DLP yra pagrindinis duomenų saugos komponentas, skirtas apsaugoti slaptą informaciją nuo neteisėtos prieigos, atskleidimo ar nutekinimo. Nustatydama ir stebėdama duomenis įrenginiuose, tinkluose ir debesų aplinkose, DLP padeda organizacijoms taikyti strategiją, kuri valdo, kaip duomenys naudojami ir bendrinami. Todėl tai yra svarbi priemonė, padedanti mažinti riziką, užtikrinti atitiktį ir apsaugoti tiek įmonės, tiek klientų duomenis.
Saugos pagrindai
Kas yra duomenų praradimo prevencija (DLP)?
DLP padeda apsaugoti slaptus duomenis nuo atskleidimo, netinkamo naudojimo ar praradimo, nustatydama, stebėdama ir valdydama, kaip jie naudojami ir bendrinami.
Svarbiausi dalykai
- Duomenų praradimo prevencija padeda apsaugoti slaptus duomenis nuo neteisėtos prieigos ir nutekėjimo.
- DLP nustato ir klasifikuoja slaptą informaciją pagal iš anksto apibrėžtus kriterijus, pvz., raktažodžius arba šablonus.
- Apsaugos mechanizmai įgyvendina duomenų tvarkymo strategijas, ribodami veiksmus su slaptais duomenimis arba ragindami juos patvirtinti.
- DLP integruojama su įrenginiais, tinklais ir debesų paslaugomis, kad duomenys būtų vienodai apsaugomi.
- Ji padeda sumažinti tiek netyčinio duomenų nutekėjimo, tiek tyčinio duomenų išgavimo riziką.
- DLP sprendimai padeda užtikrinti atitiktį reglamentams, pvz., BDAR, nes padeda tinkamai tvarkyti asmens duomenis.
- DLP sprendimai veikia geriausiai, kai naudojami kartu su kitomis saugos priemonėmis, kad duomenys būtų apsaugoti dar geriau.
Kas yra DLP ir kodėl ji svarbi?
DLP reiškia praktikų ir technologijų rinkinį, skirtą padėti organizacijoms nustatyti, stebėti ir apsaugoti slaptus duomenis visoje jų aplinkoje. Kaip platesnės kibernetinės saugos sistemos dalis, DLP daugiausia dėmesio skiria tam, kaip informacija pasiekiama, naudojama ir bendrinama. Tai padeda organizacijoms išlaikyti matomumą ir taikyti nuoseklų valdymą, kai duomenys keliauja tarp vartotojų, įrenginių, programų ir vietų.
DLP atlieka svarbų vaidmenį kaip aktyvi priemonė, padedanti mažinti duomenų atskleidimo riziką. Užuot reagavus po incidento, DLP padeda organizacijoms apibrėžti strategijas, kurios nustato, kaip galima tvarkyti slaptą informaciją. Šios strategijos padeda apriboti tiek netyčinį duomenų praradimą, pavyzdžiui, kai darbuotojai išsiunčia failus ne tam gavėjui, tiek piktavališką ar tyčinį duomenų išgavimą, kai duomenys sąmoningai pašalinami arba naudojami netinkamai.
Kodėl DLP svarbi
Padėdama stebėti ir valdyti slaptos informacijos srautą, DLP prisideda prie intelektinės nuosavybės apsaugos, klientų pasitikėjimo išlaikymo ir mažesnės tikimybės, kad duomenys bus atskleisti taip, jog tai galėtų paveikti verslą. Ji taip pat padeda organizacijoms taikyti labiau struktūruotą požiūrį į duomenų rizikos valdymą vis sudėtingesnėse aplinkose.
DLP taip pat padeda užtikrinti atitiktį, nes padeda organizacijoms suderinti duomenų tvarkymo praktiką su reglamentų ir pramonės reikalavimais. Tokios sistemos kaip Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas (BDAR) ir kiti duomenų apsaugos standartai pabrėžia, kad svarbu apsaugoti asmeninę ir slaptą informaciją. DLP padeda organizacijoms artėti prie šių reikalavimų, nes suteikia matomumą, kur duomenys saugomi ir kaip jie naudojami.
