This is the Trace Id: 70772b6b6074d54e5bdd863b0f7993dc
Pāriet uz galveno saturu Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Microsoft Purview Microsoft Security Copilot Microsoft Sentinel Skatīt visus produktus Mākslīgā intelekta kiberdrošība Mākoņa drošība Datu drošība un pārvaldība Identitāte un piekļuve tīklam Konfidencialitāte un riska pārvaldība AI drošība Mazie un vidējie uzņēmumi Vienotas drošības operācijas Nulles uzticamība Cenas Pakalpojumi Partneri Kāpēc izvēlēties komplektu Microsoft drošība? Kiberdrošības apzināšanās Klientu stāsti Drošības pamati Produktu izmēģinājumversijas Atzinība nozarē Microsoft Security Insider Microsoft digitālās aizsardzības atskaite Drošības reaģēšanas centrs Microsoft drošības emuārs Microsoft drošības pasākumi Microsoft tehniskā kopiena Dokumentācija Tehniskā satura bibliotēka Apmācība un sertifikācija Microsoft Cloud atbilstības nodrošināšanas programma Microsoft drošības kontroles centrs Pakalpojumu drošības kontroles portāls Microsoft drošas nākotnes iniciatīva Biznesa risinājumu centrmezgls Saziņa ar tirdzniecības pārstāvi Sākt bezmaksas izmēģinājumversiju Microsoft drošība Azure Dynamics 365 Azure Microsoft Teams Windows 365 Microsoft AI Azure Space Jauktā realitāte Microsoft HoloLens Microsoft Viva Kvantu skaitļošana Izglītība Automobiļi Finanšu pakalpojumi Valsts Veselības aprūpe Ražošana Mazumtirdzniecība Atrast partneri Kā kļūt par partneri Partneru tīkls Microsoft Marketplace Programmatūras uzņēmumi Emuārs Microsoft Advertising Izstrādātāju centrs Dokumentācija Pasākumi Licencēšana Microsoft Learn Microsoft Research Skatīt vietnes karti
Divi cilvēki smaida un skatās klēpjdatora ekrānā

Kas ir datu drošības stāvokļa pārvaldība (DSPM)?

Uzziniet, kas ir datu drošības stāvokļa pārvaldība (DSPM) un kā tā palīdz aizsargāt sensitīvus datus, samazināt risku un nodrošināt atbilstību visā jūsu vidē.
Atklājiet Microsoft Purview
Digitālajām ekosistēmām kļūstot arvien sarežģītākām, tradicionālie drošības rīki bieži nespēj nodrošināt redzamību un kontroli, kas nepieciešama, lai efektīvi aizsargātu datus. Šeit talkā nāk datu drošības stāvokļa pārvaldība (DSPM). DSPM ir moderna, uz datiem orientēta drošības disciplīna, kas palīdz organizācijām identificēt, noteikt un aizsargāt sensitīvus datus neatkarīgi no to atrašanās vietas. 

Galvenie secinājumi

  • DSPM izmanto sistemātisku pieeju, lai mazinātu iespējamos datu drošības riskus.
  • Tā nepārtraukti nosaka datu piekļuvi un riska pakļautību, kā arī novērš pārkāpumus, izmantojot proaktīvu novēršanu.
  • Tā arī atbalsta atbilstības nodrošināšanas pasākumus un Nulles uzticamības ietvarus.
  • Salīdzinot ar tradicionālajiem drošības rīkiem, DSPM lielāku uzsvaru liek uz sensitīvu datu atklāšanu un aizsardzību.

Kas ir datu drošības stāvokļa pārvaldība (DSPM)?

datu drošības stāvokļa pārvaldība (DSPM) ir uz datiem orientēta drošības pieeja, kas atklāj, klasificē, nosaka un aizsargā sensitīvus datus mākoņa un hibrīdvidēs, palīdzot samazināt risku un nodrošināt atbilstību.

Nevis paļaujoties uz novecojušām metodēm, kas aizsargā robežu vai infrastruktūru, DSPM fokusu novirza uz pašiem datiem. Tā nepārtraukti seko sensitīvas informācijas pārvietošanai un izmantošanai, atklājot slēptus riskus un dodot organizācijām iespēju ātri reaģēt uz iespējamiem draudiem.

