This is the Trace Id: 96fccf9fefdf708a5af009422c6e2680
Přeskočit na hlavní obsah Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Microsoft Purview Microsoft Security Copilot Microsoft Sentinel Zobrazit všechny produkty Kybernetická bezpečnost využívající AI Zabezpečení cloudu Zabezpečení dat a zásady správného řízení Identita a přístup k síti Ochrana osobních údajů a řízení rizik Zabezpečení pro AI Malé a střední firmy Sjednocené operace zabezpečení Nulová důvěra (Zero Trust) Ceny Služby Partneři Proč zabezpečení od Microsoftu? Zvyšování povědomí o kybernetické bezpečnosti Příběhy zákazníků Security 101 Zkušební verze produktů Uznání v oboru Microsoft Security Insider Zpráva Microsoft Digital Defense Report Security Response Center Blog o zabezpečení od Microsoftu Akce Microsoftu zaměřené na zabezpečení Microsoft Tech Community Dokumentace Knihovna technického obsahu Výuka a certifikace Program dodržování předpisů pro Microsoft Cloud Centrum zabezpečení Microsoftu Service Trust Portal Microsoft Iniciativa za bezpečnou budoucnost Centrum podnikových řešení Kontaktovat obchodní oddělení Začít používat bezplatnou zkušební verzi Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 Microsoft AI Azure Space Hybridní realita Microsoft HoloLens Microsoft Viva Kvantové výpočetní prostředky Vzdělávání Automobilový průmysl Finanční služby Státní správa Zdravotní péče Výroba Maloobchod Najít partnera Staňte se partnerem Partnerská síť Microsoft Marketplace Softwarové společnosti Blog Microsoft Advertising Středisko pro vývojáře Dokumentace Události Licencování Microsoft Learn Microsoft Research Zobrazit mapu stránek
Dvě osoby, které se usmívají a dívají se na obrazovku notebooku

Co je Správa stavu zabezpečení dat (DSPM)?

Přečtěte si o Správě stavu zabezpečení dat (DSPM) a o tom, jak pomáhá chránit citlivá data, snižovat riziko a podporuje dodržování předpisů ve vašem prostředí.
S rostoucí složitostí digitálních ekosystémů tradiční nástroje zabezpečení často nedokážou poskytnout přehled a řízení potřebné k účinné ochraně dat. Právě zde přichází na řadu Správa stavu zabezpečení dat (DSPM). Správa stavu zabezpečení dat (DSPM) je moderní disciplína zabezpečení zaměřená na data, která pomáhá organizacím identifikovat, zjišťovat a chránit citlivá data, ať jsou kdekoli. 

Hlavní poznatky

  • DSPM využívá systematický přístup ke zmírnění potenciálních rizik zabezpečení dat.
  • Nepřetržitě detekuje přístup k datům a vystavení rizikům a prostřednictvím proaktivní nápravy brání porušení zabezpečení.
  • Podporuje také úsilí o dodržování předpisů a architektury nulová důvěry (Zero Trust).
  • V porovnání s tradičními nástroji zabezpečení se DSPM více zaměřuje na zjišťování a ochranu citlivých dat.

Co je Správa stavu zabezpečení dat (DSPM)?

Správa stavu zabezpečení dat (DSPM) je přístup zabezpečení zaměřený na data, který zjišťuje, klasifikuje, detekuje a chrání citlivá data napříč cloudovými a hybridními prostředími, aby se snížilo riziko a zajistilo se dodržování předpisů.

Místo spoléhání na zastaralé metody, které chrání perimetr nebo infrastrukturu, klade DSPM důraz na samotná data. Průběžně sleduje pohyb a používání citlivých informací, odhaluje skrytá rizika a umožňuje organizacím rychle reagovat na potenciální hrozby.

Tento proaktivní přístup nejen zlepšuje dodržování předpisů a správu, ale také zajišťuje, že bezpečnostní týmy mají přehled potřebný k ochraně jejich nejcennějších digitálních prostředků.