DLP pranašumai ir apribojimai
Duomenų praradimo prevencijos (DLP) įdiegimas padeda organizacijoms taikyti labiau struktūruotą ir nuoseklų požiūrį į slaptos informacijos apsaugą. Taikydama strategijas duomenims judant, saugant ir naudojant, DLP padeda mažinti duomenų atskleidimo riziką ir stiprinti bendrą duomenų saugos praktiką.
Pagrindiniai DLP privalumai:
- Sumažinta duomenų pažeidimų rizika. DLP padeda nustatyti slaptą informaciją ir valdyti, kaip prie jos prieinama, kaip ji naudojama ir bendrinama.
- Pagalba užtikrinant atitiktį. Suderindama duomenų tvarkymo praktiką su reglamentų ir pramonės reikalavimais, DLP padeda organizacijoms išvengti baudų už reikalavimų nesilaikymą.
- Bendroji apsauga visose aplinkose. DLP taiko tas pačias duomenų apsaugos taisykles įrenginiuose, programose ir debesų paslaugose, taip sumažindama duomenų tvarkymo spragas.
- Paprastesnis strategijos diegimas ir valdymas. DLP padeda saugos komandoms vienoje vietoje diegti, valdyti ir atnaujinti duomenų strategijas, todėl lengviau išlaikyti nuoseklų valdymą keičiantis aplinkoms.
- Geresnė saugos ir našumo pusiausvyra. DLP strategija gali vadovauti vartotojams pateikdama raginimus arba pranešimus, taip padėdama priimti pagrįstus sprendimus ir be reikalo netrikdant darbo.
Tuo pat metu organizacijos turėtų įvertinti su DLP susijusius iššūkius. Jie dažnai susiję su tuo, kaip strategija apibrėžiama, diegiama ir palaikoma sudėtingose aplinkose.
Dažniausi DLP apribojimai:
- Klaidingi teigiami rezultatai. Per plačios arba netinkamai sukonfigūruotos strategijos gali pažymėti teisėtą veiklą, todėl vartotojams kyla nepatogumų, o saugos komandoms atsiranda papildomo darbo.
- Sudėtingumas. Norint apibrėžti ir palaikyti veiksmingas DLP strategijas, reikia žinoti, kur yra slapti duomenys ir kaip jie naudojami. Didelėse arba paskirstytose aplinkose tam reikia nuolatinių pastangų.
- Išlaidos. Organizacijos turi įvertinti diegimo, integravimo ir eksploatavimo išlaidas kaip platesnės duomenų saugos strategijos dalį.
Suprasdamos tiek DLP naudą, tiek ribotumus, organizacijos gali taikyti labiau subalansuotą požiūrį, kuris suderina saugos tikslus ir veiklos poreikius.
Duomenų praradimo priežastys ir tipai
Norint mažinti riziką, svarbu suprasti, kaip įvyksta duomenų praradimas. Daugeliu atvejų duomenų praradimą lemia dvi pagrindinės kategorijos: netyčinis duomenų nutekėjimas ir tyčinis duomenų išgavimas. Duomenų praradimo prevencija padeda spręsti abi problemas, nes nustato slaptą informaciją ir taiko strategijas, kurios nurodo, kaip ją tvarkyti ir bendrinti.
Netyčinis duomenų nutekėjimas
Taip nutinka, kai slapti duomenys atskleidžiami netyčia, dažnai kasdieniame darbe. Dažnai pasitaikantys pavyzdžiai:
- Failų siuntimas netinkamam gavėjui
- Slaptos informacijos nusiuntimas į neleidžiamus įrankius ar programas
- Vidinių duomenų bendrinimas išorėje naudojant generuojamojo dirbtinio intelekto įrankius pagalbai gauti
DLP padeda mažinti riziką, nes ragina atlikti veiksmus arba juos riboja, kai jie neatitinka nustatytų strategijų.
