Cos'è il mining dei processi?

Mining dei processi, data mining e gestione dei processi aziendali: qual è la differenza?

Dato che il mining dei processi viene spesso scambiato per data mining e la gestione dei processi aziendali (BPM), è utile conoscere le differenze tra questi tre approcci e cosa fa realmente ciascuno.

Per chiarezza, iniziamo con il data mining.

Il data mining è il termine generico per la pratica di analizzare grandi volumi di dati per trovare modelli, individuare tendenze e ottenere informazioni dettagliate per un utilizzo futuro. Il mining dei processi, d'altra parte, è semplicemente una forma di data mining usata in modo specifico per trovare modelli all'interno dei processi di un'organizzazione.

Nel mining dei processi, l'obiettivo è reperire informazioni sui processi aziendali per individuare, confrontare o migliorare un determinato processo aziendale, mentre il data mining coinvolge un set di dati molto più ampio per svolgere attività che includono la previsione dei comportamenti dei clienti, l'analisi del tasso di abbandono dei clienti, il rilevamento di frodi e l'individuazione di altre informazioni utili sui propri clienti.

In altre parole, il mining dei processi è un processo interno che migliora l'azienda dall'interno, mentre il data mining è il termine generico più ampio usato per analizzare tutti i set di dati, ma che può anche includere il miglioramento di opportunità esterne all'azienda, tra cui le vendite o dei lead.

La gestione dei processi aziendali (BPM), invece, si riferisce agli sforzi umani della tua organizzazione per analizzare, accelerare e ottimizzare i processi.

Nella gestione dei processi aziendali, questi processi vengono in genere registrati manualmente in un sistema di rilevamento software tramite colloqui, workshop e questionari. I dati della gestione dei processi aziendali sono in genere molto più qualitativi, poiché l'input proviene da persone reali, ma il data mining dei processi offre un approccio molto più quantitativo a quegli stessi dati.

In altre parole, la gestione dei processi aziendali rappresenta la visione umana e operativa dei processi aziendali, mentre il mining dei processi mostra qual è il processo reale sulla base di dati oggettivi.

Per comprendere la differenza tra i due: la gestione dei processi aziendali rappresenta ciò che le aziende credono di essere, mentre il mining dei processi le consente di individuare chi e cosa sono realmente da un punto di vista oggettivo.

Per altre informazioni sulla gestione dei processi aziendali, vedere "Che cos'è la gestione dei processi aziendali?"

Perché il mining dei processi è importante?

Il mining dei processi offre molti vantaggi utili in diversi settori, dalle origini nelle aule accademiche fino alla vastità del mondo aziendale.

Nell'ultimo decennio, il mining dei processi è diventata una delle nuove tecnologie più preziose e importanti che le aziende stanno adottando non solo per ottimizzare i propri processi, ma anche per crescere e avere successo nel prossimo decennio.

Questo perché il mining dei processi è molto più che un semplice miglioramento delle vendite: aiuta anche le aziende a ridurre i costi operativi che incidono sul ritorno sugli investimento (ROI), quantificando le inefficienze presenti nei loro modelli operativi. In questo modo, consente ai responsabili di prendere decisioni oggettive e basate sui dati in merito all'allocazione delle risorse per ottenere flussi di lavoro migliori.

Per saperne di più su come il mining dei processi può portare vantaggi alla tua organizzazione, dai un'occhiata a questo tour guidato sull'assistente per processi Microsoft in questa demo autoguidata.

Vantaggi del mining dei processi

Il data mining di processo contiene diversi vantaggi per ogni settore. Alcuni di questi vantaggi includono:

• Informazioni dettagliate oggettive: il mining dei processi fornisce informazioni dettagliate basate sui dati reali per aiutare i responsabili a controllare, analizzare e migliorare i processi aziendali esistenti.
  