Jak správa stavu zabezpečení dat funguje

Typický pracovní postup DSPM se řídí strukturovaným přístupem zaměřeným na data, který slouží k identifikaci, správě a zmírňování bezpečnostních hrozeb:
 
  1. Objevování – Automaticky hledá citlivá data v cloudových, hybridních a místních prostředích.
  2. Klasifikace – Kategorizuje data podle požadavků na citlivost, typ a dodržování předpisů.
  3. Posouzení – Vyhodnocuje vystavení dat, přístupová oprávnění a související rizika.
  4. Detekce – Nepřetržitě sleduje aktivitu dat, vzory přístupu a porušování zásad.
  5. Náprava– Provádí opatření, aby se snížila rizika, jako je úprava přístupu, použití šifrování nebo upozorňování týmů zabezpečení.
DSPM využívá kombinaci přístupů k vyhledání a klasifikaci citlivých dat napříč různými prostředími, jako je software jako služba (SaaS), platforma jako služba (PaaS), infrastruktura jako služba (IaaS) a datová jezera:
 
  • Automatizované kontroly průběžně prochází cloudová a hybridní prostředí, aby detekovaly a inventarizovaly datové prostředky ( strukturované i nestrukturované) bez nutnosti ručního zadávání.
  • Rozhraní API propojují nástroje DSPM s cloudovými platformami a službami (jako jsou AWS, Azure, GCP nebo Snowflake), což umožňuje přístup k metadatům, konfiguracím a tokům dat v reálném čase.
  • Integrace se stávajícími systémy, jako je ochrana informací a ochrana před únikem informací (DLP), rozšiřují význam a viditelnost správy DSPM a umožňují klasifikovat data na základě potřeb citlivosti, využití a dodržování předpisů.
Tento přístup zajišťuje, že si organizace můžou udržovat dynamický a aktuální přehled o tom, kde se citlivá data nacházejí a jak se k nim přistupuje nebo jak jsou vystavena.

Základní funkce DSPM

Mezi základní funkce DSPM patří:

Zjišťování a klasifikace dat

Zjišťování a klasifikace dat jsou základní funkce DSPM, které organizacím umožňují získat přehled o citlivých datech v cloudových, hybridních a místních prostředích. Proces zjišťování využívá automatizované kontroly a integrace k vyhledání datových prostředků (strukturovaných i nestrukturovaných) v rámci platforem, jako jsou SaaS, PaaS, IaaS a datová jezera. To zahrnuje identifikaci „stínových dat“ nebo zapomenutí cloudových prostředků, které by mohly představovat bezpečnostní rizika.

Jakmile jsou data nalezena, nástroje DSPM je klasifikují podle jejich citlivosti, typu (osobní údaje, zdravotní záznamy, finanční data atd.) a požadavků na dodržování předpisů. Tato klasifikace pomáhá bezpečnostním týmům porozumět povaze dat, určovat priority úsilí o ochranu a uplatňovat odpovídající zásady. Přesná klasifikace také podporuje podřízené procesy, jako je posouzení rizik, detekce a náprava.

Analýza přístupu a rizik

Funkce DSPM se zaměřuje na pochopení toho, kdo má přístup k citlivým datům a jestli je tento přístup vhodný. Nástroje DSPM vyhodnocují oprávnění v cloudových a hybridních prostředích, aby identifikovaly nadměrně vystavená data, chybné konfigurace a potenciální zranitelnosti. Analýza rizik pomáhá bezpečnostním týmům určit rizikové vzory přístupu, jako jsou nadměrná oprávnění nebo neoprávněné sdílení, a odpovídajícím způsobem stanovit prioritu nápravy.

Díky průběžnému vyhodnocování úrovně ohrožení citlivých dat umožňuje DSPM organizacím vynucovat zásady přístupu s nejnižšími oprávněními a omezovat potenciální oblast útoku. Podporuje také dodržování předpisů tím, že zajišťuje, aby řízení přístupu odpovídalo požadavkům na dodržování předpisů a interním standardům zásad správného řízení.

Průběžné zjišťování a upozorňování

DSPM zajišťuje, že citlivá data jsou nepřetržitě sledována z hlediska změn v přístupu, používání a vystavení. Tato funkce poskytuje sledování v reálném čase, které pomáhá bezpečnostním týmům detekovat anomálie, porušení zásad a nové hrozby v okamžiku, kdy se objeví. Nástroje DSPM se obvykle integrují se stávajícími systémy zabezpečení, jako je správa akcí a informací o zabezpečení (SIEM) a ochrana před únikem informací (DLP), za účelem rozšíření možností detekce a poskytování kontextových upozornění.