Tyčinė duomenų eksfiltracija
Tai reiškia tyčinį duomenų pašalinimą arba netinkamą naudojimą. Taip gali nutikti, kai darbuotojas, sutartininkas arba išorinis veikėjas bando pasiekti ar perkelti slaptą informaciją be leidimo. Pavyzdžiai:
- Konfidencialių failų atsisiuntimas prieš paliekant organizaciją
- Nuosavybinių duomenų perkėlimas į asmeninę saugyklą arba išorines paskyras
- Bandymas apeiti saugos valdiklius siekiant gauti duomenis
DLP padeda sumažinti šią riziką stebėdama duomenų judėjimą ir taikydama valdiklius, kurie riboja, kaip prie slaptos informacijos galima prieiti, ją perkelti ar bendrinti.
Papildomos rizikos
Duomenų praradimas taip pat gali kilti dėl su sistema susijusių problemų, pvz., aparatūros gedimų ar netinkamų konfigūracijų, taip pat išorinių grėsmių, pvz., kibernetinių atakų. DLP padeda mažinti šią riziką, nes suteikia daugiau matomumo, kur duomenys saugomi ir kaip jie naudojami įvairiose aplinkose.
Suprasdamos, kaip įvyksta duomenų praradimas ir kokiose situacijose jis nutinka, organizacijos gali taikyti tikslingesnį slaptos informacijos apsaugos būdą.
DLP sprendimų tipai
DLP sprendimai paprastai skirstomi pagal tai, kur jie stebi ir padeda apsaugoti duomenis. Dauguma organizacijų taiko šių būdų derinį, kad galėtų įgyvendinti strategijas skirtingose aplinkose ir duomenų srautuose.
Tinklu pagrįstas DLP
Tinklu pagrįstas DLP daugiausia dėmesio skiria perduodamiems duomenims. Tai padeda matyti duomenis, kurie keliauja per tinklą, padeda taikyti strategijas pagrindiniuose duomenų išėjimo taškuose ir mažina riziką, kad slapti duomenys bus bendrinami išorėje be priežiūros.
Dažniausi naudojimo atvejai:
- Slaptų duomenų, siunčiamų el. paštu arba žiniatinklio srautu, stebėjimas
- Organizaciją paliekančių duomenų identifikavimas per failų perkėlimą
- Siunčiamų ryšių valdiklių taikymas
Galiniu punktu pagrįstas DLP
Galiniuose punktuose pagrįstas DLP daugiausia dėmesio skiria duomenims ramybės būsenoje ir naudojamiems nešiojamuosiuose ir stacionariuose kompiuteriuose. Ji išplečia duomenų apsaugą tiesiogiai vartotojų įrenginiuose, leidžia matyti, kaip duomenys naudojami galinio punkto lygiu, ir palaiko strategijos vykdymą, net jei įrenginiai nepriklauso įmonės tinklui.
Dažniausi naudojimo atvejai:
- Duomenų kopijavimo į USB laikmenas arba išorinę saugyklą ribojimas
- Failų perkėlimo į asmenines arba neleidžiamas programas stebėjimas
- Slaptų duomenų prieigos ir bendrinimo įrenginiuose valdymas
Debesyje veikiantis DLP
„Cloud“ pagrindu veikiantis DLP daugiausia dėmesio skiria debesų tarnybose ir „SaaS“ programose saugomiems ir bendrinamiems duomenims. Jis taiko strategijas debesų aplinkose, suteikia matomumą į „SaaS“ programose saugomus ir bendrinamus duomenis, ir dera su nuotolinio bei hibridinio darbo aplinkomis, kur duomenys saugomi už tradicinių tinklų ribų.
Dažniausi naudojimo atvejai:
- Slaptų duomenų bendrinimo bendradarbiavimo įrankiuose valdymas
- Viešai prieinamų arba per daug bendrinamų failų debesų saugykloje identifikavimas
- Duomenų judėjimo debesies programose stebėjimas
Praktiškai šie būdai veikia kartu ir suteikia platesnę apsaugą. Kai duomenys juda tarp galinių punktų, tinklų ir debesų tarnybų, kelių DLP sprendimų tipų derinimas padeda organizacijoms taikyti nuoseklesnes strategijas ir išlaikyti matomumą visose aplinkose.