Šī proaktīvā pieeja ne tikai uzlabo atbilstību un pārvaldību, bet arī nodrošina drošības komandām nepieciešamo skaidrību, lai aizsargātu savus vērtīgākos digitālos aktīvus.

Kā strādā datu drošības stāvokļa pārvaldība

Tipiska DSPM darbplūsma seko strukturētai, uz datiem orientētai pieejai drošības apdraudējumu noteikšanai, pārvaldībai un mazināšanai:
 
  1. Atklāšana—automātiski atrodiet sensitīvus datus mākoņa, hibrīdvidēs un lokālajās vidēs.
  2. Klasificēšana—kategorizējiet datus, pamatojoties uz sensitivitāti, tipu un atbilstības prasībām.
  3. Novērtēšana—izvērtējiet datu pakļautību, piekļuves atļaujas un saistītos riskus.
  4. Noteikšana—nepārtraukti sekojiet datu aktivitātei, piekļuves modeļiem un politiku pārkāpumiem.
  5. Novēršana—veiciet darbības, lai samazinātu riskus, piemēram, pielāgojot piekļuvi, lietojot šifrēšanu vai brīdinot drošības komandas.
DSPM izmanto vairāku pieeju kombināciju, lai atrastu un klasificētu sensitīvus datus dažādās vidēs, piemēram, programmatūra kā pakalpojums (SaaS), platforma kā pakalpojums (PaaS), infrastruktūra kā pakalpojums (IaaS) un datu ezeri:
 
  • Automatizētās skenēšanas nepārtraukti pārmeklē mākoņa un hibrīdvides, lai noteiktu un uzskaitītu datu resursus — strukturētus un nestrukturētus — bez manuālas ievades.
  • API savieno DSPM rīkus ar mākoņa platformām un pakalpojumiem (piemēram, AWS, Azure, GCP vai Snowflake), nodrošinot reāllaika piekļuvi metadatiem, konfigurācijām un datu plūsmām.
  • Integrācijas ar esošajām sistēmām, piemēram, aizsardzību un datu zuduma novēršanu (DLP), bagātina DSPM nozīmi un redzamību, ļaujot klasificēt datus, pamatojoties uz sensitivitāti, lietojumu un atbilstības vajadzībām.
Šī pieeja nodrošina, ka organizācijas var uzturēt dinamisku, aktuālu izpratni par to, kur sensitīvie dati atrodas un kā tiem tiek piekļūts vai kā tie tiek pakļauti.

DSPM pamatfunkcijas

DSPM pamatfunkcijas ietver:

Datu atklāšana un klasifikācija

Datu atklāšana un klasificēšana ir DSPM pamatfunkcijas, kas ļauj organizācijām iegūt redzamību par saviem sensitīvajiem datiem mākoņa, hibrīdvidēs un lokālajās vidēs. Atklāšanas process izmanto automatizētas skenēšanas un integrācijas, lai atrastu datu resursus — strukturētus un nestrukturētus — tādās platformās kā SaaS, PaaS, IaaS un datu ezeri. Tas ietver arī “ēnu datu” vai aizmirstu mākoņa resursu noteikšanu, kas var radīt drošības riskus.

Kad dati ir atklāti, DSPM rīki tos klasificē, pamatojoties uz sensitivitāti, tipu (personas identificējoša informācija, veselības ieraksti, finanšu dati u. c.) un atbilstības prasībām. Šī klasifikācija palīdz drošības komandām saprast datu raksturu, noteikt aizsardzības prioritātes un piemērot atbilstošas politikas. Precīza klasifikācija arī atbalsta turpmākos procesus, piemēram, riska novērtēšanu, noteikšanu un novēršanu.

Piekļuves un risku analīze

DSPM fokusējas uz to, lai saprastu, kam ir piekļuve sensitīviem datiem un vai šī piekļuve ir atbilstoša. DSPM rīki izvērtē atļaujas mākoņa un hibrīdvidēs, lai identificētu pārlieku plašu piekļuvi datiem, nepareizas konfigurācijas un iespējamas ievainojamības. Riska analīze palīdz drošības komandām noteikt riskantus piekļuves modeļus — piemēram, pārmērīgas privilēģijas vai neatļautu koplietošanu — un atbilstoši noteikt novēršanas prioritātes.