Díky trvalému přehledu o tom, jak se k datům přistupuje a jak se sdílí, pomáhá DSPM organizacím rychle reagovat na potenciální rizika. Upozornění generovaná správou DSPM můžou aktivovat automatizované nebo ruční kroky nápravy, například odebrání přístupu, použití šifrování a eskalaci incidentů k prověřování. Tento proaktivní přístup posiluje schopnost organizace předcházet porušením předpisů a dodržovat standardy ochrany dat.

Detekce rizik

Nástroje DSPM mohou identifikovat potenciální bezpečnostní rizika zaměřená na citlivá data a reagovat na ně. Průběžně analyzují vzory přístupu k datům, chování uživatelů a konfigurace prostředí, aby detekovaly anomálie, které by mohly signalizovat škodlivou aktivitu nebo porušení zásad. To zahrnuje identifikaci neoprávněného přístupu, pokusy o exfiltraci dat a vystavení citlivých prostředků z důvodu chybných konfigurací nebo nadměrných oprávnění.

Pokročilá řešení DSPM se často integrují s širšími ekosystémy zabezpečení, jako jsou platformy SIEM, DLP a detekce hrozeb a reakce na ně (TDR), za účelem rozšíření analýzy hrozeb a poskytování kontextových upozornění. Tato upozornění pomáhají bezpečnostním týmům rychle prověřovat incidenty a pak provádět opravné akce, jako je odvolání přístupu, použití šifrování nebo eskalace na forenzní analýzu.

Reakce na incidenty

Jakmile nástroje DSPM identifikují anomálie, aktivují upozornění a poskytují užitečné přehledy, které pomohou nápravu provést. Tyto přehledy mohou zahrnovat doporučení zásad, posouzení rizik pro data a prioritizované indikátory hrozeb.

Platformy DSPM se mohou také integrovat s nástroji pro reakce na incidenty využívající umělou inteligenci, které usnadňují prověřování. To umožňuje bezpečnostním týmům provádět hloubkové analýzy napříč daty, uživateli a aktivitami a pomáhá jim porozumět rozsahu a dopadu incidentu. Zjednodušení procesu reakce a nabízení kontextových analytických informací zvyšuje význam DSPM tím, že organizacím umožňuje rychle potlačovat hrozby a minimalizovat škody.

Správa ohrožení zabezpečení

DSPM se zaměřuje na identifikaci a řešení slabých míst v tom, jak jsou citlivá data uložená, přístupná a chráněná napříč cloudovými a hybridními prostředími. Nástroje DSPM průběžně vyhledávají chybné konfigurace, nadměrná oprávnění a zastaralá nebo riziková řízení přístupu, která by mohla zpřístupnit data neoprávněným uživatelům nebo škodlivým aktérům. Tyto nástroje určují prioritu a spravují ohrožení zabezpečení na základě úrovně rizika a citlivosti dat a pomáhají bezpečnostním týmům soustředit se nejprve na nejdůležitější problémy.

DSPM také zlepšuje přehled o potenciálních hrozbách a poskytuje užitečné přehledy pro nápravu. To zahrnuje doporučení změn zásad, odvolání nepotřebných přístupů nebo použití šifrování u dat s vysokým rizikem. DSPM posiluje schopnost organizace proaktivně omezit potenciální oblast útoku a udržovat odolný stav zabezpečení dat.

Přínosy a případy použití DSPM

DSPM přináší řadu strategických výhod, které organizacím pomáhají posílit úsilí o ochranu dat.

Prevence úniků dat a snížení míry rizika

DSPM průběžně identifikuje a detekuje citlivá data napříč cloudovými a hybridními prostředími. Pomocí automatizovaných kontrol a integrací zjišťuje, kde se nacházejí citlivá data, klasifikuje je na základě požadavků na rizika a dodržování předpisů a posuzuje, jak jsou vystavená.

Příklad: Dejme tomu, že vaše organizace používá Microsoft 365 a AWS. DSPM prohledá obě prostředí a najde tabulku s údaji o platebních kartách zákazníků uloženou v nešifrovaném kontejneru S3 s povoleným veřejným přístupem. Označí toto ohrožení jako potenciální únik dat s vysokým rizikem, upozorní bezpečnostní tým a doporučí okamžitou nápravu, jako je omezení přístupu a použití šifrování.

Podpora úsilí o dodržování předpisů

DSPM pomáhá organizacím splnit regulační požadavky tím, že průběžně vyhledává a klasifikuje citlivá data, posuzuje jejich míru rizika a vynucuje řízení přístupu. Zajišťuje, aby zpracování dat odpovídalo standardům, jako je Obecné nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR), zákon o odpovědnosti za přenos údajů o zdravotním pojištění (HIPAA) a Kalifornský zákon o ochraně soukromí spotřebitelů (CCPA), a to tím, že poskytuje přehled o tom, kde se nacházejí citlivá data, kdo k nim má přístup a jak jsou chráněná.