  
• più economico, più veloce e più accurato: a differenza dei processi manuali spesso associati alla gestione dei processi aziendali, il mining dei processi fornisce informazioni più accurate in tempi molto più rapidi e a costi inferiori rispetto ai workshop di mapping dei processi e ad altri processi di input manuale.
  
  
• Compatibile con i sistemi esistenti: il mining dei processi può operare con i sistemi software esistenti, consentendoti di espandere gli investimenti tecnologici esistenti senza dover investire in nuove tecnologie software.

Per saperne di più su come il mining dei processi e l'automazione robotica dei processi (RPA) possano aumentare la produttività del lavoro, l'accuratezza, la velocità e la conformità, leggere: "Informazioni sui vantaggi dell'RPA".

Come il mining dei processi funziona con il movimento dello sviluppo con poco codice

Dato che molte aziende continuano a cercare di produrre lavoro più rapidamente, stanno iniziando a passare a modelli di sviluppo con poco codice che richiedono meno progetti basati su molto codice e meno dipendenza da un team di sviluppatori.

Il mining dei processi è un processo utile per determinare quali processi aziendali possano funzionare meglio con un modello di sviluppo con poco codice.

Ma prima di tutto, che cos'è lo sviluppo con poco codice? Lo sviluppo con poco codice è un approccio alternativo allo sviluppo software che richiede competenze o conoscenze minime di programmazione.

In altre parole, sviluppatori e non sviluppatori possono creare rapidamente e facilmente nuove applicazioni e prodotti, usando moduli preimpostati, modelli, funzionalità di trascinamento della selezione e processi automatizzati.

In questo modo, i reparti composti da sviluppatori e non sviluppatori possono creare siti Web, app e altri prodotti digitali con una rapidità sorprendente.

Quando le organizzazioni usano il mining dei processi, possono determinare quali processi possono essere sviluppati più rapidamente secondo un modello di sviluppo con poco codice prima di convertire l'intera azienda a un modello di sviluppo con poco codice, oppure per aiutare a stabilire quali processi dovrebbero essere prioritari in un processo con molto codice gestito da sviluppatori.

In altre parole, il mining dei processi aiuta a mantenere le operazioni senza problemi durante la transizione verso un modello di sviluppo con poco codice, senza creare un backlog di lavoro non necessario.

I dati oggettivi del mining dei processi forniranno inoltre ai responsabili una mappa accurata su come riprogettare ogni flusso di lavoro dall'inizio alla fine per una transizione fluida e senza interruzioni verso un modello di sviluppo con poco codice.

Per saperne di più sullo sviluppo con poco codice, leggere: “Cos'è una piattaforma di sviluppo con poco codice?”

Trasformazioni digitali con il mining dei processi

Poiché le organizzazioni di tutto il mondo devono tenere il passo con le trasformazioni digitali che si verificano ogni anno, molte di esse hanno un disperato bisogno di analizzare i propri processi aziendali dall'inizio alla fine.

Con il mining dei processi, un'organizzazione può migliorare ogni aspetto dei propri processi aziendali e acquisire informazioni su come opera realmente rispetto a come crede di operare, grazie a una chiara mappa visiva fornita dagli strumenti di mining dei processi.

Il mining dei processi è un processo continuo che può fornire alla tua organizzazione mapping automatizzato dei processi, individuazione di processi e analisi dei dati per migliorare ogni processo dell'azienda, garantendo prestazioni e produttività secondo i risultati desiderati.

Quando ogni processo dell'organizzazione opera con efficienza ottimale in ogni momento, lascia spazio all'organizzazione per modificare e adattarsi alle nuove tecnologie in modo rapido ed efficiente senza compromettere la produzione o il ritorno sugli investimenti. Lascia anche spazio all'organizzazione per introdurre nuove innovazioni e consolidare i rapporti con i clienti.

Per saperne di più sul mining dei processi e sugli strumenti di automazione robotica dei processi (RPA), scopri perché le aziende stanno adottando gli strumenti RPA e sperimenta direttamente come Microsoft Power Automate può contribuire a migliorare i processi della tua azienda.