Nepārtraukti novērtējot sensitīvu datu pakļautības līmeni, DSPM dod organizācijām iespēju ieviest vismazākās piekļuves privilēģiju politikas un samazināt uzbrukuma virsmu. Tā arī atbalsta atbilstību, nodrošinot, ka piekļuves vadīklas atbilst regulatīvās atbilstības prasībām un iekšējiem pārvaldības standartiem.

Nepārtraukta noteikšana un brīdinājumu ģenerēšana

DSPM nodrošina, ka sensitīvie dati tiek nepārtraukti uzraudzīti, lai noteiktu izmaiņas piekļuvē, lietojumā un pakļautībā. Šī funkcija nodrošina reāllaika sekošanu, palīdzot drošības komandām noteikt anomālijas, politiku pārkāpumus un jaunos draudus tajā brīdī, kad tie rodas. DSPM rīki parasti integrējas ar esošajām drošības sistēmām, piemēram, drošības informācijas un notikumu pārvaldību (SIEM) un datu zuduma novēršanu (DLP), lai bagātinātu noteikšanas iespējas un nodrošinātu kontekstuālus brīdinājumus.

Saglabājot nepārtrauktu redzamību par to, kā dati tiek izmantoti un kopīgoti, DSPM palīdz organizācijām ātri reaģēt uz iespējamiem riskiem. DSPM ģenerētie brīdinājumi var aktivizēt automatizētas vai manuālas novēršanas darbības, piemēram, piekļuves atsaukšanu, šifrēšanas piemērošanu un incidentu eskalēšanu izmeklēšanai. Šī proaktīvā pieeja stiprina organizācijas spēju novērst pārkāpumus un saglabāt atbilstību datu aizsardzības standartiem.

Risku atklāšana

DSPM rīki var identificēt un reaģēt uz iespējamiem drošības riskiem, kas vērsti pret sensitīviem datiem. Tie nepārtraukti analizē datu piekļuves modeļus, lietotāju uzvedību un vides konfigurācijas, lai noteiktu anomālijas, kas varētu liecināt par ļaunprātīgu darbību vai politikas pārkāpumiem. Tas ietver neatļautas piekļuves, datu eksfiltrācijas mēģinājumu un sensitīvu resursu pakļautības noteikšanu nepareizu konfigurāciju vai pārmērīgu atļauju dēļ.

Papildu DSPM risinājumi bieži integrējas ar plašākām drošības ekosistēmām — piemēram, SIEM, DLP un apdraudējumu noteikšanas un reaģēšanas (TDR) platformām, lai bagātinātu apdraudējumu informāciju un nodrošinātu kontekstuālus brīdinājumus. Šie brīdinājumi palīdz drošības komandām ātri izmeklēt incidentus un pēc tam veikt koriģējošas darbības, piemēram, atsaukt piekļuvi, piemērot šifrēšanu vai eskalēt uz kriminālistikas analīzi.

Atbilde uz incidentu

Kad DSPM rīki identificē anomālijas, tie aktivizē brīdinājumus un sniedz izmantojamas atziņas, lai vadītu novēršanu. Šīs atziņas var ietvert politikas ieteikumus, datu riska novērtējumus un prioritizētus draudu indikatorus.

DSPM platformas var arī integrēties ar mākslīgā intelekta darbinātiem incidentu reaģēšanas rīkiem, lai atbalstītu vadītas izmeklēšanas. Tas ļauj drošības komandām veikt padziļinātu analīzi par datiem, lietotājiem un darbībām, palīdzot izprast incidenta tvērumu un ietekmi. Problēmu novēršanas procesa racionalizēšana un kontekstuālas informācijas sniegšana palielina DSPM nozīmi, palīdzot organizācijām ātri ierobežot draudus un samazināt kaitējumu.

Ievainojamības pārvaldība

DSPM koncentrējas uz vājo vietu identificēšanu un novēršanu tajā, kā sensitīvie dati tiek glabāti, piekļūti un aizsargāti mākoņa un hibrīdvidēs. DSPM rīki nepārtraukti skenē nepareizas konfigurācijas, pārmērīgas atļaujas un novecojušas vai riskantas piekļuves kontroles, kas varētu atklāt datus nepilnvarotiem lietotājiem vai ļaunprātīgiem aktoriem. Šie rīki prioritizē un pārvalda ievainojamības, pamatojoties uz riska līmeni un datu sensitivitāti, palīdzot drošības komandām vispirms koncentrēties uz kritiskākajām problēmām.