Příklad: Poskytovatel zdravotní péče, na kterého se vztahuje zákon HIPAA, provede pomocí nástroje DSPM kontrolu své cloudové infrastruktury a zjistí, že zdravotní záznamy pacientů jsou uloženy v nesprávně nakonfigurované databázi s volným přístupem. DSPM označí problém příznakem, klasifikuje data a doporučí nápravné kroky, jako je omezení přístupu a použití šifrování. Také zaznamená incident a vygeneruje zprávu o dodržování předpisů, která poskytovateli pomůže vyhnout se postihům a zajistit soulad s předpisy HIPAA.

Vynucování přístupu s nejnižšími oprávněními

DSPM průběžně analyzuje, kdo má přístup k citlivým datům a jestli je tento přístup nezbytný. Identifikuje nadměrně vystavené prostředky, chybně nakonfigurovaná oprávnění a uživatele s nadměrnými oprávněními.

Příklad: Společnost poskytující finanční služby používá DSPM ke kontrole svého cloudového prostředí. Zjistí, že několik asistentů má přístup ke složkám s finančními záznamy zákazníků. Označí to jako porušení principů nejnižších oprávnění a doporučí odvolání přístupu pro tyto uživatele. Bezpečnostní tým postupuje podle těchto pokynů, sníží riziko úniku dat a zajistí soulad s interními zásadami řízení.

Vylepšení stavu zabezpečení

DSPM posiluje stav zabezpečení organizace tím, že poskytuje přehled o tom, kde se nacházejí citlivá data, jak se k nim přistupuje a kdo k nim má přístup. DSPM najde slabá místa tím, že je najde automaticky, klasifikuje je a analyzuje jejich rizika. K omezení potenciální oblasti útoku pak využívá detekci v reálném čase a nápravu s asistencí.

Příklad: Velká společnost s mnoha cloudovými platformami používá DSPM. Zjistí, že důležitá data personálního oddělení (HR) jsou uložena ve sdílené složce, kterou můžou vidět všichni zaměstnanci. DSPM to označí jako kritické riziko, doporučí omezení přístupu a poskytne pracovní postup nápravy. Bezpečnostní tým postupuje podle těchto pokynů, sníží vystavení dat a zajistí soulad s interními zásadami řízení.

Podpora nulové důvěry (Zero Trust)

DSPM je v souladu s architekturou nulové důvěry (Zero Trust) tím, že vynucuje striktní řízení přístupu a průběžně ověřuje vztah důvěryhodnosti napříč interakcemi s daty. Zajišťuje, aby citlivá data byla přístupná jenom ověřeným uživatelům s legitimní potřebou, a to s využitím detekce v reálném čase a posouzení na základě rizik, která detekují anomálie a reagují na ně.

Příklad: Globální podnik zavede model nulové důvěry (Zero Trust) a pomocí DSPM audituje přístup ke svému cloudového systému pro personalistiku. DSPM zjistí, že několik externích pracovníků má přístup k údajům o odměňování zaměstnanců nad rámec požadavků jejich role. Označí to jako porušení přístupu s nejnižšími oprávněními a doporučí odvolání oprávnění.

Jaký je rozdíl mezi DSPM a CSPM?

Ačkoli DSPM i nástroje správy stavu cloudového zabezpečení (CSPM) mají za cíl zlepšit zabezpečení cloudu, zaměřují se na různé vrstvy ochrany. DSPM se zaměřuje na data, zatímco CSPM se zaměřuje na infrastrukturu a na chybné konfigurace, porušení dodržování předpisů a rizika zabezpečení v rámci cloudových služeb a prostředků, jako jsou virtuální počítače, kontejnery úložiště a zásady správy identit a přístupu (IAM).
 