Kaip veikia DLP
Duomenų praradimo prevencija veikia identifikuodama slaptą informaciją ir taikydama strategijas, kurios nurodo, kaip tuos duomenis galima pasiekti, naudoti ir bendrinti. Užuot sutelkęs dėmesį į vieną sistemą ar vietą, DLP veikia įvairiose aplinkose, kad padėtų organizacijoms taikyti nuoseklius valdiklius, kai duomenys keliauja tarp vartotojų, įrenginių ir programų.
Aukštu lygiu DLP veikia per tris pagrindines funkcijas: aptikimą, apsaugą ir tyrimą.
Duomenų aptikimas: DLP pirmiausia aptinka slaptus duomenis visoje organizacijoje. Tai gali būti asmens duomenys, finansinė informacija, intelektinė nuosavybė ar kitas verslui svarbus turinys. Aptikimas gali būti pagrįstas slaptos informacijos tipais (SIT), šablonais, raktažodžiais ar kitais klasifikavimo metodais, padedančiais nustatyti, kur yra slaptų duomenų.
Duomenų apsauga: nustačius slaptus duomenis, DLP taiko apsaugos mechanizmus pagal apibrėžtas strategijas. Šios strategijos padeda nurodyti arba apriboti, kaip duomenys naudojami, bendrinami ar perkeliami. Pavyzdžiui, DLP gali paprašyti vartotojų patvirtinimo prieš bendrinant slaptus duomenis, apriboti tam tikrus veiksmus arba taikyti valdiklius pagal informacijos slaptumą.
Tyrimas ir reagavimas: DLP taip pat padeda atlikti tyrimą, nes suteikia matomumą į strategijų atitiktis ir naudotojų veiksmus, susijusius su slaptais duomenimis. Tai padeda saugos komandoms peržiūrėti galimas problemas, suprasti kontekstą ir, kai reikia, imtis tinkamų veiksmų.
Kad būtų galima palaikyti šias funkcijas, DLP sprendimai paprastai apima kelis pagrindinius komponentus:
- Strategijos ir taisyklės. Apibrėžkite, kas yra slapti duomenys ir kaip juos reikėtų tvarkyti skirtingose situacijose.
- Slaptos informacijos tipai arba slaptumo etiketės. Padeda klasifikuoti duomenis pagal jų turinį ir kontekstą, kad būtų galima nuosekliau taikyti strategijas.
- Ataskaitos ir įspėjimai. Pabrėžkite strategijų atitiktis ir suteikite įžvalgų, kaip slapti duomenys naudojami ar bendrinami.
- Integravimas su kitomis sistemomis. Susiekite DLP su platesniais saugos ir atitikties įrankiais, kad būtų lengviau koordinuoti duomenų apsaugos veiksmus.
DLP sprendimai veiksmingai veikia remdamiesi kelių technologijų deriniu. Tai gali būti turinio tikrinimas, šablonų atpažinimas ir veiklos analizė, padedantys aptikti, kada slapti duomenys yra pasiekiami ar perkeliami. Nors šios galimybės padeda gerinti matomumą ir kontrolę, jų veiksmingumas priklauso nuo to, kaip gerai strategijos apibrėžtos ir laikui bėgant palaikomos. DLP sprendimus galima sukonfigūruoti taip, kad jie padėtų užtikrinti BDAR atitiktį, nes identifikuoja ir saugo asmens duomenis bei neleidžia jais naudotis ar juos bendrinti be leidimo įvairiose aplinkose.
DLP strategijos ir geriausios praktikos
Veiksmingų duomenų praradimo prevencijos (DLP) strategijų ir taisyklių taikymas yra labai svarbus siekiant apsaugoti slaptą informaciją ir sumažinti duomenų riziką visoje organizacijoje. DLP sprendimai suteikia vertingų įrankių strategijoms apibrėžti, įgyvendinti ir taikyti, tačiau strateginis požiūris užtikrina, kad šios strategijos būtų gerai integruotos į kasdienes operacijas ir suderintos su verslo tikslais.