DSPM arī uzlabo redzamību potenciālajos draudos un sniedz praktiski izmantojamus ieteikumus novēršanai. Tas ietver politikas izmaiņu ieteikšanu, nevajadzīgas piekļuves atsaukšanu vai šifrēšanas piemērošanu augsta riska datiem. DSPM stiprina organizācijas spēju proaktīvi samazināt uzbrukuma virsmu un uzturēt noturīgu datu drošības stāvokli.

DSPM priekšrocības un lietošanas gadījumi

DSPM nodrošina virkni stratēģisku ieguvumu, kas palīdz organizācijām stiprināt datu aizsardzības pasākumus.

Datu pārkāpumu novēršana un riska iedarbības samazināšana

DSPM nepārtraukti identificē un atklāj sensitīvus datus mākoņa un hibrīdvidēs. Tas izmanto automatizētus skenējumus un integrācijas, lai atklātu, kur atrodas sensitīvie dati, klasificētu tos, pamatojoties uz risku un atbilstības prasībām, un novērtētu, cik lielā mērā tie ir pakļauti riskam.

Piemērs: Iedomājieties, ka jūsu organizācija izmanto Microsoft 365 un AWS. DSPM skenē abas vides un atrod izklājlapu ar klientu kredītkaršu datiem, kas glabājas nešifrētā S3 spainī ar iespējotu publisku piekļuvi. Tas atzīmē šo datu atklātību kā iespējamu augsta riska datu pārkāpumu, brīdina drošības komandu un iesaka tūlītēju novēršanu, piemēram, piekļuves ierobežošanu un šifrēšanas piemērošanu.

Atbalsts atbilstības nodrošināšanas pasākumiem

DSPM palīdz organizācijām izpildīt regulatīvās prasības, nepārtraukti atrodot un klasificējot sensitīvus datus, novērtējot to atklātību un īstenojot piekļuves kontroles. It nodrošina, ka datu apstrāde atbilst tādiem standartiem kā Vispārīgā datu aizsardzības regula (VDAR), HIPAA un Kalifornijas Patērētāju privātuma likums (CCPA), sniedzot pārskatāmību par to, kur atrodas sensitīvie dati, kam tiem var piekļūt un kā tie ir aizsargāti.

Piemērs: Veselības aprūpes sniedzējs, kuram attiecas HIPAA, izmanto DSPM, lai skenētu savu mākoņa infrastruktūru, un atrod pacientu veselības ierakstus, kas glabājas nepareizi konfigurētā datu bāzē ar atvērtu piekļuvi. DSPM atzīmē problēmu, klasificē datus un iesaka novēršanas darbības, piemēram, piekļuves ierobežošanu un šifrēšanas piemērošanu. Tas arī reģistrē incidentu un ģenerē atbilstības pārskatu, palīdzot sniedzējam izvairīties no sodiem un saglabāt atbilstību HIPAA.

Ieviesiet minimālo privilēģiju piekļuvi

DSPM nepārtraukti analizē, kam ir piekļuve sensitīviem datiem un vai šī piekļuve ir nepieciešama. Tas identificē pārmērīgi atklātus resursus, nepareizi konfigurētas atļaujas un lietotājus ar pārmērīgām privilēģijām.

Piemērs: Finanšu pakalpojumu uzņēmums izmanto DSPM, lai pārbaudītu savu mākoņa vidi. Viņi atklāj, ka vairākiem praktikantiem ir piekļuve mapēm ar klientu finanšu ierakstiem. Tas tiek atzīmēts kā mazāko privilēģiju principa pārkāpums, un tiek ieteikts šiem lietotājiem atsaukt piekļuvi. Drošības komanda ievēro norādījumus, tādējādi samazinot datu noplūdes risku un nodrošinot atbilstību iekšējām pārvaldības politikām.

Drošības stāvokļa uzlabošana

DSPM stiprina organizācijas drošības stāvokli, nodrošinot redzamību tajā, kur atrodas sensitīvie dati, kā tiem piekļūst un kam ir piekļuve. DSPM automātiski atrod vājās vietas, klasificē tās un analizē to riskus. Pēc tam tas izmanto reāllaika noteikšanu un vadītu novēršanu, lai samazinātu uzbrukuma virsmu.

