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数据可视化通过图像传达信息 - 对你收集的数据的可视化表示。通过提供原始数据和数值，它能借助图表、图形、示意图、电子表格、地图以及数字等形式，帮助支持组织做出更优决策。
在构建数据故事时，有两种数据可视化类型可供探索：说明型和探索型。说明型可视化（也被称为信息型可视化）可项受众传达数据的特定方面或完整故事。另一方面，当你不确定需要利用所收集的数据回答哪些问题时，则可使用探索型可视化。
通过运用数据可视化来讲述你的故事，可以向受众呈现更完整的故事，因此可支持他们发现关联、识别趋势，并得出自己的结论或形成自己的观点。值得注意的是，如果可视化效果中呈现的数据分析缺乏带有上下文的故事分享，可能会导致受众拖延决策、得出错误结论，或在海量数据中迷失方向。
数据故事分享是使用你收集的数据和分析创建叙述的概念，帮助支持你故事的假设。如同给别人口述故事一样，你需要呈现连贯的叙事，以传递最终信息和要采取的行动。只不过这里使用的是数据，而不是你的声音。
数据故事分享使用多种类型的数据（包括散点图、地图、时间线、折线图、饼图、条形图、热度地图和树图）来创作精彩的故事。
但在创作数据故事时，首先需要确定：
数据故事分享可以带来哪些好处：
要构建一个引人入胜的故事，你需要提供假设、推理以及支持假设的数据。数据固然重要，但过多反而会让人应接不暇。如果没有重点明确的叙事来提供合适的背景，即便是数据可视化专家，也可能难以为其可视化结果赋予意义。
数据故事分享的最佳方法是以合适的视觉格式呈现恰当的数据。如果故事中图片过多，它就更像是一张信息图，缺乏打动受众所需的背景信息。在讲述故事时，你需要构建一个叙事，并知道何时引入数据、何时突出显示复杂数字，以及何时只需提供书面说明。
数据可视化在为叙事增加信息方面具有一定作用，但无法讲述整个故事。
数据故事分享和数据可视化听起来可能相似，但实际上二者大相径庭。你可以讲述一个引人入胜的故事，但需要证据点来巩固你的假设。仅凭原始数据，无法向观众传达关键信息或行动要点。为了聚焦于你的目标，你需要采用引人入胜且易于理解的格式来呈现数据，从而吸引你的受众。数据驱动的故事分享可将信息转化为有效的沟通工具。
为了打造成功的数据故事，使用数据可视化有助于整合各个片段，构建用户能够理解的叙事。通过提供上下文、关注细节、关键见解以及行动号召，数据可视化为你的主张提供了数据支持。在故事层面上，它不仅超越了数字和图表，还对你所提供的指标进行了阐释和解读。
最好不要将数据可视化与数据故事分享视为相互对立的概念。而应关注它们如何协同工作。两者都是将你的概念、假设或理论付诸实践的策略。然而，它们之间确实存在非常明显的差异。
数据故事分享与数据可视化的区别在于前者要求故事的讲述人以受众可轻松理解的方式，提供更有意义、更具包容性的信息观点。
另一方面，数据可视化是一种用于增强故事分享效果的策略。这种标准的商业沟通工具可引入大量复杂且有价值的数据，并将其转化为人们更容易理解的形式。为了吸引观众的注意力，你需要使用如下精心设计的可视化元素：
数据可视化和故事分享相辅相成，通过利用有助于澄清叙事、提供事实和可靠性的数据来帮助讲述最精彩的故事。
数据故事分享和数据可视化相辅相成，它们有着共同的目标：构建一个引人入胜、基于事实且具有背景的叙述。它们并非相互替代，而是同一枚硬币的两面。可视化可提供叙事所需的证据，而故事分享则以逻辑清晰、条理连贯的方式呈现全部信息。
在构建数据故事时，需要确保它有开头、中间和结尾。你要清楚自己想讲述的故事以及如何讲述这个故事。理解数据分析的背景和结果是讲述故事所需的关键信息。
为了实现这一点，你需要采用一些最佳做法来搭建框架。确保数据可视化和故事分享有效的部分实用方法包括：
制定目标。
了解你的数据故事、受众和优先事项的目标。
呈现一个有吸引力的叙事。
了解你的受众想要听到的内容。
融入分析故事分享的关键要素。
这些要素包括：
客观。
以透明和客观的方式呈现你的数据，避免模糊不清，并确保你的设计和可视化不会破坏数据或故事的完整性。
选择合适的可视化类型。
你需要使用正确的图像以适当的方式呈现你的信息。
遵循图形设计最佳实践。
要使你的受众完全理解，你所选择的呈现方式需要能够减少阅读与解释图形元素之间的大多数矛盾。
使用适当的数据可视化工具。
为了有效地通过可视化传达数据，需要使用正确的工具。例如，Microsoft Visio 可通过易于理解和清晰的图像帮助揭示数据。
创作有深度且人性化的故事。
如果你的故事有关联性、吸引人，并且用少量的信息呈现高价值的内容，那么就能引起受众的关注。
创作对故事分享和可视化效果形成补充的故事。
添加具有支持性和自我解释能力的图形，来构思一致的故事梗概，从而增加吸引力并提高互动性。
下面是一些数据可视化故事分享示例：
可以使用多种解决方案来帮助你利用数据讲述一个完整且富有内涵的故事。但在选择解决方案时，你需要确保它足够灵活，能够处理来自整个组织的关键业务数据，以便全面了解情况并获取更深入的见解。
使用 Microsoft Power BI，你将能够弥合叙事与数据体验之间的差距。它可以帮助你发现相关内容，挖掘关键商业情报，并通过适当的数据可视化和故事分享商业工具与团队成员开展协作并共享数据报告。
