笔记本电脑工作
合作伙伴

对接 Microsoft 合作伙伴

与值得信赖的 Microsoft 合作伙伴取得联系,找到符合业务需求的最新 Microsoft 服务。
一个穿橙色衬衫的人正在使用笔记本电脑。
统一智能

Microsoft IQ

企业智能层,为 AI 智能体和 Copilot 提供共享、实时的业务理解,从而驱动协调一致、高质量的大规模成果。