Piemērs: Liels uzņēmums ar daudzām mākoņa platformām izmanto DSPM. Viņi atklāj, ka svarīgi personāla (HR) dati tiek glabāti koplietotā mapē, ko var redzēt visi darbinieki. DSPM atzīmē to kā kritisku risku, iesaka piekļuves ierobežojumus un nodrošina novēršanas darbplūsmu. Drošības komanda ievēro ieteikumus, samazinot atklātību un nodrošinot atbilstību iekšējām datu pārvaldības politikām.

Atbalsts Nulles uzticībai

DSPM ir saskaņots ar Nulles uzticamības arhitektūru, īstenojot stingras piekļuves kontroles un nepārtraukti validējot uzticēšanos datu mijiedarbībās. Tas nodrošina, ka sensitīvi dati ir pieejami tikai pārbaudītiem lietotājiem ar likumīgu nepieciešamību, izmantojot reāllaika noteikšanu un uz risku balstītus novērtējumus, lai noteiktu un reaģētu uz anomālijām.

Piemērs: Globāls uzņēmums ievieš Nulles uzticamības modeli un izmanto DSPM, lai auditētu piekļuvi savam mākonī izvietotajam HR sistēmas risinājumam. DSPM konstatē, ka vairākiem līgumdarbiniekiem ir piekļuve darbinieku atalgojuma datiem, kas pārsniedz viņu amata prasības. Tas tiek atzīmēts kā mazāko privilēģiju piekļuves pārkāpums, un tiek ieteikts atsaukt atļaujas.

Kāda ir atšķirība starp DSPM un CSPM?

Gan DSPM, gan mākoņa drošības stāvokļa pārvaldības (CSPM) rīki ir vērsti uz mākoņa drošībasuzlabošanu, tie fokusējas uz dažādiem aizsardzības slāņiem. DSPM ir orientēta uz datiem, savukārt CSPM ir orientēta uz infrastruktūru, koncentrējoties uz nepareizām konfigurācijām, atbilstības pārkāpumiem un drošības riskiem mākoņpakalpojumos un tādos resursos kā virtuālās mašīnas, krātuves konteineri un identitātes un piekļuves pārvaldības (IAM) politikas.
 
LīdzeklisDSPMCSPM
Fokusa jomaSensitīvu datu redzamība un aizsardzībaMākoņa infrastruktūras konfigurācija un atbilstība
Galvenais mērķisSamazināt datu atklātību un nodrošināt atbilstībuIdentificēt un novērst mākoņa nepareizas konfigurācijas
Galvenās iespējasDatu atklāšana, klasifikācija, piekļuves analīze un draudu noteikšanaResursu skenēšana, politiku izpilde, IAM nepareizas konfigurācijas noteikšana
Drošības slānisDatu slānisInfrastruktūras slānis
Lietošanas gadījumiPersonas identificējošas informācijas (PII), veselības informācijas (PHI) un finanšu datu aizsardzība; mazāko privilēģiju piekļuves nodrošināšanaMākoņpakalpojumu aizsardzība, mākoņa politiku ieviešana
Atbilstības atbalstsGDPR, HIPAA, CCPACenter for Internet Security (CIS) kritēriji, International Organization for Standardization (ISO), Nacionālais standartu un tehnoloģijas institūts (NIST)
Integrācijas mērķiSaaS, PaaS, IaaS, drošības datu ezeriAWS, Azure, GCP, Kubernetes
Redzamības tvērumsKas piekļūst kādiem datiem un kāKā ir konfigurēti un nodrošināti mākoņa resursi

DSPM risinājuma izvēle

Izvērtējot DSPM rīkus, veiciet tālāk norādītās darbības, lai pārliecinātos, ka tie atbilst jūsu organizācijas mērķiem:
 