Veiksmingos DLP strategijos ir taisyklės
Kad DLP būtų veiksmingas, organizacijoms reikia aiškaus strategijų rinkinio, atitinkančio jų konkrečius saugos ir atitikties reikalavimus. Patikima DLP strategija turėtų:
- Aiškiai apibrėžti, kas organizacijos kontekste laikoma slaptais duomenimis
- Nustatykite taisykles, kaip duomenimis galima prieiti, juos bendrinti ir saugoti įvairiose aplinkose
- Nustatykite protokolus, kaip reaguoti į galimus duomenų praradimo incidentus
Kodėl svarbu taikyti šias priemones
Taikant veiksmingas DLP strategijas apsaugoma ne tik intelektinė nuosavybė ir klientų duomenys, bet ir užtikrinama atitiktis pramonės reglamentams. Nustačius aiškias gaires, kaip turi būti tvarkomi slapti duomenys, organizacijos gali sumažinti tiek netyčinio, tiek tyčinio duomenų praradimo riziką. Gerai apibrėžtos DLP priemonės taip pat pagerina bendrą duomenų saugą, nes suteikia daugiau matomumo ir kontrolės, kaip informacija pasiekiama, naudojama ir bendrinama.
Geriausios DLP strategijų taikymo praktikos
Norėdamos kuo geriau išnaudoti DLP, organizacijos turėtų atsižvelgti į šias strategijos taikymo geriausias praktikas:
- Integruokite DLP su kitais sprendimais. DLP turėtų veikti kartu su kitais saugos ir atitikties įrankiais, kad duomenys būtų apsaugomi koordinuotai. Tai padeda užtikrinti, kad duomenų saugos priemonės būtų suderintos ir būtų užtikrinta visapusiška aprėptimi visose sistemose.
- Reguliariai peržiūrėkite strategijas ir jas atnaujinkite. Strategijos turėtų būti nuolat atnaujinamos, kad atspindėtų verslo poreikių, saugos reikalavimų ar atitikties standartų pokyčius. Taip užtikrinama, kad DLP strategijos išliktų aktualios ir veiksmingos.
- Mokykite darbuotojus. Mokykite darbuotojus apie DLP strategijas, kaip jos taikomos jų kasdienėms užduotims, ir apie tai, kodėl svarbu jų laikytis. Nuolatiniai mokymai ir informuotumo didinimo programos padeda sumažinti žmogiškąsias klaidas ir sustiprinti bendrą duomenų saugos kultūrą.
- Skatinkite bendradarbiavimą tarp IT ir saugos komandų. IT ir saugos komandų bendradarbiavimas yra labai svarbus nustatant, diegiant ir tikslinant DLP strategijas. Abi komandos turėtų dirbti kartu, kad sprendimas būtų veiksmingas ir integruotas į kasdienes operacijas.
- Atlikite atitikties auditus reguliariai. Reguliarūs auditai padeda užtikrinti, kad būtų laikomasi DLP strategijų ir kad organizacija išliktų atitinkanti pramonės reglamentus. Šie auditai suteikia vertingų įžvalgų, padedančių tobulinti duomenų apsaugos praktikas.
Aukšto lygio DLP diegimo veiksmų planas
DLP diegimas reikalauja apgalvoto požiūrio. Toliau pateikiamas planas aprašo pagrindinius sėkmingo diegimo veiksmus:
- Planuokite ir kurkite dizainą. Pradėkite nuo duomenų vertinimo visoje organizacijoje, kad suprastumėte, kur yra slapta informacija ir kaip ji naudojama. Šis veiksmas padeda kurti strategijas, kurios atitinka jūsų organizacijos unikalius duomenų apsaugos poreikius.
- Diekite. Kai strategijos nustatytos, įdiekite DLP sprendimus visoje savo aplinkoje. Užtikrinkite, kad sprendimas veiktų kartu su kitais saugos įrankiais, kad veikimas būtų sklandus.
- Kurkite ir tikslinkite strategijas. Po diegimo sukurkite konkrečias DLP strategijas pagal savo organizacijos's duomenų apsaugos poreikius. Tiksliai sureguliuokite šias strategijų nuostatas, kad jos veiksmingai veiktų įvairiose aplinkose, pvz., galiniuose punktuose, tinkluose ir debesies tarnybose.
- Ištirkite. Nuolatinis tyrimas ir reagavimas yra būtini norint palaikyti duomenų saugą. Stebėkite galimus pažeidimus, atlikite išsamius tyrimus įvykus incidentams ir koreguokite strategijas, kad būtų užtikrinta nuolatinė apsauga.
