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商務用 AI

Microsoft Agent Factory

透過角色型的 AI 工具與訓練、深厚專業知識,以及單一預付計畫,加速從 AI 試驗邁向實際執行。
自信地擴展 AI 代理程式
讓貴組織中的每個人都能利用 AI 代理程式達成有意義的商務成果。
概觀

彌合從構想到成果的差距

將團隊配對至合適的平台、啟用您已投入的強大智慧層級,以及管控像是企業系統的代理程式。
使用案例

取得專家協助,為產業和商務提供高影響力的使用案例

製造業: 代理程式支援的 R&D 與數位工程

藉由整合 AI 功能,如程式碼產生,以加速產品開發流程。

零售: AI 購物小幫手

提供個人化且使用者友善的購物體驗,以提升顧客忠誠度並強化商品探索能力。

醫療保健: 透過最佳化資料與 AI,強化研究 & 藥物發現

透過可信賴的共同作業與資料管理,加速藥物研發並獲得進階深入解析。

政府部門: 透過即時情報提升政府機構的決策能力

利用 AI 大規模整理與分析機構資訊,加速決策制定。

銀行業: 由 AI 代理程式支援的客戶關係主管

使用 AI 工具提升客戶參與度,以加強參與度和滿意度。

保險業: 加速保險核保流程

協助業務人員提升銷售與客戶滿意度,同時加強詐欺偵測能力。

媒體業: 利用 AI 代理程式進行動態內容製作、管理 & 發佈

使用智慧型手機和資料導向深入解析最佳化作業並節省成本。

能源業: 以 AI 強化員工支援、安全與服務能力

透過工作流程自動化與即時可採取行動的深入解析,賦能第一線工作人員。
預購方案

使用一個計劃調整 AI 規模

讓組織中的每個團隊都能使用可預期節省成本的單一預付計畫,建置、分享並管理能帶來商務成果的 AI 應用程式與代理程式。

常見問題集

  • 此計畫最適合那些致力於透過 Microsoft 平台打造 AI 應用程式與代理程式,並重新塑造企業營運模式的組織。
  • Microsoft 提供多項互補計畫,協助企業全面運用雲端與 AI,從創意構想到部署,再到持續創造商業價值:
    • Azure Accelerate 可協助您降低移轉到 Azure 的成本與風險,以開始使用。
    • Cloud Accelerate Factory 提供實作支援,協助您更快部署工作負載。
    • Microsoft Agent Factory 以合適的工具、專業知識和訓練,協助您擴展生產 AI。
  • 您可以根據業務需求和計畫資格,自由組合計畫元件。大多數客戶會先從 Microsoft Agent 預購方案和角色型訓練開始,若有複雜且關鍵任務的工作負載,則會進一步探索 FDE 支援。
  • 是的,任何客戶都可以註冊 Microsoft Agent 預購方案,依購買的等級享有折扣。客戶可以購買並結合多個層級。若要深入了解,請參閱我們的 文件 並於 Azure 入口網站 註冊。
  • Microsoft Agent 預購方案是一個涵蓋多項 Microsoft 產品與服務的單一方案,包含 Microsoft 365 Copilot Chat、Microsoft Copilot Studio、Foundry 模型中的 Azure OpenAI、Azure AI 搜尋服務、GitHub Copilot 及 Microsoft Fabric。請參閱我們 文件 中的完整清單。
  • 請與您的 Microsoft 帳戶小組討論資格。如果您符合以下條件,您可能符合資格:
    • 有一個清楚、以生產為導向的使用案例
    • 是否可使用 Microsoft 平台建置代理程式
    • 致力於部署能帶來可衡量商業價值的 AI 代理程式
    • 需要專家協助以加速設計、整合、管理或調整規模
  • 購買 Microsoft Agent 預購方案或 Microsoft Forward Deployed Engineering 支援服務的客戶與合作夥伴,可在不需額外費用的情況下參與 Microsoft Agent Factory 技能培訓。
  • Microsoft 擁有廣泛的合作夥伴網絡,專門協助客戶建置與擴展 AI 代理程式的規模。 您可以在這裡找到正確的合作夥伴:
    • Microsoft Marketplace: 探索雲端解決方案、AI 應用程式,以及來自 Microsoft 合作夥伴的代理程式。
  • Copilot Studio 和 Foundry 是可交互作用的 AI 平台,許多客戶會同時使用這兩種平台。一般而言,IT 和業務角色偏好 Copilot Studio 中完全受控的體驗,而開發人員和資料科學家則偏好自訂和控制 Foundry。透過 Microsoft Agent 預購方案,團隊可在需要時使用最合適的工具,以一個方案滿足各種需求。
  • AI 採用速度持續加快,但多數組織仍難以超越試驗階段。問題不在於無法存取模型,而在於如何建置能在整個企業中有效運作的 Agent。目前使用競爭性代理式平台的組織所面臨的挑戰包括:
    • Agent 缺乏真實的商務內容。
      Agent 建置在孤島中,對隔離、零散的資料以及從頭開始建置的手工 RAG 管線進行推理。因此,Agent 會忽略商務意義、相關性,以及組織內的重要關聯性。為了推動真正的決策與動作,Agent 需要完整、共用且無盲點的內容,並且以業務實際運作方式為基礎。
    • 零散的企業訊號。
      資料、知識和工作流程分散在各個系統中,迫使團隊為每個 Agent 重新建立內容。Agent 需要企業訊號的共用檢視,以便跨系統採取動作,無需重複邏輯或協調。
    • Agent 開發既複雜又脆弱。
      跨系統建置、部署及協調 Agent 時,需要使用自訂的管道和脆弱的邏輯,難以擴展。團隊需要一致的基礎以減少重複建立,並在 Agent 擴展到更多案例時支援重複使用。
    • 安全性與治理是額外附加的。
      主管缺乏信心,無法確定 Agent 是否具備足夠的可見度、控制及保護措施可用於安全擴展。當 Agent 在既有的安全性、原則和界限內無法一致地運作時,組織就會面臨風險升高、部署範圍受限,以及企業規模採用停滯的問題。
    如果缺乏共用內容與內部信任,AI 還是會難以依賴,甚至更難在具有重大影響的工作流程中擴展。

進行後續步驟

電腦畫面的螢幕擷取畫面
技術白皮書

使用 Microsoft 建置代理程式的方式

探索架構、工具和最佳做法,以使用 Microsoft 建置代理程式
兩個人使用膝上型電腦工作
合作夥伴

與 Microsoft 合作夥伴聯絡

與受信任的 Microsoft 合作夥伴聯繫,以尋找符合商務需求的最新 Microsoft 服務。
一位穿著橘色襯衫、使用膝上型電腦的人員。
整合的智慧

Microsoft IQ

企業智慧層,可以大規模地為 AI Agent 和 Copilot 提供共用且即時的業務理解,以大規模推動協調一致且高品質的成果。