  1. Novērtējiet mākoņa integrācijas savietojamību. Pārliecinieties, ka DSPM risinājums nevainojami integrējas ar jūsu esošo mākoņa steku, tostarp tādām platformām kā AWS, Azure, GCP un Snowflake.
  2. Novērtējiet mērogojamību un izvietošanas modeli. Meklējiet rīkus, kas mērogojas kopā ar jūsu datu apjomu un piedāvā elastīgas izvietošanas iespējas — piemēram, bezaģenta vai ar aģentu balstītus risinājumus —, lai tie atbilstu jūsu videi.
  3. Pārbaudiet klasifikācijas precizitāti. Prioritizējiet risinājumus ar spēcīgām datu klasifikācijas iespējām, lai precīzi identificētu un kategorizētu sensitīvus datus dažādos avotos.
  4. Pārskatiet risku prioritizācijas un novēršanas funkcijas. Izvēlieties piegādātājus, kas nodrošina skaidru risku prioritizāciju, praktiski izmantojamus novēršanas norādījumus un automatizētas darbplūsmas, lai samazinātu atklātību.
  5. Apstipriniet atbilstības atskaišu iespējas. Pārliecinieties, ka rīks atbalsta atbilstības pārskatu veidošanu regulējuma prasībām, lai palīdzētu jums būt gataviem auditiem.

Izvietošana

DSPM ieviešana prasa stratēģisku, pakāpenisku pieeju, kas atbilst jūsu organizācijas datu, mākoņa un atbilstības prioritātēm. Mērķis ir iegūt redzamību par sensitīvajiem datiem, novērtēt to riska iedarbību un ieviest politikas, kas samazina draudus un atbalsta pārvaldību.

Sāciet ar datu atklāšanu un kartēšanu

Nosakiet, kur sensitīvie dati atrodas jūsu mākoņa, hibrīdajā un lokālajā vidē. Šis pamata solis palīdz nodrošināt redzamību un veido pamatu klasifikācijai un risku analīzei.

Definējiet politikas un riska sliekšņus starpfunkcionāli

Sadarbojieties ar drošības, datu, mākoņa un atbilstības komandām, lai noteiktu skaidras politikas datu piekļuvei, klasifikācijai un novēršanai. Saskaņojiet šīs politikas ar normatīvajām prasībām un uzņēmuma prioritātēm.

Ieviesiet pakāpeniski

Sākotnējā ieviešanā prioritizējiet augsta riska vides vai sensitīvu datu tipus. Šāda pakāpeniska izvēršana ļauj mērķtiecīgi novērst problēmas un īstenot politikas, pirms DSPM tiek mērogots visā organizācijā. Šāda strukturēta pieeja nodrošina, ka DSPM tiek ne tikai efektīvi ieviests, bet arī integrēts plašākās drošības un atbilstības darbplūsmās.

Izpētiet Microsoft Purview

Microsoft Purview ir visaptveroša DSPM platforma, kas izstrādāta, lai palīdzētu organizācijām, izmantojot trīs pīlāru pieeju:
 
  • Atklājiet kontekstualizētus ieskatus par datu riskiem, lai izprastu datu drošības programmu efektivitāti. Microsoft Purview piedāvā detalizētus pārskatus, tendenču analīzi un mērķtiecīgus skatus par AI lietojumprogrammām un aģentiem.
  • Aizsargājiet datus, izmantojot praktiski izmantojamus pārskatus, politikas ieteikumus un datu risku novērtējumus, kas drošības komandām palīdz mazināt ievainojamības.
  • Izmeklējiet, izmantojot ar MI darbinātu padziļinātu analīzi, lai pārbaudītu riskus saistībā ar datiem, lietotājiem un darbībām.
Microsoft Purview nodrošina organizācijām stratēģisku redzamību datu riskos mākoņa un hibrīdvidēs. Tas sniedz kontekstuālus ieskatus, izmantojot detalizētus pārskatus un tendenču analīzi, palīdzot vadītājiem novērtēt savu datu drošības programmu efektivitāti.
RESURSI

Aizsargājiet savas organizācijas datus ar Microsoft

Sieviete un vīrietis, kas birojā pie rakstāmgalda skatās klēpjdatora ekrānā.
Produkts

Nodrošiniet un pārvaldiet savus datus ar Microsoft Purview

Samaziniet risku, izmantojot vienotus datu drošības, pārvaldības un atbilstības risinājumus.
Papildinformācija
Vīrietis strādā pie galddatora ekrāna birojā.
Risinājums

Aizsargājiet datus AI inovācijām
 

Sagatavojiet, aizsargājiet un pārvaldiet datus visās iepriekš izstrādātajās un pielāgotajās ģeneratīvā mākslīgā intelekta programmās.
Papildinformācija
Vīrietis strādā pie klēpjdatora biroja telpā.
Ceļvedis