Laikantis šių geriausių praktikų ir struktūruoto plano, DLP galima įdiegti veiksmingai.
DLP ir kiti saugos sprendimai
DLP yra svarbi bendros organizacijos saugos sistemos dalis, tačiau ji veikia kartu su kitais sprendimais, kad užtikrintų platesnę duomenų apsaugą. Supratimas, kaip DLP lyginamas su susijusiais būdais, padeda aiškiau nustatyti, kur jis taikomas ir kaip šie įrankiai veikia kartu.
DLP prieš. Duomenų saugos būsenų valdymą (DSPV)
DLP padeda kontroliuoti, kaip slapti duomenys naudojami, bendrinami ir perduodami pagal apibrėžtas strategijas. DSPV padeda organizacijoms suprasti, kur saugomi slapti duomenys, kaip jie atskleidžiami ir kur visoje duomenų aplinkoje kyla galimų rizikų. Kartu DSPV nurodo, kur reikia apsaugos, o DLP taiko valdiklius, kad sumažintų netinkamos prieigos arba bendrinimo riziką.
DLP ir informacijos apsauga
Informacijos apsauga daugiausia dėmesio skiria pačių duomenų apsaugojimui taikant klasifikavimą, šifravimą ir prieigos valdiklius, kurie keliauja kartu su duomenimis, kad ir kur jie būtų. DLP daugiausia dėmesio skiria tam, kaip tie duomenys naudojami arba bendrinami, ypač situacijose, kurios gali sukelti riziką. Naudojamos kartu, informacijos apsauga užtikrina duomenų saugą baziniu lygmeniu, o DLP valdo, kaip jie tvarkomi kasdienėje veikloje.
DLP ir vidinės rizikos valdymas
DLP padeda užkirsti kelią tam, kad slapti duomenys būtų bendrinami ar perduodami būdais, kurie neatitinka apibrėžtų strategijų. Prekybos naudojantis viešai neatskleista informacija rizikos valdymas skirtas nustatyti ir tirti vartotojų elgseną, kuri gali rodyti riziką, pvz., neįprastus prieigos modelius arba bandymus netinkamai naudoti duomenis. Kartu vidinės rizikos valdymas suteikia naudotojų veiklos kontekstą, o DLP taiko valdiklius, kad sumažintų duomenų atskleidimo tikimybę.
Duomenų praradimo prevencijos tendencijos
DLP sparčiai keičiasi dėl dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi pažangos. Šios naujovės vis svarbiau prisideda prie to, kaip organizacijos valdo duomenų saugą, ypač geriau aptikdamos, klasifikuodamos ir reaguodamos į slaptų duomenų tvarkymą.
DI vaidmuo apsaugant duomenis
Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis stiprina DLP gebėjimą atpažinti su slaptų duomenų naudojimu susijusius modelius ir elgesį, o tai padeda sumažinti netyčinio arba tyčinio duomenų atskleidimo riziką. Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto pagrįstos DLP sistemos gali automatiškai aptikti neįprastus prieigos modelius ir pažymėti galimus duomenų saugos pažeidimus dar prieš jiems išaugant. Šios technologijos taip pat padeda DLP sprendimams prisitaikyti prie naujų grėsmių realiuoju laiku, gerinant jų gebėjimą apsaugoti duomenis dinamiškose aplinkose, įskaitant debesies tarnybas ir hibridinę infrastruktūrą.
Dirbtiniam intelektui toliau sparčiai augant, DLP tampa dar svarbesnė užtikrinant dirbtiniu intelektu pagrįstų sistemų saugą, ypač valdant rizikas, susijusias su dideliais duomenų rinkiniais, mašininio mokymosi modeliais ir duomenų bendrinimu tarp programėlių. Plintant dirbtinio intelekto technologijoms, DLP užtikrina, kad slapti duomenys, naudojami mokymo ir veikiančiose dirbtinio intelekto sistemose, išliktų apsaugoti nuo neteisėtos prieigos ir netinkamo naudojimo.