FunkceDSPMCSPM
ZaměřeníViditelnost a ochrana citlivých datKonfigurace a dodržování předpisů v cloudové infrastruktuře
Primární cílOmezení vystavení dat a zajištění dodržování předpisůIdentifikace a oprava chybných konfigurací cloudu
Klíčové funkceZjišťování dat, klasifikace, analýza přístupu a detekce hrozebKontrola prostředků, vynucování zásad, zjišťování chybné konfigurace IAM
Vrstva zabezpečeníDatová vrstvaVrstva infrastruktury
Případy použitíOchrana identifikovatelných osobních údajů (PII), chráněných zdravotních údajů (PHI), finančních dat; vynucování přístupu s nejnižšími oprávněnímiZabezpečení cloudových služeb, vynucování cloudových zásad
Podpora dodržování předpisůGDPR, HIPAA, CCPASrovnávací testy CIS (Center for Internet Security), Mezinárodní organizace pro normalizaci (ISO), National Institute of Standards and Technology (NIST)
Cíle integraceSaaS, PaaS, IaaS, datová jezera zabezpečeníAWS, Azure, GCP, Kubernetes
Rozsah viditelnostiKdo přistupuje k jakým datům a jakJak jsou cloudové prostředky nakonfigurovány a zabezpečeny

Volba řešení DSPM

Při zvažování nástrojů DSPM postupujte podle následujících kroků, aby odpovídaly cílům vaší organizace:
 
  1. Vyhodnoťte kompatibilitu cloudové integrace. Ujistěte se, že řešení DSPM se bez problémů integruje s vaší stávající cloudovou infrastrukturou, včetně platforem, jako jsou AWS, Azure, GCP a Snowflake.
  2. Vyhodnoťte škálovatelnost a model nasazení. Hledejte nástroje, které se škálují podle objemu vašich dat a nabízejí flexibilní možnosti nasazení – například konfigurace bez agentů nebo s agenty – aby vyhovovaly vašemu prostředí.
  3. Zkontrolujte přesnost klasifikace. Upřednostněte řešení se silnými možnostmi klasifikace dat, která přesně identifikují a kategorizují citlivá data v různých zdrojích.
  4. Zkontrolujte funkce prioritizace rizik a nápravy. Zvolte dodavatele, kteří poskytují jasnou prioritizaci rizik, použitelné pokyny k nápravě a automatizované pracovní postupy ke snížení míry rizika.
  5. Ověřte možnosti vykazování dodržování předpisů. Ujistěte se, že nástroj podporuje vykazování dodržování předpisů, abyste byli vždy připraveni na audit.

Nasazení

Implementace DSPM vyžaduje strategický, fázovaný přístup, který odpovídá prioritám vaší organizace v oblasti dat, cloudu a dodržování předpisů. Cílem je získat přehled o citlivých datech, posoudit ohrožení rizik a vynucovat zásady, které snižují hrozby a podporují zásady správného řízení.

Začněte zjišťováním dat a mapováním

Zjistěte, kde se nacházejí citlivá data ve vašich cloudových, hybridních a místních prostředích. Tento základní krok pomáhá nastavit viditelnost a vytváří podmínky pro klasifikaci a analýzu rizik.

Definujte zásady a prahové hodnoty rizik napříč jednotlivými týmy

Spolupracujte s týmy pro zabezpečení, data, cloud a dodržování předpisů, abyste stanovili jasné zásady pro přístup k datům, klasifikaci a nápravu. Slaďte tyto zásady s regulačními požadavky a obchodními prioritami.

Zavádějte po fázích

Pro počáteční nasazení upřednostněte vysoce riziková prostředí nebo typy citlivých dat. Toto postupné zavádění umožňuje cílenou nápravu a prosazování zásad před rozšířením DSPM v rámci celé organizace. Tento strukturovaný přístup zajišťuje, že se DSPM nejen efektivně nasadí, ale také začlení do širších pracovních postupů zabezpečení a dodržování předpisů.

Prozkoumejte Microsoft Purview

Microsoft Purview je komplexní platforma DSPM navržená tak, aby organizacím pomáhala prostřednictvím tří pilířů:
 
  • Odhalování kontextových poznatků o rizicích souvisejících s daty, abyste porozuměli účinnosti programů zabezpečení dat. Microsoft Purview nabízí podrobné sestavy, analýzu trendů a cílené přehledy o AI aplikacích a agentech.
  • Ochrana dat pomocí prakticky využitelných sestav, doporučení zásad a hodnocení rizik dat, která vedou bezpečnostní týmy při zmírňování ohrožení zabezpečení.
  • Prověřování pomocí hloubkové analýzy využívající umělou inteligenci pro zkoumání rizik napříč daty, uživateli a aktivitami.
Microsoft Purview poskytuje organizacím strategický přehled o datových rizicích napříč cloudovým a hybridním prostředím. Poskytuje kontextové přehledy prostřednictvím podrobných sestav a analýzy trendů a pomáhá vedoucím pracovníkům vyhodnotit efektivitu programů zabezpečení dat.
ZDROJE INFORMACÍ