DSPM klientu ceļvedis: aizsardzība pret datu drošības riskiem

Izpētiet DSPM risinājumu pamatus un ieguvumus, ieviešanas soļus un papildu iespējas.
Iegūt ceļvedi

Bieži uzdotie jautājumi

  • Datu drošības stāvokļa pārvaldība (DSPM) fokusējas uz sensitīvu datu atklāšanu, klasificēšanu un nepārtrauktu noteikšanu mākoņa un hibrīdvidēs, savukārt datu zuduma novēršana (DLP) galvenokārt nodrošina politiku izpildi, lai novērstu datu noplūdi. DSPM nodrošina plašāku redzamību un ar riskiem saistītus ieskatus, savukārt DLP ir vairāk perimetra pieeja un reaģējoša.
  • CASB koncentrējas uz piekļuves atklāšanu un kontroli mākoņprogrammām, drošības politiku ieviešanu un riskantas lietotāju uzvedības noteikšanu. Savukārt datu drošības stāvokļa pārvaldība (DSPM) ir vērsta uz datiem — tā atklāj, klasificē un aizsargā sensitīvus datus visā mākoņa un hibrīdvidē, lai samazinātu risku un nodrošinātu atbilstību.
  • Datu drošības nostājas pārvaldības (DSPM) rīki var atklāt un klasificēt sensitīvus datus mākoņa un hibrīdvidēs, tostarp strukturētus un nestrukturētus datus, personas identificējošu informāciju (PII), finanšu ierakstus, intelektuālo īpašumu un regulētus datu tipus, piemēram, pacienta veselības informāciju (PHI) un maksājumu kartes informāciju (PCI).
  • Nē, datu drošības stāvokļa pārvaldība (DSPM) neaizstāj CSPM. DSPM fokusējas uz sensitīvu datu aizsardzību, tos atklājot, klasificējot un nosakot visā vidē. Savukārt CSPM identificē nepareizas konfigurācijas un atbilstības riskus mākoņa infrastruktūrā. Tie ir savstarpēji papildinoši rīki, kas risina dažādus mākoņa drošības aspektus.
  • Datu drošības stāvokļa pārvaldības (DSPM) risinājumi parasti atbalsta galvenās mākoņa platformas, piemēram, AWS, Azure, GCP un Snowflake. Tie arī integrējas ar SaaS, PaaS un IaaS vidēm un datu ezeriem, lai atklātu un klasificētu sensitīvus datus dažādos mākoņa pakalpojumos.
  • Jā, datu drošības nostājas pārvaldība (DSPM) var noteikt ēnu datus un aizmirstus mākoņa resursus, nepārtraukti skenējot mākoņa vidi, lai atklātu un klasificētu sensitīvus datus — pat neievērotās vai neatklātās vietās —, palīdzot mazināt slēptos riskus un uzlabot datu pārskatāmību.
  • Organizācijām jāmeklē datu drošības stāvokļa pārvaldības (DSPM) piegādātāji, kas piedāvā plašu mākoņa platformu atbalstu, precīzu datu klasifikāciju, bezaģenta ieviešanu, riska prioritizēšanu, novēršanas norādes un atbilstības pārskatus. Svarīga ir arī integrācija ar esošajiem mākoņa stekiem, piemēram, AWS, Azure, GCP un Snowflake.

Sekot Microsoft drošībai

Copilot organizācijām Copilot individuālai lietošanai Microsoft 365 Windows 11 lietotnes Konta profils Lejupielādes centrs Atgrieztie vienumi Pasūtījumu izsekošana Otrreizējā pārstrāde Commercial Warranties Microsoft Education Ierīces izglītībai Microsoft Teams izglītības iestādēm Microsoft 365 Education Office Education Pedagogu apmācība un attīstība Piedāvājumi skolēniem un vecākiem Azure skolēniem
Microsoft AI Microsoft drošība Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Advertising Microsoft 365 Copilot Microsoft Teams Microsoft izstrādātājs Microsoft Learn Atbalsts mākslīgā intelekta tirgus programmām Microsoft tehniskā kopiena Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform Programmatūras uzņēmumi Visual Studio Karjera Microsoft privātums Investori
Latviešu (Latvija) Patērētāju veselības konfidencialitāte Sazināties ar Microsoft Konfidencialitāte Pārvaldīt sīkfailus Izmantošanas noteikumi Prečzīmes Par mūsu reklāmām EU Compliance DoCs