Ši pažanga parodo, kaip DLP kartu su dirbtiniu intelektu ir mašininiu mokymusi formuoja duomenų saugos ateitį, suteikdama labiau proaktyvias, efektyvias ir prisitaikančias apsaugos priemones.
„Microsoft“ saugos ir duomenų praradimo prevencijos sprendimai
Veiksmingai duomenų praradimo prevencijai reikia kelių kartu veikiančių įrankių, kad slapti duomenys būtų apsaugoti įvairiose aplinkose. „Microsoft Purview“ yra pagrindinis sprendimas, padedantis identifikuoti ir apsaugoti slaptus duomenis tokiose aplinkose kaip „Microsoft 365“, galiniai įrenginiai ir debesies tarnybos. Jis leidžia organizacijoms nustatyti DLP strategijas pagal SIT arba slaptumo etiketes, taip užtikrinant nuoseklią duomenų apsaugą.
Be „Purview“, kitos „Microsoft“ technologijos stiprina duomenų apsaugą:
- „Microsoft Defender“, skirta galiniams punktams siūlo patobulintą galinių punktų apsaugą, padeda aptikti ir reaguoti į grėsmes, susijusias su slaptais duomenimis.
- „Azure“ informacijos apsauga (AIP) išplečia DLP klasifikuodama ir pažymėdama duomenis, užtikrindama, kad apsauga būtų taikoma tiesiogiai patiems duomenims.
- „Microsoft Sentinel“, debesies pagrindu veikiantis SIEM sprendimas, integruojamas su DLP, kad padėtų pažangiai aptikti grėsmes, stebėti ir gauti realiojo laiko įspėjimus apie galimas duomenų rizikas.
Naudojant šiuos sprendimus kartu, sukuriamas vientisesnis būdas apsaugoti slaptus duomenis, kartu gerinant atitiktį ir bendrą duomenų saugą.
Dažnai užduodami klausimai
Dažnai užduodami klausimai
- DLP reiškia duomenų praradimo prevenciją – praktikų ir technologijų rinkinį, skirtą užkirsti kelią neteisėtam slaptų duomenų atskleidimui, naudojimui ar bendrinimui. Ji padeda organizacijoms apsaugoti slaptą informaciją aplinkose, pvz., galiniuose punktuose, tinkluose ir debesies paslaugose. Taikydama strategijas, kurios reglamentuoja, kaip duomenys pasiekiami ir bendrinami, DLP sumažina duomenų pažeidimų riziką ir užtikrina atitiktį privatumo reglamentams.
- Kibernetinės saugos srityje DLP reiškia technologijas ir strategijas, padedančias užkirsti kelią atsitiktiniam ar tyčiniam slaptų duomenų nutekėjimui. DLP sprendimai stebi ir valdo, kaip duomenys naudojami, pasiekiami ir bendrinami įvairiose platformose, įskaitant galinius punktus, tinklus ir debesies paslaugas. Jie padeda organizacijoms apsaugoti intelektinę nuosavybę, asmens duomenis ir finansinę informaciją nuo neteisėtos prieigos ar eksfiltracijos.
- DLP pavyzdys yra tada, kai įmonė naudoja DLP sprendimą, kad neleistų darbuotojui siųsti slaptų failų su asmens duomenimis į neteisėtą išorinį el. pašto adresą. DLP sistema automatiškai aptinka neskelbtiną el. laiško turinį ir blokuoja veiksmą arba paragina žmogų persvarstyti. Tai padeda apsaugoti privačią informaciją ir užtikrina atitiktį tokiems reglamentams kaip BDAR ar HIPAA.
- Yra trys pagrindiniai DLP tipai:
- Tinklu pagrįsta DLP stebi ir valdo duomenis jiems judant tinklais, aptikdama perduodamus slaptus duomenis.
- Galiniais punktais pagrįsta DLP sutelkiama į nešiojamuosiuose ir staliniuose kompiuteriuose saugomus arba naudojamus duomenis, valdydama, kaip jie pasiekiami ar perduodami.
- Debesimi pagrįsta DLP apsaugo debesies aplinkose saugomus ir bendrinamus duomenis, padėdama užkirsti kelią neteisėtam bendrinimui ar atskleidimui debesies programose ir paslaugose.
Stebėkite „Microsoft“ saugą