Chraňte data vaší organizace s pomocí Microsoftu

Žena a muž, kteří se dívají na obrazovku notebooku u kancelářského stolu.
Produkt

Zabezpečte a spravujte svá data pomocí řešení Microsoft Purview

Snižte svá rizika pomocí sjednocených řešení pro zabezpečení dat, správu dat a dodržování předpisů.
Muž, který pracuje u obrazovky stolního počítače v kanceláři.
Řešení

Ochrana dat pro inovace AI
 

Připravujte, chraňte a spravujte data v předem připravených a na míru vytvořených aplikacích s generativní AI.
Muž, který pracuje na notebooku v kanceláři.
Průvodce

Průvodce DSPM pro zákazníky: Ochrana proti rizikům zabezpečení dat

Prozkoumejte základy a výhody řešení DSPM, kroky nasazení a pokročilé možnosti.

Časté otázky

  • Správa stavu zabezpečení dat (DSPM) se zaměřuje na zjišťování, klasifikaci a průběžnou detekci citlivých dat v cloudových a hybridních prostředích, zatímco ochrana před únikem informací (DLP) primárně vynucuje zásady, které brání exfiltraci dat. DSPM nabízí širší přehled a informace o rizicích, zatímco DLP se spíše zaměřuje na vnější hranice sítě a reaguje až na vzniklé situace.
  • Zprostředkovatel zabezpečení přístupu ke cloudu CASB se zaměřuje na zjišťování a řízení přístupu ke cloudových aplikacím, vynucování zásad zabezpečení a detekci rizikového chování uživatelů. Správa stavu zabezpečení dat (DSPM) je naopak zaměřená na data – zjišťování, klasifikaci a zabezpečení citlivých dat napříč cloudovými a hybridními prostředími s cílem snížit rizika a zajistit trvalé dodržování předpisů.
  • Nástroje pro správu stavu zabezpečení dat (DSPM) mohou objevovat a klasifikovat citlivá data v cloudových a hybridních prostředích, včetně strukturovaných a nestrukturovaných dat, identifikovatelných osobních údajů (PII), finančních záznamů, duševního vlastnictví a regulovaných datových typů, jako jsou chráněné zdravotní údaje pacientů (PHI) a informace o platebních kartách (PCI).
  • Ne, správa stavu zabezpečení dat (DSPM) nenahrazuje CSPM. DSPM se zaměřuje na zabezpečení citlivých dat tím, že je objevuje, klasifikuje a detekuje napříč prostředími. CSPM mezitím identifikuje chybné konfigurace a rizika dodržování předpisů v cloudové infrastruktuře. Jsou to vzájemně se doplňující nástroje, které řeší různé aspekty zabezpečení cloudu.
  • Řešení pro správu stavu zabezpečení dat (DSPM) obvykle podporují hlavní cloudové platformy, jako jsou AWS, Azure, GCP a Snowflake. Integrují se také s prostředími SaaS, PaaS a IaaS a datovými jezery a zjišťují a klasifikují citlivá data napříč různými cloudovými službami.
  • Ano, správa stavu zabezpečení dat (DSPM) dokáže detekovat stínová data a zapomenuté cloudové prostředky tím, že průběžně kontroluje cloudová prostředí a zjišťuje a klasifikuje citlivá data, a to i v přehlížených nebo nezjištěných umístěních, což pomáhá snižovat skrytá rizika a zlepšit viditelnost dat.
  • Organizace by měly hledat dodavatele správy stavu zabezpečení dat (DSPM), kteří nabízejí širokou podporu cloudových platforem, přesnou klasifikaci dat, nasazení bez agentů, prioritizaci rizik, pokyny k nápravě a vykazování dodržování předpisů. Důležitá je také integrace se stávajícími cloudovými technologiemi, jako jsou AWS, Azure, GCP a Snowflake.

Sledujte zabezpečení od Microsoftu

Čeština (Česko) Ochrana osobních údajů spotřebitele ve zdravotnictví Kontaktovat Microsoft Ochrana osobních údajů Spravovat soubory cookie Podmínky používání Ochranné známky O našich reklamách EU Compliance DoCs